مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

148
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

499
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بخش بندی پوست چهره مبتنی بر تصاویر رنگی با استفاده از رویکرد ترکیب نگاشت خودسازمان ده و شبکه های عصبی گازی جهت کاربرد در جراحی های پلاستیک چهره

صفحات

 صفحه شروع 213 | صفحه پایان 224

چکیده

 بخش بندی تصویر چهره یک مولفه ی ضروری در کاربردهای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر نظیر شناسایی چهره, شناسایی هویت و آنالیز جراحی پلاستیک چهره است. یکی از مهم ترین روش های بخش بندی تصاویر چهره, روش های مبتنی بر خوشه بندی هستند. نگاشت خودسازمان ده (SOM) جزء پرکاربردترین روش مبتنی برشبکه های عصبی در داده کاوی است. عیب مهمی که الگوریتم SOM استاندارد دارد این است که ضریب یادگیری در آن وفقی نیست. وفقی بودن ضریب یادگیری در به روزرسانی وزن های نگاشت خودسازمان ده منجر به بهتر شدن عمل کرد این الگوریتم خواهد شد. شبکه ی عصبی گازی (NGN) یک یادگیری بدون ناظر بوده که ساختار همسایگی در آن وفقی بوده و وزن سیناپسی مستقل از هر گونه تنظیم توپولوژیکی به روزرسانی می شود. هدف اصلی این پژوهش, ارائه ی روش هیبریدی جدید SOMNGN است که در آن بتوان ضریب یادگیری در فاز تطبیق الگوریتم SOM استاندارد را با استفاده از الگوریتم NGN وفقی کرد. همچنین, دو فضای رنگی شامل YCbCr و فضای نگاشت چهره به عنوان مرحله ی پیش-پردازش جهت مدل کردن پوست چهره به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده در فضاهای رنگی ذکر شده نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی نسبت به SOM استاندارد دقت بالاتری در آشکارسازی صحیح پیکسل های پوست چهره دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فهمی جعفرقلخانلو، علی، و شمسی، موسی. (1399). بخش بندی پوست چهره مبتنی بر تصاویر رنگی با استفاده از رویکرد ترکیب نگاشت خودسازمان ده و شبکه های عصبی گازی جهت کاربرد در جراحی های پلاستیک چهره. پردازش سیگنال پیشرفته، 4(2 (پیاپی 6) )، 213-224. SID. https://sid.ir/paper/956754/fa

    Vancouver: کپی

    فهمی جعفرقلخانلو علی، شمسی موسی. بخش بندی پوست چهره مبتنی بر تصاویر رنگی با استفاده از رویکرد ترکیب نگاشت خودسازمان ده و شبکه های عصبی گازی جهت کاربرد در جراحی های پلاستیک چهره. پردازش سیگنال پیشرفته[Internet]. 1399؛4(2 (پیاپی 6) ):213-224. Available from: https://sid.ir/paper/956754/fa

    IEEE: کپی

    علی فهمی جعفرقلخانلو، و موسی شمسی، “بخش بندی پوست چهره مبتنی بر تصاویر رنگی با استفاده از رویکرد ترکیب نگاشت خودسازمان ده و شبکه های عصبی گازی جهت کاربرد در جراحی های پلاستیک چهره،” پردازش سیگنال پیشرفته، vol. 4، no. 2 (پیاپی 6) ، pp. 213–224، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/956754/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button