بیشتر روش های بهسازی گفتار، تخمینگری کاملا متکی به مدل تصادفی گفتار ارائه می دهند. در این مقاله، یک تخمینگر کمترین میانگین مربعات خطا تحت یک مدل قطعی-تصادفی پیشنهاد می شود که در آن از یک توزیع دنباله-سنگین به نام(tls) t location-scale برای مدل کردن ضرایب تبدیل فوریه گسسته گفتار تمیز و از مدل نمایی و سینوسی به عنوان مدل قطعی استفاده شده است. در مدل نمایی به کاررفته، تخمین فرکانس و ضریب میرایی به روش ماتریس پنسل انجام می شود. همچنین، در پژوهش های قبلی تعداد مولفه های نمایی در ساخت مدل قطعی برای بهسازی گفتار، یک در نظر گرفته شده است که در این مقاله، مدل نمایی به تعداد دلخواه مولفه های نمایی بسط داده می شود. پیاده سازی ها در سه حالت ترکیبی نمایی-گاوسی (روش پیشنهادی نخست)، نمایی-tls (روش پیشنهادی دوم) و سینوسی-گاوسی انجام شده اند و با روش موجود نمایی-گاوسی (تنها با یک مولفه نمایی) و تخمینگرهای تصادفی وینر و مبتنی بر tls مقایسه می شوند. نتایج پیاده سازی در حضور شش نویز از مجموعه داده نویز noisex-92 نشان می دهند که دو روش پیشنهادی در قیاس با روش های مبتنی بر مدل تصادفی صرف، به بهبود معیار نسبت سیگنال به نویز قطعه ای منجر شده اند و در ارزیابی ادراکی کیفیت گفتار عملکرد نسبتا برابری دارند.