مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,822
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج ویژگی ها با استفاده از اطلاعات متقابل جهت طبقه بندی سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر

صفحات

 صفحه شروع 60 | صفحه پایان 67

چکیده

 از عوامل مهم در دقت و کارایی طبقه بندی کننده ها, کاهش ابعاد فضای ویژگی است. کاهش هزینه محاسباتی و دقت طبقه بندی, دو دلیل عمده کاهش بعد فضای ویژگی است. به طور کلی دو روش برای کاهش ابعاد فضای ویژگی وجود دارد: انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی. در روش انتخاب ویژگی ها, ویژگی هایی که در طبقه بندی مفید هستند, از یک مجموعه کامل ویژگی انتخاب می شوند. در روش استخراج ویژگی, ویژگی های جدیدی با استفاده از ویژگی های اولیه تولید می شود. در این تحقیق از یک الگوریتم استخراج ویژگی با استفاده از اطلاعات متقابل برای طبقه بندی سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته است. هدف در این سیستم, تشخیص تصور بستن پنجه دست و حالت استراحت ذهنی با استفاده از سیگنال های مغزی است. برای این منظور, آزمایشات مختلفی بر روی چهار فرد سالم در روزهای مختلف انجام شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد طبقه بندی کننده با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله اطلاعات متقابل نسبت به عملکرد طبقه بندی کننده با مجموعه کامل ویژگی بهبود قابل توجه ای داشته است. علاوه بر این, عملکرد استخراج ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل با روش استخراج ویژگی آنالیز مولفه های اصلی در طبقه بندی سیگنال های مغزی مقایسه شده, نتایج, برتری کامل استخراج ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل را نسبت به روش آنالیز مولفه های اصلی نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اویسی ارنگه، فرید، و عرفانیان امیدوار، عباس. (1387). استخراج ویژگی ها با استفاده از اطلاعات متقابل جهت طبقه بندی سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر. علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)، 6(3 (الف))، 60-67. SID. https://sid.ir/paper/70661/fa

    Vancouver: کپی

    اویسی ارنگه فرید، عرفانیان امیدوار عباس. استخراج ویژگی ها با استفاده از اطلاعات متقابل جهت طبقه بندی سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر. علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)[Internet]. 1387؛6(3 (الف)):60-67. Available from: https://sid.ir/paper/70661/fa

    IEEE: کپی

    فرید اویسی ارنگه، و عباس عرفانیان امیدوار، “استخراج ویژگی ها با استفاده از اطلاعات متقابل جهت طبقه بندی سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر،” علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)، vol. 6، no. 3 (الف)، pp. 60–67، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/70661/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button