مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

188
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

434
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مروری تحلیل ترافیک شبکه گمنام ساز پارس با استفاده از یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 17

چکیده

گمنامی یکی از ارکان حریم خصوصی در محیط اینترنت به شمار می آید که رعایت آن توسط دولت ها و سرویس های خدماترسانی امری ضروری است. تشخیص ترافیک عبوری از یک شبکه, به منزله تشخیص ماهیت آن ترافیک است و اگر این ترافیک, ترافیک یک گمنام ساز باشد به این معنی است که در شبکه اطلاعات محرمانه در حال رد و بدل شدن است و این به معنی خدشه وارد شدن به گمنامی است. رده بندی ترافیک, یک روش بسیار قوی در داده کاوی است که کاربردهای فراوانی دارد. از جمله این کاربردها می توان به مدیریت ترافیک با استفاده از شناسایی ترافیک عبوری از شبکه اشاره نمود. در این تحقیق با استفاده از روش های داده کاوی, در گام اول, میزان تفکیک پذیری گمنام ساز پارس (که یک گمنام ساز بومی است) با ترافیک گمنام سازهای مسیریاب پیازی, پروژه اینترنت نامریی, جاندو و ترافیک HTTPS, و در گام دوم و در یک بررسی عمیق تر, میزان تفکیک پذیری ترافیک چهار سرویس متفاوت درون گمنام ساز پارس مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این آزمایش ها در گام اول, رده بندی با دقت 100% و در گام دوم, دقت بالای 95% را (با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی) نشان می دهد. علاوه بر آن, با رتبه بندی ویژگی های استفاده شده در هر آزمایش, میزان تاثیرگذاری این ویژگی ها بر دقت کل و زمان ساخت مدل بررسی شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    همایون، حامد، دهقانی، مهدی، و اکبری، حمید. (1400). مروری تحلیل ترافیک شبکه گمنام ساز پارس با استفاده از یادگیری ماشین. پدافند غیر عامل، 12(2 (پیاپی 46) )، 1-17. SID. https://sid.ir/paper/986080/fa

    Vancouver: کپی

    همایون حامد، دهقانی مهدی، اکبری حمید. مروری تحلیل ترافیک شبکه گمنام ساز پارس با استفاده از یادگیری ماشین. پدافند غیر عامل[Internet]. 1400؛12(2 (پیاپی 46) ):1-17. Available from: https://sid.ir/paper/986080/fa

    IEEE: کپی

    حامد همایون، مهدی دهقانی، و حمید اکبری، “مروری تحلیل ترافیک شبکه گمنام ساز پارس با استفاده از یادگیری ماشین،” پدافند غیر عامل، vol. 12، no. 2 (پیاپی 46) ، pp. 1–17، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/986080/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button