مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

328
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

133
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی در دو فامیل خاک غالب استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 ویژگی های حاصلخیزی از جمله ظرفیت کاتیون تبادلی می تواند در ارتقای نقشه های خاک و بالابردن کیفیت آنها مدنظر قرارگیرد. توابع انتقالی خاک معادلاتی هستند که برای تخمین ویژگی های خاک که اندازه گیری مستقیم آنها گران و وقت گیر است, به کار می روند. این توابع اغلب با استفاده از دو روش رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی به دست می آیند. تحقیق حاضر با هدف (1) بررسی ارتقای نقشه خاک با تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی در دو فامیل خاک غالب استان چهارمحال و بختیاری؛ (2) برازش توابع انتقالی CEC به روش شبکه های عصبی؛ و (3) اثر جداسازی خاک ها به فامیل ها و لایه های سطحی وعمقی بر دقت مدل ها انجام شد. به منظور دستیابی به اهداف مذکور, مناطق مورد مطالعه از محدوده های مختلف دو واحد همگون نقشه با دو فامیل خاک (سری شهرک و سری چهار محال) در استان چهار محال و بختیاری انتخاب گردیدند. نمونه گیری از هر فامیل خاک در دو عمق صفرتا20 و 30 تا50 سانتی متری انجام شد به طوری که از هر فامیل خاک, 60 نمونه (30 نمونه از هر عمق) برداشت گردید. تجزیه وتحلیل آماری و مدل سازی شبکه عصبی با نرم افزار JMP 5.0 انجام شد. ارزیابی کیفیت مدل ها با استفاده از شاخص های R2 و  RMSEانجام گرفت. نتایج نشان داد که توابع انتقالیCEC  را می توان با استفاده از تکنیک شبکه عصبی با دقت قابل قبولی استخراج کرد. به طور کلی, به استثنای چندین تابع, تفکیک خاک ها به لایه یا فامیل و تفکیک فامیل به لایه های سطحی و زیرین موجب افزایش دقت مدل ها در تخمین CEC گردید. در میان ویژگی های اندازه گیری شده خاک, سه ویژگی موادآلی, رس وPWP  بهترین پارامترهای به کار رفته جهت تخمینCEC  بودند به گونه ای که اغلب توابع که این سه ویژگی در آن ها به کار رفته بود بهترین توابع تخمین CEC بودند. در این بین, اهمیت مواد آلی در لایه های سطحی بیشتر از لایه های زیرین و برعکس, اهمیت رس در لایه های زیرین بیشتر از لایه های سطحی در تخمین CEC بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    مهاجر، رضا، صالحی، محمدحسن، و بیگی هرچگانی، حبیب اله. (1386). تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی در دو فامیل خاک غالب استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. همایش منطقه ای کاربرد فناوری های نوین در کشاورزی. SID. https://sid.ir/paper/809773/fa

    Vancouver: کپی

    مهاجر رضا، صالحی محمدحسن، بیگی هرچگانی حبیب اله. تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی در دو فامیل خاک غالب استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. 1386. Available from: https://sid.ir/paper/809773/fa

    IEEE: کپی

    رضا مهاجر، محمدحسن صالحی، و حبیب اله بیگی هرچگانی، “تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی در دو فامیل خاک غالب استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” presented at the همایش منطقه ای کاربرد فناوری های نوین در کشاورزی. 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/809773/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button