Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

134
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

426
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

امکانسنجی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: شهر تبریز)

صفحات

 صفحه شروع 91 | صفحه پایان 98

چکیده

 ذرات معلق یکی از آلاینده های مهم هوا است, که بر سلامتی انسان تاثیرات منفی دارد. بدیهی است تخمین و پیش بینی غلظت این ذرات مهم است. در این تحقیق با استفاده از مقایسه شبکه عصبی مصنوعی پیش خور پس انتشار و شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی (NAR, NARX) و فازی تطبیقی (ANFIS) به تخمین ذرات معلق شهر تبریز پرداخته شده است. در این تحقیق داده های هواشناسی و داده های کیفیت هوا طی سال های 1392تا 1396 مورد استفاده قرار گرفت. تخمین غلظت ذرات معلق با توجه به میزان بارش, سرعت باد, مقدار دما در هر مدل و نتایج مقایسه گردید. همچنین از داده های غلظت ذرات معلق 5/2 میکرومتر درایستگاه سنجش کیفیت هوای باغشمال تبریز استفاده شد. 50 درصد داده ها برای صحت سنجی و آزمون واز 50درصد داده ها در روند آموزش استفاده شد. با توجه به نتایج, در حالت ایستا و بدون تغییرات فصلی شبکه عصبی NARX با ضریب همبستگی (R) 9995/0 و کمترین خطای میانگین مربعات (MSE) یعنی 005/0 بهینه ترین مدل این تحقیق شد. مقایسه نتایج مدل سازی با داده های واقعی نشان داد که بهترین پیش بینی متعلق به شبکه عصبی پیشخور پس انتشار است که با خطای 0007/0 نسبت به داده نرمال شده, بهترین دقت را دارد و بعد از آن به ترتیب شبکه عصبی NARX و NAR و نهایتا شبکه فازی تطبیقی قرار دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    اسراری، الهام، و ایرانی، توحید. (1400). امکانسنجی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: شهر تبریز). نیوار، 45(112-113 )، 91-98. SID. https://sid.ir/paper/956341/fa

    Vancouver: کپی

    اسراری الهام، ایرانی توحید. امکانسنجی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: شهر تبریز). نیوار[Internet]. 1400؛45(112-113 ):91-98. Available from: https://sid.ir/paper/956341/fa

    IEEE: کپی

    الهام اسراری، و توحید ایرانی، “امکانسنجی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی: شهر تبریز)،” نیوار، vol. 45، no. 112-113 ، pp. 91–98، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/956341/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button