مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

256
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

445
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یک معماری دومسیره کارآمد مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای بازشناسی دروازه در ویدئوی بازی فوتبال

صفحات

 صفحه شروع 103 | صفحه پایان 114

چکیده

 در این مقاله یک روش خودکار با استفاده از یک مدل معماری دومسیره یادگیری عمیق برای مساله تحلیل تصاویر ویدیویی ورزش فوتبال, با تاکید بر شناسایی دروازه به عنوان یکی از مهمترین عناصر رویداد گل که مهمترین رویداد بازی فوتبال می باشد, ارایه کرده ایم. معماری پیشنهادی, شکل توسعه یافته مدل VGG سیزده لایه می باشد که طی آن یک مدل معماری دو مسیره تعریف شده است. در مدل معماری پیشنهادی برای بازشناسی دروازه در مسیر اول, مدل با مجموعه داده آموزشی, آموزش داده می شود. اما در مسیر دوم, مجموعه داده های آموزشی ابتدا توسط یک سیستم غربال کننده مورد بررسی قرار گرفته و بهترین تصاویر که شامل ویژگی های متفاوتی با ویژگی های انتخاب شده توسط مسیر اول هستند, انتخاب می شوند. به عبارت دیگر در مسیر دوم, ویژگی هایی از شبکه ای مشابه مسیر اول, ولی پس از عبور از سیستم غربالگر تولید می شود. سپس بردارهای ویژگی تولید شده در دو مسیر با یکدیگر ادغام شده و یک بردار ویژگی سراسری حاصل می شود و بدین ترتیب فضاهای متفاوتی از مساله بازشناسی دروازه تحت پوشش قرار گرفته است. ارزیابی های متنوعی بر روی روش ارایه شده انجام شده است. نتایج ارزیابی ها, حاکی از بهبود دقت بازشناسی دروازه به وسیله مدل معماری دومسیره ارایه شده نسبت به مدل پایه می باشد. همچنین مقایسه روش پیشنهادی با نتایج موجود نشان می دهد دقت روش پیشنهادی, بهتر از نتایج منتشر شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زنگنه، امیرحسین، جم پور، مهدی، و لایقی، کامران. (1400). یک معماری دومسیره کارآمد مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای بازشناسی دروازه در ویدئوی بازی فوتبال. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، 13(49-50 )، 103-114. SID. https://sid.ir/paper/950546/fa

    Vancouver: کپی

    زنگنه امیرحسین، جم پور مهدی، لایقی کامران. یک معماری دومسیره کارآمد مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای بازشناسی دروازه در ویدئوی بازی فوتبال. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران[Internet]. 1400؛13(49-50 ):103-114. Available from: https://sid.ir/paper/950546/fa

    IEEE: کپی

    امیرحسین زنگنه، مهدی جم پور، و کامران لایقی، “یک معماری دومسیره کارآمد مبتنی بر شبکه عصبی عمیق برای بازشناسی دروازه در ویدئوی بازی فوتبال،” فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، vol. 13، no. 49-50 ، pp. 103–114، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/950546/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button