مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,018
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

610
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از الگوهای پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه فلات مرکزی ایران)

صفحات

 صفحه شروع 405 | صفحه پایان 418

چکیده

 تحقیق حاضر با هدف بررسی تاثیر شاخص های پیوند از دور بر رخداد بارش ماهانه و پیش بینی بارندگی در حوزه آبخیز فلات مرکزی ایران با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی چندگامی مستقیم (DMSNN) با پارامترهای مذکور است. براین مبنا مقادیر بارش طی دوره مشترک آماری 1981-2014 در 20 ایستگاه سینوپتیک منطقه مورد مطالعه انتخاب شد, به طوری که دوره آماری 1981- 2004 برای توسعه مدل و سال های 2004-2014 جهت صحت سنجی مدل به منظور پیش بینی شش ماه آینده در مقیاس ماهانه استفاده شد. جهت بررسی میزان دقت مدل, مقادیر مشاهده ای و پیش بینی شده بارندگی با استفاده از آزمون های Z و F مقایسه شدند و به منظور بررسی کارایی مدل, معیارهای R2, RMSE و MAE استفاده شدند. نتایج نشان دهنده تاثیر قوی شاخص MEI و SOI بر بارش منطقه است. نتایج مدل DMSNN نشان داد که بالاترین کارایی طی یک ماه آینده به بخش جنوبی فلات مرکزی با ضریب همبستگی 0.81 و ضعیف ترین نتایج به غرب حوزه با ضریب همبستگی 0.4 مربوط است.بر اساس نتایج به دست آمده, شبکه عصبی مصنوعی ابزار مفیدی برای پیش بینی بارش ماهانه و برنامه ریزی مدیریت منابع آب طی شش ماه آتی خواهد بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قاسمیه، هدی، بذرافشان، ام البنین، و بخشایش منش، کبری. (1396). پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از الگوهای پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه فلات مرکزی ایران). مجله فیزیک زمین و فضا، 43(2 )، 405-418. SID. https://sid.ir/paper/80318/fa

    Vancouver: کپی

    قاسمیه هدی، بذرافشان ام البنین، بخشایش منش کبری. پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از الگوهای پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه فلات مرکزی ایران). مجله فیزیک زمین و فضا[Internet]. 1396؛43(2 ):405-418. Available from: https://sid.ir/paper/80318/fa

    IEEE: کپی

    هدی قاسمیه، ام البنین بذرافشان، و کبری بخشایش منش، “پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از الگوهای پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه فلات مرکزی ایران)،” مجله فیزیک زمین و فضا، vol. 43، no. 2 ، pp. 405–418، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/80318/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button