فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    3
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    1391-1412
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    224
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This paper presents the formulation and solution of the Combinatorial MULTI-MODE RESOURCE CONSTRAINED MULTI-PROJECT SCHEDULING PROBLEM. The focus of the proposed method is not on finding a single optimal solution, instead on presenting multiple feasible solutions, with cost and duration information to the PROJECT manager. The motivation for developing such an approach is due in part to practical situations where the definition of optimal changes on a regular basis. The proposed approach empowers the PROJECT manager to determine what is optimal, on a given day, under the current constraints, such as, change of priorities, lack of skilled worker. The proposed method utilizes a simulation approach to determine feasible solutions, under the current constraints. RESOURCEs can be non-consumable, consumable, or doubly CONSTRAINED. The paper also presents a real-life case study dealing with SCHEDULING of ship repair activities.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 224

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

مهندسی صنایع

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    51
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    29-44
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1737
  • دانلود: 

    576
چکیده: 

مساله زمان بندی پروژه با منابع محدود با وجود چند حالت اجرایی (MRCPSP)، به دنبال یافتن بهترین توالی انجام دادن فعالیت هاست، به نحوی که با وجود انواع محدودیت منابع، باید محدودیت های تقدم و تاخر پروژه ارضا شود و فعالیت ها نیز بیش از یک نوع حالت اجرایی داشته باشند. در هریک از این حالت های اجرایی، مقدار منابع و زمان اجرایی فعالیت ها مشخص و متفاوت است. در مساله زمان بندی پروژه با منابع محدود و چند حالت اجرایی با امکان قطع فعالیت ها (P-MRCPSP)، فعالیت ها می توانند در هر حالت اجرایی قطع و در هر زمانی بدون اضافه شدن هزینه دوباره شروع شوند. در این پژوهش کمینه ساختن زمان تکمیل پروژه در کنار بیشینه سازی ارزش خالص فعلی پروژه در مساله P-MRCPSP مدنظر قرار گرفته است. پس از حل مساله با استفاده از روش محدودیت اپسیلون، با توجه به NP-hard بودن مساله و چندهدفه بودن مدل، الگوریتم تکاملی چندهدفه بهینه سازی ازدحام ذرات (MOPSO) برای دستیابی به زمان بندی بهینه توسعه داده شده است. به منظور ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، نتایج بر اساس شاخص های طراحی شده با الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGAII) مقایسه می شود. برای تنظیم پارامترهای دو الگوریتم از روش تاگوچی در طراحی آزمایش ها استفاده شده است. نتایج حل مدل نشان دهنده قوت الگوریتم MOPSO است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1737

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 576 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    32-2
  • شماره: 

    1/1
  • صفحات: 

    101-112
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1264
  • دانلود: 

    317
چکیده: 

وجود محدودیت منابع و روابط پیش نیازی بین بعضی از فعالیت ها در یک پروژه، زمان بندی پروژه را به یک مساله دشوار تبدیل کرده است. در این نوشتار، الگوریتم ژنتیک توسعه یافته یی برای حل مساله زمان بندی پروژه در حالت چندگانه (MRCPSP) با هدف کمینه ساختن زمان پروژه، تحت محدودیت های پیش نیازی و منابع پیشنهاد شده است. جهت حل این مساله، روش نمایش کلید تصادفی و روش نمایش فهرست حالات اجرایی مربوط، برای کدگذاری استفاده و به منظور رمزگشایی نیز از روش تولید زمان بندی سری چندحالته کمک گرفته شده است. در این مطالعه، تابع تناسب جدیدی جهت کاهش زمان محاسبات برنامه ارائه شده است. همچنین عمل گر جهش جدیدی جهت بهبود کیفیت راه حل ها پیشنهاد شده است. مجموعه های پایه و شناخته شده کتابخانه مسائل زمان بندی پروژه ها (PSBLIB)، جهت آزمایش الگوریتم ژنتیک پیشنهادی به کار گرفته شده اند، و نتایج محاسباتی حاصل از آن و مقایسه های انجام شده، کارآمدی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1264

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 317 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

NOORI SIAMAK | TAGHIZADEH KAVEH

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2018
  • دوره: 

    29
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    293-320
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    147
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Surgical theater is one of the most expensive hospital RESOURCEs which accounts for a high percentage of hospital receptions. Therefore, efficient planning and SCHEDULING of the operating rooms (ORs) is necessary to improving the efficiency of any healthcare system. In this paper, weekly OR planning and SCHEDULING PROBLEM was addressed to minimize waiting time of elective patients, overutilization and underutilization costs of ORs, and the total completion time of surgeries. In our MODEl, the available hours of ORs, recovery beds, the surgeons, legal constraints and job qualification of surgeons, and priority of patients were taken into account. A real-life example was provided to demonstrate the effectiveness and applicability of the MODEl and was solved using ε-constraint method in GAMS software. Then, data envelopment analysis (DEA) was employed to obtain the best solution among the Pareto solutions obtained by ε-constraint method. Finally, the best Pareto solution was compared with the schedule used in the hospitals. The results indicated that the best Pareto solution outperforms the schedule offered by the OR director.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 147

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    1 (پیاپی 6)
  • صفحات: 

    39-60
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1207
  • دانلود: 

    227
چکیده: 

در این مقاله، مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود و فعالیت های چند حالته (یعنی امکان انتخاب روش های اجرایی مختلف برای فعالیت ها)، برای حل به دو زیر مساله تقسیم می شود: تخصیص روش های اجرایی به فعالیت ها و سپس زمانبندی فعالیت ها به منظور کمینه نمودن زمان اتمام پروژه. روش الکترومغناطیس با مساله اول در ارتباط بوده و فهرست روش اجرای فعالیت ها را تولید می کند. پس از تعیین روش اجرایی هر فعالیت، زمان و مصرف منابع آن فعالیت بر اساس روش انتخاب شده برای اجرای آن تعیین و یک برنامه زمانبندی تصادفی به روش سری برای آن ایجاد می گردد. سپس یک روش جستجوی محلی نسبت به بهبود برنامه اقدام می کند. ضمنا در مقاله، یک تابع جریمه جدید برای فهرست های روش نشدنی از نظر منابع تجدیدناپذیر پیشنهاد می شود. عملکرد روش حل پیشنهادی با بهترین روش های حل پیشنهاد شده تاکنون برای این مساله بر اساس معیارهای توقف زمان حل و تعداد برنامه های زمانبندی تولید شده مقایسه می گردد که نتایج گزارش شده، گویای عملکرد عالی این روش است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1207

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 227 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

LOVA A. | TORMOS P. | BARBER F.

نشریه: 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2006
  • دوره: 

    30
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    69-86
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    144
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 144

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

HEILMANN R.

نشریه: 

OR SPECTRUM

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2001
  • دوره: 

    23
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    335-357
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    100
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 100

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    39
  • صفحات: 

    63-90
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1069
  • دانلود: 

    261
چکیده: 

در این پژوهش مدل ریاضی جهت زمانبندی پروژه هایی با محدودیت منابع در حالت چند مد و با هدف بیشینه سازی NPV ارائه شده است. مدل ارائه شده برگرفته از مساله MRCPSP- GPR می باشد. در این پژوهش ابتدا یک مدل ریاضی که قادر به ارائه جواب دقیق باشد جهت حل نمودن مسائل MRCPSP- GPR ارائه خواهد شد، سپس مدل برای محاسبه هزینه اضافه کاری، در نظر گرفتن جریمه دیرکرد، پاداش زودکرد و تاثیر آن بر روی NPV پروژه تعمیم می یابد. در نظر گرفتن هزینه های اضافه کاری و پاداش و جریمه زمان تحویل به طور همزمان در تصمیم گیری، زمانبندی و مقدار واقعی NPV پروژه تاثیر بسیاری خواهد داشت. برای نزدیکتر شدن نتیجه مدل به شرایط واقعی، دو سیاست پرداخت کلاسیک در قالب تابع هدف مدل ارائه شده است. جهت اثبات عملکرد مدل یک مساله استاندارد با دو سیاست پرداخت مدل سازی و حل شده است. در نهایت، 36 نمونه پروژه استاندارد با سایزها و پارامترهای مختلف توسط مدل زمانبندی شده و نتایج آن مورد تحلیل قرار گرفت.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1069

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 261 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    15
  • صفحات: 

    1-19
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    3639
  • دانلود: 

    1135
چکیده: 

مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چندحالته از جمله مسائل زمانبندی پروژه با محدودیت منابع است. در این مساله هر پروژه از فعالیت هایی تشکیل شده است که بین آنها روابط پیش نیازی و محدودیت منابع مختلف از جمله منابع تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر وجود دارد. هر فعالیت دارای بیش از یک نوع حالت اجرا می باشد که هر حالت اجرا، مقدار منبع و مدت زمان انجام خاص خود را طلب می کند. این مساله از جمله مسائل NP-Hard است، لذا همواره محققین در تلاش برای یافتن بهترین روش برای حل این مسائل بوده اند. در این پژوهش از الگوریتم زنبورهای عسل برای حل کمک گرفته شده است که تاکنون از این الگوریتم برای حل این دسته از مسائل استفاده نشده و این امر از جمله نوع آوریهای این پژوهش می باشد و سپس مسائل مختلف استاندارد موجود در ادبیات، با این الگوریتم مورد حل قرار گرفته و نتایج با بهترین و جدیدترین الگوریتم هایی که تاکنون برای این مساله مورد استفاده قرار گرفته اند مقایسه شده است تا عملکرد الگوریتم در حل این دسته از مسائل مورد بررسی قرار گیرد. نتایج حاکی از عملکرد موفق الگوریتم زنبورهای عسل در حل مسائل MRCPSP است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 3639

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 1135 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    21
  • صفحات: 

    79-91
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    215
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The aim of a MULTI-MODE RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM (MRCPSP) is to assign RESOURCE (s) with the restricted capacity to an execution MODE of activities by considering relationship constraints to achieve pre-determined objective (s). These goals vary with managers or decision makers of any organization who should determine suitable objective (s) considering organization strategies. Also, we introduce the preemptive extension of the PROBLEM which allows for activity splitting. In this paper, the preemptive MULTI-MODE RESOURCE CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM (P-MMRCPSP) with Minimum makespan and the maximization of net present value (NPV) has been considered. Since the considered MODEl is NP-Hard, the performance of our proposed MODEl is evaluated by comparison with two well-known algorithms: non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA II) and MULTI-objective imperialist competitive algorithm (MOICA). These meta heuristics have been compared on the basis of a computational experiment performed on a set of instances obtained from standard test PROBLEMs constructed by the ProGen PROJECT generator, where, additionally, cash flows were generated randomly with the uniform distribution. Since the effectiveness of most meta-heuristic algorithms significantly depends on choosing the proper parameters. A Taguchi experimental design method (DOE) was applied to set and estimate the proper values of GAs parameters for improving their performances. The computational results show that the proposed MOICA outperforms the NSGA-II.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 215

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button