مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

988
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

717
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی و درون یابی محتوای الکترونی کلی یون سپهر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مشاهدات GPS

صفحات

 صفحه شروع 419 | صفحه پایان 437

چکیده

 سیگنال های سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) اطلاعات باارزشی را از ساختار فیزیکی یونوسفر در اختیار می گذارند. با کمک این مشاهدات می توان مقدار محتوای الکترونی کلی (TEC) را برای هر مسیر دید مابین گیرنده و ماهواره بدست آورد. در این مقاله اندازه گیری های بدست آمده از 22 ایستگاه موجود در شمال غرب ایران (l>44, 40>j>36<48) جهت تعیین مقدار محتوای الکترونی کلی در راستای قائم (VTEC) استفاده شده است. بدلیل کمبود مشاهدات و توزیع مکانی نامناسب ایستگاه ها, جهت برآورد زمانی- مکانی مقدار VTEC در سایر نقاط, دو مدل شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه (MLP-ANN) و شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی (RBFNN) بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا (BPA) بکار گرفته شده است. 3 ایستگاه آزمون با توزیع مناسب جهت ارزیابی صحت نتایج انتخاب شده است. کمینه خطای نسبی در نقاط آزمون برای شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه 1.40% و برای شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی 1.88 % محاسبه شده است. محاسبه خطاهای نسبی کم و همچنین آنالیز انجام گرفته, بیانگر قابلیت بالای روشهای GPS+MLP-ANN و GPS+RBFNN در مقایسه با روش های متعارف درون یابی در نشان دادن تغییرات زمانی- مکانی یونوسفر می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    غفاری رزین، میررضا، و وثوقی، بهزاد. (1395). مدل سازی و درون یابی محتوای الکترونی کلی یون سپهر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مشاهدات GPS. مجله فیزیک زمین و فضا، 42(2)، 419-437. SID. https://sid.ir/paper/80613/fa

    Vancouver: کپی

    غفاری رزین میررضا، وثوقی بهزاد. مدل سازی و درون یابی محتوای الکترونی کلی یون سپهر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مشاهدات GPS. مجله فیزیک زمین و فضا[Internet]. 1395؛42(2):419-437. Available from: https://sid.ir/paper/80613/fa

    IEEE: کپی

    میررضا غفاری رزین، و بهزاد وثوقی، “مدل سازی و درون یابی محتوای الکترونی کلی یون سپهر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مشاهدات GPS،” مجله فیزیک زمین و فضا، vol. 42، no. 2، pp. 419–437، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/80613/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button