مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

195
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل پایداری لیلپانوف در آموزش شناساگر فازی-عصبی نوع 2 با الگوریتم مبتنی برازدحام ترکیبی هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 73 | صفحه پایان 87

چکیده

 پایداری آموزش یک مدل در فرآیند شناسایی, یکی از الزامات اولیه در پژوهش های سال های اخیر در زمینه کنترل بوده است. هدف از این مقاله, تحلیل پایداری آموزش سیستم استنتاجی فازی-عصبی نوع 2 بازه ای (IT2ANFIS) در هنگام آموزش با یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر ازدحام ذرات است. بخش-های مقدم وتالی مدل به ترتیب با الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فیلتر کالمن (KF) آموزش داده شده اند. یک تابع لیاپانوف جدید برای ارزیابی شرایط پایداری بکار گرفته شده است. این شرایط منجر به محدوده های پایدارساز در پارامترهای قابل تنظیم الگوریتم ها (APAs) همانند ماتریس کوواریانس در KF, ضریب اینرسیایی و بهره ماکزیمم در PSO شده اند. انتخاب پارامترهای قابل تنظیم الگوریتم ها در این محدوده ها پایداری فرآیند آموزش را تضمین نموده است. رویکرد تحلیلی حاصل شده از این مطالعه منجر به پیدایش محدوده های پایدارساز جدید و وسیع تر در این پارامترها شده است. همچنین, پیاده سازی این نظریه در آموزش و پیش بینی مقادیر آتی سری زمانی آشوب مکی گلاس و یک سیستم غیر خطی تصادفی, برتری این نظریه را بر حسب خطای مجذور میانگین مربعات (RMSEs), زمان شبیه سازی و میزان به دام افتادن در کمینه محلی نشان می دهد.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ذبیحی شش پلی، محمدمهدی، علیاری شوره دلی، مهدی، و معرفیان پور، علی. (1400). تحلیل پایداری لیلپانوف در آموزش شناساگر فازی-عصبی نوع 2 با الگوریتم مبتنی برازدحام ترکیبی هوشمند. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 12(4 )، 73-87. SID. https://sid.ir/paper/963147/fa

    Vancouver: کپی

    ذبیحی شش پلی محمدمهدی، علیاری شوره دلی مهدی، معرفیان پور علی. تحلیل پایداری لیلپانوف در آموزش شناساگر فازی-عصبی نوع 2 با الگوریتم مبتنی برازدحام ترکیبی هوشمند. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1400؛12(4 ):73-87. Available from: https://sid.ir/paper/963147/fa

    IEEE: کپی

    محمدمهدی ذبیحی شش پلی، مهدی علیاری شوره دلی، و علی معرفیان پور، “تحلیل پایداری لیلپانوف در آموزش شناساگر فازی-عصبی نوع 2 با الگوریتم مبتنی برازدحام ترکیبی هوشمند،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 12، no. 4 ، pp. 73–87، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/963147/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button