Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

544
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

465
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج ویژگی های چندگانه ترکیبی برای کاهش خلا معنایی با طبقه بندی نیمه نظارتی

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 43

چکیده

 در این مقاله برای طبقه بندی تصاویر, روش طبقه بندی تعاونی نظارت شده با هدف کاهش خلا معنایی پیشنهاد می شود. اکثر روش های طبقه بندی به مقداردهی اولیه به مراکز خوشه حساس هستند و اگر به درستی مقداردهی انجام نشود الگوریتم به بهینه محلی همگرا می شود. همچنین ترکیب نتایج طبقه بندی به دلیل مشخص نبودن برچسب مراکز کار بسیار مشکلی است. برای برطرف کردن این مشکلات از طبقه بندی نیمه نظارت شده استفاده می شود. برای دستیابی به بالاترین کارایی, نتایج طبقه بندی سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با ویژگی های متعدد بصورت تعاونی نیمه نظارتی با هم ترکیب می-شوند. در شرایطی که تعداد ویژگی ها موثر هستند, از بازخورد مرتبط برای طبقه بندی نیمه نظارتی استفاده می شود. در این پژوهش از دو روش طبقهبندی حالات استفاده شده است که شامل طبقهبندی k-NN و PNN است که با توجه به نتایج در همه روشهای پیشنهاد شده, از طبقهبندی k-NN پاسخ بهتری نسبت به PNN مشاهده شده است. الگوریتم پیشنهادی بدلیل کاهش پیچیدگی زمان, برای طبقه بندی پایگاه داده های بزرگ تصاویر بسیار مناسب است. نرخ بازشناسی بر دادههای تصویری استفاده شده در این تحقیق که الگوریتم هیستوگرام هرمی گرادیانهای جهتدار بر آنها اعمال شده, دارای بالاترین نرخ نسبت به دیگر روشهای پیشنهادی بوده و 52/98% میباشد. آزمایشات روی پایگاه داده تصاویر Corel نشان می دهند که روش ترکیبی افزایش دقت طبقه بندی بطور میانگین در روش ترکیبی حدود 20% است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جلالی، مهدی، و صدقی، توحید. (1401). استخراج ویژگی های چندگانه ترکیبی برای کاهش خلا معنایی با طبقه بندی نیمه نظارتی. مهندسی مخابرات، 12(45 )، 31-43. SID. https://sid.ir/paper/966650/fa

    Vancouver: کپی

    جلالی مهدی، صدقی توحید. استخراج ویژگی های چندگانه ترکیبی برای کاهش خلا معنایی با طبقه بندی نیمه نظارتی. مهندسی مخابرات[Internet]. 1401؛12(45 ):31-43. Available from: https://sid.ir/paper/966650/fa

    IEEE: کپی

    مهدی جلالی، و توحید صدقی، “استخراج ویژگی های چندگانه ترکیبی برای کاهش خلا معنایی با طبقه بندی نیمه نظارتی،” مهندسی مخابرات، vol. 12، no. 45 ، pp. 31–43، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/966650/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button