مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

505
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

517
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل و مقایسه روش های نوین تشخیص هویت به کمک امواج مغزی در شرایط یکسان و در حالات ذهنی متفاوت

صفحات

 صفحه شروع 47 | صفحه پایان 57

کلیدواژه

سیگنال های الکتریکی مغز (EEG)Q1

چکیده

 امروزه سیگنال های مغزی به دلیل دشواری جعل و سرقت, می توانند با اطمینان به عنوان یک شناسه بیومتریک قوی برای تشخیص هویت افراد استفاده شوند. این پژوهش به بررسی, مقایسه و تحلیل نتایج جدیدترین روش های موجود در زمینه تشخیص هویت به کمک امواج مغزی پرداخته است. همچنین در این مقاله به این سوال که آیا ایجاد روش های ترکیبی جدید با استفاده از اجزای روش-های موجود می تواند منجر به نتایج بهتری برای شناسایی افراد بشود یا خیر, پاسخ داده شده است. بطور خلاصه, استفاده از پایگاه داده یکسان و همچنین بررسی حالت های مختلف فعالیت ذهنی هنگام ثبت سیگنال و نیز ایجاد ترکیبات مختلف واحدهای سازنده روش های موجود, باعث ایجاد یک مقایسه همه جانبه و اصولی بین الگوریتم های موجود و شناسایی نقاط قوت و ضعف آن ها شده است. نتایج نشان می دهد که هیچ یک از روش های ترکیبی منجر به نتایج قابل قبولی نشده و خطای طبقه بندی بسیار زیادی داشته اند. همچنین مشخص شد که استفاده از سیگنال خام, در ورودی شبکه عصبی CNN نتایج بهتری نسبت به ورودی ویژگی خواهد داشت. از طرفی تغییر حالت ورودی در هنگام ثبت سیگنال از کاربر بر عملکرد طبقه بند SVM و شبکه عصبی CNN تأثیرگذار است در حالی که تغییر حالت ورودی بر روی طبقه بند RF تأثیر بسزایی نخواهد داشت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اعتمادی، زهرا، و امینیان مدرس، امیر مسعود. (1399). تحلیل و مقایسه روش های نوین تشخیص هویت به کمک امواج مغزی در شرایط یکسان و در حالات ذهنی متفاوت. فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، 1(3 )، 47-57. SID. https://sid.ir/paper/385735/fa

    Vancouver: کپی

    اعتمادی زهرا، امینیان مدرس امیر مسعود. تحلیل و مقایسه روش های نوین تشخیص هویت به کمک امواج مغزی در شرایط یکسان و در حالات ذهنی متفاوت. فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی[Internet]. 1399؛1(3 ):47-57. Available from: https://sid.ir/paper/385735/fa

    IEEE: کپی

    زهرا اعتمادی، و امیر مسعود امینیان مدرس، “تحلیل و مقایسه روش های نوین تشخیص هویت به کمک امواج مغزی در شرایط یکسان و در حالات ذهنی متفاوت،” فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، vol. 1، no. 3 ، pp. 47–57، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/385735/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button