مقدمه: بیوتروریسم بمعنای رهاسازی عمدی میکروارگانیسمهای شدیدا بیماری زا و یا سموم آنهاست که باعث مرگ انسانها، گیاهان وحیوانات میشود.مواد و روش ها: این مقاله به شیوه مروری و با استفاده از منابع کتابخانه ای تدوین شده است.یافته ها: یکی از راه های انتشار عوامل بیولوژیک دربین جمعیت هدف، آلودگی عمدی آب و مواد غذایی است. آب و مواد غذایی آلوده شده در فعالیتهای بیوتروریستی، توسط ویژگیهای ارگانولپتیک قابل تشخیص نبوده و در اکثر مواقع خاموش، ناگهانی و بدون تغییرات ظاهری (رنگ، بو، طعم) بروز می نمایند. تصفیه خانه ها، چاه های مورد استفاده برای تامین آب شرب، مخازن آب تصفیه شده، انبارهای نگهداری و مراحل مختلف تولید، نگهداری و توزیع مواد غذایی درکارخانجات مواد غذایی و مواد غذایی وارداتی، بهترین نقاط برای وارد نمودن این عوامل بوده و هر چه سیستم ها و مکانیسم های کنترلی ابتدایی تر، غیر صنعتی تر و غیر بهداشتی تر باشند امکان نفوذ و خرابکاری در آنها بیشتر است. با توجه به مقاومت زیاد، عدم تشخیص سریع، پایین بودن دوزعفونی و عدم وجود واکسن در بسیاری از عوامل بهترین راه مبارزه پیشگیری می باشد.بحث و نتیجه گیری: با توجه به اهمیت این مساله و صدمات جبران ناپذیری آن و دشمنان بسیار نظام مقدس جمهوری اسلامی ایران در این مقاله به توصیف این پدیده و راههای کنترل و پیشگیری آن پرداخته شده است.

محدود بودن استفاده از منابع نشاسته ای که به طور عمده برای مصارف غذایی است، موجب شده تا منابع سلولزی و لیگنوسلولزی به منظور تولید اتانول مورد توجه واقع شوند و استفاده از منابع گلوکزی سلولزی و لیگنو سلولزی به عنوان ماده اولیه برای تولید اتانول ظرفیت های بالا را برای تولید سوخت اتومبیل بسیار مهم ساخته است. در این پژوهش 4 منبع متفاوت از ضایعات کشاورزی و سلولزی (تراشه چوب، کاه گندم، برگ درختان و کاغذ باطله) انتخاب و پس از شستشو و آماده سازی های اولیه با استفاده از تیمارهای متفاوتی نظیر قلیایی و اکسایشی لیگنین زدایی شده و به روش اسیدی آب کافت شدند. مقدارهای بهینه غلظت محلول قلیایی و محلول حاوی آب اکسیژنه، دما و غلظت اسید مورد بررسی قرار گرفته و تعیین شدند. میزان قند کل و قندهای غالب با روش های کروماتوگرافی مایع (HPLC-RI) و فهلینگ تعیین شدند. میزان قند کل تولید شده تحت بهترین شرایط به ترتیب برای کاغذ، برگ، کاه و چوب 58 ،47، 50 و 43 درصد به دست آمدند. اثر تیمار ترکیبی قلیایی- اکسایشی بر افزایش بازده تبدیل در مورد کاه گندم نسبت به سایر موردها بیشتر بود و این به دلیل بالا بودن محتوی مواد آلی و لیگنین در کاه منطقی به نظر می رسد. شربت قندی تحت تخمیر مخمر غذایی قرار گرفته و میزان الکل حاصل با استفاده از روش SPME-GC-FID تعیین شد. محلول هیدروکسید با غلظت 3-2 مولار و محلول اکسایشی 3 درصد به عنوان مناسب ترین محلول های تیمار انتخاب شدند.

مدل ریاضی بسیاری از فرآیندها در مهندسی شیمی به صورت مسایل مقدار مرزی منفرد می باشد و معمولا روش های کلاسیک قادر به حل این مسایل نیستند. در این مقاله روش تفاضلات متناهی چبیشف و نیز روش تبدیل دیفرانسیل پده که در حقیقت ترکیب روش تبدیل دیفرانسیل وتقریب پده می باشد برای حل مسایل مقدار مرزی منفردی که در فرآیند واکنش-نفوذ در بیوکاتالیزور کروی رخ می دهد استفاده می گردد. روش تفاضلات متناهی چبیشف را می توان به عنوان یک الگوی تفاضلات متناهی غیر یکنواخت درنظر گرفت. همچنین در روش تبدیل دیفرانسیل جواب به صورت یک چند جمله ای بر اساس سری تیلور به دست می آید. مزیت اصلی این روش آن است که می تواند مسایل غیر خطی را بدون خطی سازی و گسسته سازی بدست آورد. لذا در روش تبدیل دیفرانسیل، خطای گسسته سازی نداریم. نتایج عددی بدست آمده با این روشها کاملا با نتایج بدست آمده با روشهای دیگر منطبق است.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

مالاریا یک عفونت حاد و مزمن است که با لرز، تب، کم خونی و گاهی اوقات با عوارض شدید و کشنده مشخص می گردد. این بیماری توسط تک یاخته ای از جنس پلاسمودیوم ایجاد می شود، شیوع و انتشار این بیماری تحت تاثیر مسائل اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی بویژه شرایط محیطی است. در این مطالعه ضمن بررسی موارد بروز بیماری مالاریا در ماه ها و فصول مختلف سال، به بررسی رابطه بین موارد بروز بیماری با عناصر اقلیمی (دما، رطوبت نسبی، بارش) در شهر چابهار پرداخته شده است. برای انجام این پژوهش از داده های هواشناسی روزانه دما، رطوبت نسبی و میزان بارش ایستگاه هواشناسی چابهار طی دوره 1382 تا 1387 استفاده به عمل آمد. همگنی سری ها به وسیله ازمون ران-تست تعیین و به روش خود همبستگی بازسازی داده های مفقود انجام پذیرفت و فرض نرمال بودن داده ها نیز مورد تائید قرار گرفت. اطلاعات مربوط به موارد بروز بیماری به صورت ماهانه نیز در طی همین دوره از دانشگاه علوم پزشکی زاهدان اخذ گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش های آمار توصیفی و به منظور بررسی رابطه بین پارامترهای هواشناسی با موارد بروز بیماری از تحلیل همبستگی پیرسون و از مدل رگرسیون خطی نیز برای پیش بینی موارد بروز بیماری استفاده گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که حداکثر موارد بروز بیماری در فصل تابستان با 43 درصد و کم ترین موارد بروز مربوط به زمستان با 5 درصد اختصاص دارد. میزان موارد بروز بیماری با میانگین دما، میانگین حداکثر و حداقل دما همبستگی مثبت، قوی و معناداری در سطح الفای 0.01، میانگین رطوبت نسبی و حداقل رطوبت نسبی همبستگی مثبت، قوی و معناداری در سطح الفا 0.05 داشته و با میزان بارش ماهانه یک همبستگی منفی، قوی و معناداری در سطح الفای 0.01 نشان می دهد.