مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

264
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

480
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه ی یک الگوریتم وفقی به منظور تجزیه ی طیفی مواد در تصاویر فراطیفی

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 50

چکیده

 در این مقاله, روش پردازشی نوینی به منظور تجزیه ی طیفی مواد در تصاویر فراطیفی ارائه شده است. بیشتر روش های تجزیه ی طیفی موجود با فرض مدل خطی برای پدیده ی اختلاط طیفی, تلاش می کنند با ارائه ی الگوریتم هایی, امضای طیفی مواد موجود احتمالی را در تصویر فراطیفی مشاهده شده تخمین بزنند و صرفاً با مقایسه ی آنها با امضاهای طیفی موجود در کتابخانه ی طیفی و بر مبنای مشابهت طیفی, به نوع ماده ی تشکیل دهنده ی تصویر پی ببرند؛ درحالی که کتابخانه ی طیفی, به منزله ی دانش قبلی و اتکاپذیر, اطلاعات ارزشمندی در اختیار ما قرار می دهد. گفتنی است در پایه ریزی الگوریتم های موجود, کمتر به این کتابخانه توجه شده است. استفاده ی مستقیم از اطلاعات کتابخانه ی طیفی, اساس روش پیشنهادی در این مقاله است. در روش پیشنهادی و با فرض مدل خطی برای پدیده ی اختلاط طیفی, مسئله ی تجزیه ی طیفی با یک مدل خطی و تغییرناپذیر با زمان و بدون هرگونه فرض آماری بر مجموعه ای از امضاهای طیفی موجود در کتابخانه ی طیفی, مدل سازی می شود. بردار وزن این مدل برای هر کدام از امضاهای طیفی حاضر در مجموعه ی انتخاب شده, با الگوریتم کمترین میانگین مربعات نرمالیزه شده (Normalized Least Mean Square: NLMS) تخمین زده می شود؛ به گونه ای که امضای طیفی هر ماده و بردار وزن متناظر با آن, یک زوج به شدت نامتعامد را تشکیل می دهند؛ درحالی که این بردار وزن بر امضای طیفی سایر مواد تقریباً عمود است. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی و مقایسه ی آن با الگوریتم های دیگر, از مجموعه داده ی فراطیفی و سنتزشده ی مبتنی بر فراکتال ها استفاده شده که برای همین منظور تهیه شده است. دو ویژگی مهم الگوریتم NLMS, یعنی مقاوم بودن و توانایی تشخیص سریع تغییرات پارامتر باعث می شود الگوریتم پیشنهادی نسبت به نویز و تغییرات طیفی, مقاوم و در مقایسه با الگوریتم های دیگر, عملکرد بهتری در نسبت های سیگنال به نویز (SNR) پایین داشته باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بخشی، غلامرضا، شاه طلبی، کمال، و مومنی، مهدی. (1399). ارائه ی یک الگوریتم وفقی به منظور تجزیه ی طیفی مواد در تصاویر فراطیفی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 11(4 )، 41-50. SID. https://sid.ir/paper/963956/fa

    Vancouver: کپی

    بخشی غلامرضا، شاه طلبی کمال، مومنی مهدی. ارائه ی یک الگوریتم وفقی به منظور تجزیه ی طیفی مواد در تصاویر فراطیفی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1399؛11(4 ):41-50. Available from: https://sid.ir/paper/963956/fa

    IEEE: کپی

    غلامرضا بخشی، کمال شاه طلبی، و مهدی مومنی، “ارائه ی یک الگوریتم وفقی به منظور تجزیه ی طیفی مواد در تصاویر فراطیفی،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 11، no. 4 ، pp. 41–50، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/963956/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button