Purpose: Resilience in start-ups is a challenging issue that has caught the attention of policymakers and business owners. The present study is an attempt to provide a model for designing the resilience model of start-up businesses as a path to the future of start-up businesses. Method: This research is practical in terms of purpose and from the perspective of data collection is a qualitative research that has been done by content analysis method. The data collection method is semi-structured interview. Interviews with participants continued until they reached the theoretical saturation point, which was achieved by conducting 15 interviews. Participants were selected by snowball and purposeful method and data analysis was done through three coding steps (open, axial, selective) with MAXQDA2020 software. Findings: Based on the research results, the components of "cognitive resilience, financial resilience, adaptive resilience" as well as the effective organizational factors of "precedent, drivers and boys and resilience consequences" were identified. In this research, foresight and futures studies were identified as the drivers of resilience of start-up businesses. Conclusion: Resilience enables businesses to respond effectively to the dynamic conditions of their environment and maximize their competencies through strategic foresight and as a result gain more value than their competitors in the field of business. In this regard, the integration of foresight in the process of business resilience can be suggested as a facilitator of drivers.

In this paper, a new high step-up current-fed LLC resonant DC-DC converter with a center-tapped transformer is proposed. By selecting the switching frequency to be lower than, but near to, the series resonant frequency of the LLC resonant tank, soft-switching operation of all semiconductors, i.e., zero voltage switching (ZVS) turn-on of power MOSFETs and zero current switching (ZCS) turn-off of diodes is achieved. This leads to lower electromagnetic interference (EMI) and lower switching losses and improves the converter efficiency. An interleaved structure is used at the primary side. Thus, input current ripple is smaller, and its frequency is twice the switching frequency. Consequently, a smaller input filter is necessary in practice. The converter with 1.2 kW output power and 760 V regulated output voltage with 80-200 V input voltage variations is simulated. The output voltage is regulated by using asymmetric pulse width modulation (APWM) at 200 kHz switching frequency. Finally, a 700-W prototype has been implemented and experimental results are also presented to verify the simulation results.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

زمینه و هدف: سندرم بوتولیسم توسط نوروتوکسین باکتری کلستریدیوم بوتولینوم ایجاد می شود. این نوروتوکسین دارای 7 سروتیپ از A-G می باشد. بهترین روش برای پیشگیری از سندرم حاصل از نوروتوکسین بوتولینوم (BoNT)، استفاده از واکسن های نوترکیب ساخته شده از ناحیه اتصالی آن (به علت داشتن اپی توپ های کافی برای تحریک سیستم ایمنی) می باشد. در این مطالعه ناحیه اتصالی نوروتوکسین بوتولینوم تیپ (BoNT/A) A بررسی گردیدروش بررسی: در ابتدا ژن ناحیه BoNT/A از GenBank با شماره دسترسی CP 000727.1 تهیه و بر اساس ترجیح کدونی E. coli، بهینه سازی کدون انجام شد. سپس در پلاسمید pET28a، سنتز و بعد از آن در پلاسمید بیانی pGEX-4T-1، زیرهمسانه سازی شد. زیرهمسانه سازی با استفاده از روش PCR با آنزیم Pfu DNA polymerase و سپس برش دوگانه با آنزیم های XmaI و XhoI انجام گرفت. از سویه E. coli BL 21 به عنوان میزبان برای بیان استفاده شد. مارکر انتخابی برای pGEX-4T- 1، آمپی سیلین بود.یافته ها: روش های PCR و برش محدودکننده با آنزیم های ذکرشده، زیرهمسانه سازی را تایید کردند. بررسی بیان با استفاده از روش های SDS-PAGE و وسترن بلاتینگ (با استفاده از آنتی بادی اسبی ضد BoNT/A)، سپس کروماتوگرافی تمایلی گلوتاتیون انجام گرفت. با اینکه زیرهمسانه سازی با موفقیت انجام شد، ولی با به کارگرفتن روش های ذکرشده، هیچ گونه بیان پروتئین مشاهده نشد.نتیجه گیری: بر اساس نتایج این مطالعه، به نظر می رسد باید میزبان های دیگری مانند میزبان های یوکاریوتی برای بیان نوترکیب ناحیه اتصالی نوروتوکسین بوتولینوم تیپ A مورد استفاده قرار گیرند.

Multi-label classification aims at assigning more than one label to each instance. Many real-world multi-label classification tasks are high dimensional, leading to reduced performance of traditional classifiers. Feature selection is a common approach to tackle this issue by choosing prominent features. Multi-label feature selection is an NP-hard approach, and so far, some swarm intelligence-based strategies and have been proposed to find a near optimal solution within a reasonable time. In this paper, a hybrid intelligence algorithm based on the binary algorithm of particle swarm optimization and a novel local search strategy has been proposed to select a set of prominent features. To this aim, features are divided into two categories based on the extension rate and the relationship between the output and the local search strategy to increase the convergence speed. The first group features have more similarity to class and less similarity to other features, and the second is redundant and less relevant features. Accordingly, a local operator is added to the particle swarm optimization algorithm to reduce redundant features and keep relevant ones among each solution. The aim of this operator leads to enhance the convergence speed of the proposed algorithm compared to other algorithms presented in this field. Evaluation of the proposed solution and the proposed statistical test shows that the proposed approach improves different classification criteria of multi-label classification and outperforms other methods in most cases. Also in cases where achieving higher accuracy is more important than time, it is more appropriate to use this method.

مقدمه: در این مطالعه، تاثیر بالینی تزریق توکسین بوتولینیم-A در درمان هایپرپلازی خوش خیم پروستات (BPH) مورد ارزیابی قرار گرفته است.مواد و روش ها: در این مطالعه تعداد 55 بیمار مبتلا به BPH با سابقه درمان طبی ناموفق به دلیل اینکه در معرض خطر بالایی برای جراحی قرار داشتند، تحت درمان با توکسین بوتولینیم-A در نقاط مختلف در زون ترانزیشنال قرار گرفتند. میزان آنتی ژن مخصوص پروستات (PSA)، معیار بررسی علایم پروستات (Prostate system score)، شاخص کیفیت زندگی بیماران دارای مشکل ادراری، حجم پروستات، میزان باقی مانده ادرای، میزان حداکثر جریان ادراری در تمام بیماران قبل، 3 و 6 ماه بعد از تزریق ثبت و مقایسه شده است.نتایج: میانگین سنی بیماران برابر با 2.5±78 سال بود. میانگین نمره علایم ادراری و کیفیت زندگی پس از 3 ماه به صورت معناداری بهبود یافت. میزان سرعت جریان ادرار افزایش مشخص و معناداری را در 3 و 6 ماه پس از درمان نشان داد. حجم ادرار باقیمانده 3 ماه و 6 ماه بعد پس از تزریق به طور معناداری کاهش یافت. میزان PSA سرم از5.1±1.5ng/ml  به 2.7±0.9ng/ml در 3 ماه پس از تزریق کاهش یافت (P<0.05). حجم پروستات از65±8ml  به 59±6ml در عرض یک ماه و به42±5ml  در عرض 3 ماه کاهش یافت (P<0.05). حداکثر اثر درمانی پس از یک هفته دیده شد. در انتهای 6 ماه پیگیری، 48 بیمار بهبود علایمشان را گزارش کردند و در 32 بیمار، درمان طبی قطع شد و فقط در 7 بیمار، علایم باقی ماند.بحث: تحقیق ما نشان داد که استفاده از تزریق داخل پروستات توکسین بوتولینیم- (BTX-A) Aباعث کاهش حجم سریع پروستات و کاهش در مقاومت مجرا در بیماران با انسداد خروجی مثانه به دلیل بزرگی پروستات می شود و می تواند به عنوان درمان برای انسداد ادراری مقاوم در بیماران با هایپرپلازی خوش خیم پروستات که دارای خطر بالا جهت انجام جراحی هستند، در نظر گرفته شود. این روش دارای حداقل میزان عوارض است و حتی می توان از این درمان به عنوان یک درمان همراه در کانسر پروستات استفاده کرد.