مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

736
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

521
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و درون یابی کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران)

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 98

چکیده

 در این مقاله از دو روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درون یابی کریژینگ فراگیر جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران استفاده شده است. در هر دو روش جهت تست و ارزیابی نتایج از هفت ایستگاه GPS که مقادیر سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا معلوم بوده, استفاده شده است. میانگین خطای نسبی بدست آمده از این مقایسه +13.48 درصد برای شبکه عصبی و +25.38 درصد برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی (VN) از هفت ایستگاه تست است. برای مولفه شرقی (VE) میدان سرعت, میانگین خطای نسبی +18.12 درصد برای شبکه عصبی و +28.61 درصد برای روش کریژینگ فراگیر از ایستگاه های تست بدست آمده است. همچنین جذر خطای مربعی میانگین (RMSE) در روش شبکه عصبی مصنوعی برای مولفه شمالی ±1 میلی متر به سال و برای مولفه شرقی ±1.5 میلی متر به سال بدست آمده است. برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی ±2.8 میلی متر به سال و برای مولفه شرقی ±3.1 میلی متر به سال محاسبه شده است. نتایج نشان دهنده قابلیت و کارائی بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد مکانی میدان سرعت پوسته زمین در این منطقه است. در مورد روش کریژینگ نتایج بیانگر این موضوع است که پراکندگی و تعداد نقاط مورد نیاز در مرحله آموزش و تعیین ضرایب در نتایج بدست آمده بسیار دخیل اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    غفاری زرین، میررضا، و وثوقی، بهزاد. (1395). برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و درون یابی کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران). مجله فیزیک زمین و فضا، 42(1)، 89-98. SID. https://sid.ir/paper/80566/fa

    Vancouver: کپی

    غفاری زرین میررضا، وثوقی بهزاد. برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و درون یابی کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران). مجله فیزیک زمین و فضا[Internet]. 1395؛42(1):89-98. Available from: https://sid.ir/paper/80566/fa

    IEEE: کپی

    میررضا غفاری زرین، و بهزاد وثوقی، “برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و درون یابی کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران)،” مجله فیزیک زمین و فضا، vol. 42، no. 1، pp. 89–98، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/80566/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button