تاکنون مطالعات بسیاری بر روی تغییرات ضربان قلب صورت گرفته است. این تغییرات سیگنال قلبی که در دو ضربان متوالی مشاهده می شود را تغییرپذیری ضربان قلب یا Heart Rate Variability (HRV) می نامند. تغییرات کوتاه مدت و بلندمدت در ضربان قلب بازتابی از عملکرد سیستم عصبی اتونوم می باشد، به طوری که یکی از شاخص های سلامت انسان، افزایش و یا کاهش تغییر پذیری ضربان قلب (HRV) است. بنابر این آنالیز این تغییرات می تواند معیار پیش بینی کننده مرگ ناگهانی و یا هشدار در مورد بیماری قریب الوقوعی باشد. لذا با دانستن تکنیکهای آنالیز HRV و تجزیه و تحلیل این تغییرات به صورت غیرتهاجمی می توان اطلاعات صحیحی از تغییر عملکرد سیستم اتونوم بدست آورد.

امروزه قلب شنوایی یکی از راه های مهم و موثر در پایش بیماری های قلبی است. با پیش رفت تکنولوژی و تسهیل انجام دورمراقبتی از یک سو و افزایش نیاز به ضبط باکیفیت و طولانی مدت سیگنال صوتی قلب (PCG) از سوی دیگر، حجم داده های تولید شده افزایش پیدا کرده و بنابراین ذخیره سازی و انتقال این سیگنال ها با مشکل روبه رو شده است. این امر به نوبه ی خود اهمیت و ضرورت استفاده از روش های کارآمد فشرده سازی این نوع سیگنال ها را نشان می دهد. این روش ها باید میزان فشرده سازی بالا داشته و در عین حال کیفیت سیگنال و اطلاعات کلینیکی مهم را تا حد ممکن حفظ کنند. در این مقاله یک روش فشرده سازی با اتلاف برای سیگنال های PCG که با نرخ نمونه برداری نسبتا بالا ضبط شده پیشنهاد شده است به طوری که قادر به کنترل نسبی کیفیت سیگنال فشرده شده باشد. این روش مبتنی بر دو تکنیک نمونه کاهی دومرحله ای و انطباق الگو است. تکنیک پیشنهادی نمونه کاهی دومرحله ای موجب افزایش میزان فشرده سازی و کاهش حجم محاسبات می شود. تکنیک انطباق الگو نیز قادر به کاهش تزاید بین دوره ای و بنابراین افزایش میزان فشرده سازی است. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی روی دو پایگاه داده ی دانشگاه میشیگان و دانشگاه واشنگتن نشان داده که نمونه کاهی دومرحله ای و انطباق الگو سهم زیادی در افزایش میزان فشرده سازی دارند. کارایی روش پیشنهادی طبق معیارهای PRD و CR ارزیابی شده و با نتایج چند روش موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. در این ارزیابی به ازای محدوده ی 5%PRD≤، مقدار CR برای پایگاه دانشگاه میشیگان بین 2500 تا 3900 و برای پایگاه دانشگاه واشنگتن بین 2500 تا 4125 به دست آمده است. هم چنین نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی روی پایگاه داده ی پاسکال نشان داده که کارایی روش پیشنهادی تا حد زیادی به کیفیت و یک نواختی سیگنال های PCG ورودی بستگی دارد.

با توجه به اینکه بیوسنسورهای موجود در در شبکه های بی سیم بدنی که مسئول جمع آوری داده ها، انجام عملیات پیش پردازش و سپس ارسال آن ها به یک مرکز تلفیق داده می باشند دارای محدودیت مصرف انرژی و قابلیت پردازش داده ها می باشند لذا نرخ نمونه برداری دارای تاثیر مستقیم بر روی مصرف انرژی شبکه و نیز طول عمر مفید آن دارد. لذا این مقاله به ارائه یک رویکرد وفقی جهت تعیین نرخ نمونه برداری بهینه در راستای مدیریت داده ها می پردازد. در همین راستا با استفاده از سیستم ارزش گذاری هشدار اولیه ملی، بیوسنسورها به جمع آوری داده های مربوطه پرداخته و به تشخیص اطلاعات اورژانسی به صورت محلی می پردازند. جهت بهینه سازی فعالیت گره ها، اطلاعات مربوط به فعالیت بیمار استخراج شده تا بر اساس آن در مواقعی که فعالیت بیمار به صورت عادی و غیر اضطراری می باشد تعدادی از گره ها از حالت فعال به حالت خواب انتقال یابند. همچنین جهت تعیین نرخ دقیق نمونه برداری، ابتدا یک آزمون آماری برای ارزیابی واریانس مربوط به علائم حیاتی بیمار توسعه داده شده و سپس با استفاده از یک تابع درون یابی مناسب، نرخ نمونه برداری بهینه تعیین می گردد. تابع درون یابی جهت تعیین نرخ نمونه برداری از دو فاکتور اصلی استفاده می نماید: اطلاعات مربوط به ریسک بیمار و مقادیر اندازه گیری شده توسط گره محوری. نتایج شبیه سازی نشان دهنده حدود 66 درصد بهینه سازی در تعداد داده های ارسالی و افزایش طول عمر مفید شبکه به میزان بیش از 2. 5 برابر می باشد.

از میان روش های مختلف جمع آوری اطلاعات ترافیکی، GPS به علت هزینه پایین تر، دسترسی و فراوانی بیشتر، از محبوبیت خاصی برخوردار است. عامل اصلی اطمینان از پارامترهای ترافیکی محاسبه شدهاز خطوط سیر GPS، اطلاع از مکان صحیح خودرو بر روی قطعات جاده است. این عمل کلیدی توسط الگوریتم های تطبیق نقشه صورت می گیرد.درصد بالایی از خطوط سیر GPS تولید شده از GPS تلفن همراه،خودروهای مجهز به GPS،ناوگان حمل و نقل عمومی و شبکه های اجتماعی با نرخ نمونه برداری پایین دو تا شش دقیقه تولید می شوند. بنابراین تعیین یک الگوریتم تطبیق نقشه مناسب برایکاهش خطای داده های مذکور ضروری بنظر می رسد. در این مقاله هدف، معرفی، مقایسه و تحلیل نتایج تطبیق داده های خطوط سیر GPS با دو الگوریتم ST-matching و IVMM برای داده های با نرخ پایین و سپس تهیه نقشه سرعت ترافیکی از داده های تطبیق شده است. از ویژگی های بارز الگوریتم ST-matching در نظرگرفتن همزمان توپولوژی و ویژگی های مکانی ویژگی زمانی است. درروش IVMM نه تنها از اطلاعات مکانی و زمانی بلکه از یک استراتژی رای مبنا به منظور مدل کردن وزن تاثیرات متقابل بین نقاط GPS بهره گرفته می شود. به منظور تست و ارزیابی این دو الگوریتم از داده های ناوگان حمل ونقل عمومی اتوبوس رانی شهر تهران با نرخ نمونه برداری دو دقیقه استفاده شده است.الگوریتم ST-matching برای تطبیق هر نقطه نمونه برداری فقط یک نقطه قبل از آن را در نظر می گیرد و برای نقطه اول نقطه ماقبل وجود ندارد، بنابراین الگوریتم به نقطه شروع وابستگی زیادی دارد. الگوریتم IVMM با مدل سازی تاثیرات متقابل نقاط نمونه برداری نتایج موثرتر و مستحکم تری را ارائه می دهد. تابع وزن فاصله نقش مهمی در الگوریتم IVMM ایفا می کند. با افزایش مقدار پارامتر بتا در ابن تابع دقت تطبیق نقشه نیز افزایش می یابد. دقت به دست آمده از روش ICMM مقدار %88 و روش ST-matching مقدار %73 است. نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهدالگوریتم IVVM در مقایسه با ST-matching به طور قابل توجهی بهتر عمل می نماید.هم چنین در مواجهه با گردش های U شکل IVVM نتایج بهتری را ارائه می دهد.

This paper proposes a 2.4 GHz active mixer without passive inductor for the transceiver system. Taking into account the design requirements of the mixer, a double-balanced down-conversion structure with active inductor and negative resistance is designed. The proposed mixer with 130 nm CMOS technology is designed and simulated using Cadence software at 1.5 V supply voltage. Although we had to compromise conversion gain with linearity, we were able to achieve very high conversion gain with average linearity. Based on the results of post-layout simulations, the conversion gain of 27.57 dB, IIP3 equal to -7.88 dBm, 1-dB compression point equal to -17.34 dBm and IIP2 equal to 44.22 dBm with power consumption of 2.5 mW was obtained for the proposed mixer. The chip size without input and output pads is 95.18 µm × 117.68 µm, which leads to a chip area of 0.0112mm2.

سابقه و هدف: پست های همرنگ غیرفلزی به واسطه سمان رزینی و مواد چسبنده عاجی به دیواره کانال دندان می چسبند. میزان پلیمریزاسیون این سمان ها جهت اطمینان از دوام ترمیم از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از مطالعه حاضر بررسی درجه تبدیل دو نوع سمان رزینی سلف کیور و دوال کیور در عمق و زمان های مختلف هنگام استفاده از DT.Light-Post می باشد.مواد و روشها: در مطالعه تجربی حاضر مولدهای فلزی با ارتفاع 5 و 10 میلی متر و قطر داخلی 0.8 میلی متر تهیه شدند. سپس پست ها به طور عمودی در قسمت مرکزی مولدها قرار گرفتند. از سمان دوال کیور قبل از پخت طیف گرفته می شد. سپس نمونه های پخت نشده از دستگاه خارج و زیر مولدهای تهیه شده قرار می گرفتند. پس از تابش نور، نمونه ها مجددا به دستگاه FTIR منتقل و مجددا طیف گرفته شده،DC%  طبق فرمول محاسبه می شد. در مورد سمان های سلف کیور در زمان های 10، 5، 2،0  و 15 دقیقه توسط دستگاه FTIR طیف گرفته شد. نمونه ها توسط برنامه SPSS مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفتند.یافته ها: بررسی آماری به وسیله نرم افزار SPSS انجام گرفت. نتایج بررسی آماری نشان داد که سمان سلف کیور در زمان های 0، 2، 5 و 10 دقیقه دارای DC%، 5% و در زمان 15 دقیقه 20% بود. اندازه گیری درصد DC در سمان دوال کیور نشان داد که در عمق 0، 5 و 10 میلی متری به ترتیب درجه تبدیل 44%، 15% و 8% حاصل شده است. نتایج آماری به وسیله آزمون Two Way ANOVA و Tukey Post Hoc (HSD) مشخص کرد که در سمان دوال کیور اختلاف DC% بین فاصله صفر با فواصل 5 و 10 میلی متری به لحاظ آماری معنی دار بود ( در زمان 15 دقیقه 20% و بیشترین مقدار بود DC%0.05>P). میزان نتیجه گیری: میزان DC% در سمان دوال کیور بیشتر از سمان سلف کیور بود که این به دلیل خواص مطلوب سمان دوال کیور، همچنین توانایی عبور نور در پستDT light  می باشد.

بنا به تئوری حسگری فشرده اگر سیگنالی قابلیت نمایش تنک در فضایی مناسب را داشته باشد می توان با استفاده از روش های بهینه سازی، بازسازی دقیق سیگنال را از روی مشاهداتی به مراتب کمتر از آنچه که تئوری شانون لازم می داند انجام داد. وجه تمایز سیگنال از نویز، همین قابلیت نمایش تنک برای سیگنال و عدم این ویژگی برای نویز است و از طرف دیگر، یافتن جواب در حسگری فشرده منوط به یافتن تنک ترین جواب است؛ بنابراین با این تکنیک می توان سیگنالِ تمیز را از نویز جدا کرد. در رادار FMCW فاصله اهداف از روی فرکانس سیگنال خروجی گیرنده به دست می آید. از آنجایی که این سیگنال در حوزه فرکانس نمایشی تنک دارد بنابر نظریه حسگری فشرده، می توان با تعداد کمی از داده ها، آن را به طور مطلوب بازسازی کرد. همچنین در این مقاله با ارائه روش جدیدی برای پردازش سیگنال در رادار FMCW مبتنی بر حسگری فشرده، نشان داده می شود که می توان اثر نویز در سیگنال خروجی گیرنده را کاهش و عملکرد سیستمیِ رادار را بهبود داد.

مقدمه: درد یک تجربه مخرب و آسیب رسان است و در خاطر نوزادی که درد را تجربه کرده باقی می ماند. یکی از شایع ترین عوامل ایجاد کننده درد، روشهای تشخیصی و درمانی می باشد.هدف: هدف از این پژوهش بررسی رابطه درد ناشی از خونگیری بر تعداد ضربان قلب نوزادان بستری در بیمارستان فاطمیه همدان می باشد.مواد و روشها: این پژوهش یک مطالعه توصیفی - همبستگی است که نمونه ها شامل 40 نوزاد بستری در بخش نوزادان بیمارستان فاطمیه همدان بودند. نمونه ها به روش در دسترس انتخاب شدند. ابزار جمع آوری اطلاعات شامل چهار بخش بود: بخش اول، اطلاعات دموگرافیک که با استفاده از پرونده و اطلاعات مادر تکمیل شد. بخش دوم، چک لیست ارزیابی تغییرات فیزیولوژیک ناشی از درد که به روش مشاهده تغییرات تعداد ضربانات بر روی صفحه مانیتور بررسی شد. بخش سوم حساسگر انتقال ضربانات نبض به دستگاه مانیتور بود که به مچ پای نوزاد بسته می شد و بخش چهارم دستگاه مانیتور برای تعیین تعداد ضربانات قلب نوزادان بود. جهت تعیین اعتبار پرسشنامه از روش اعتبار محتوی و جهت پایایی ابزار مشاهده از روش مشاهده همزمان دو مشاهده گر استفاده شد و ضریب همبستگی r=0.92 بدست آمد. همچنین از ضریب آلفا کرونباخ نیز که یکی از روشهای تعیین پایایی آزمون می باشد استفاده شد که معادل r=0.78 بود. پس از جمع آوری داده، اطلاعات مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها: یافته ها نشان داد، درد باعث افزایش تعداد ضربان قلب نوزادان شده است (P<0.0001).بحث و نتیجه گیری: با توجه به اینکه افزایش تعداد ضربان قلب بدنبال درد، یکی از علایم تنش زا می باشد و بروز تنش نیز برای نوزادان خطرناک است، لذا تسکین درد در نوزادان حیاتی می باشد.