در این مقاله، کدهای قطبی که به تازگی توسط Arikan ارائه گردیده، برای تلفیق کدگذاری کانال و رمزنگاری استفاده شده است. بیت های کد قطبی به دو دسته تقسیم می شوند. دسته اول بیت هایی می باشند که به طور مجازی از کانال های با ظرفیت بالا عبور می کنند که به اختصار بیت های با ظرفیت بالا نامیده می شوند و اطلاعات بر روی آن ها قرار می گیرد. دسته دوم بیت هایی می باشند که به طور مجازی از کانال های با ظرفیت پایین عبور می کنند که به اختصار «بیت های ثابت» نامیده می شوند. در طرح پیشنهادی اول از بیت های ثابت به عنوان کلید رمز استفاده می کنیم، و بر روی تمامی بیت های این طرح (بیت های اطلاعات و بیت های ثابت) کلید رمز قرار می گیرد. در واقع در طرح 8 بیتی پیشنهادی Arikan، از 8 کلید رمز استفاده می کنیم. سپس در ادامه این مقاله روشی ارائه می شود که توسط آن می توان تعداد کلید رمز اعمال شده بر روی بیت ها را کاهش داد. این سیستم رمزنگاری موثر و مطلوب است که در آن، علاوه بر پیچیدگی زیاد و عدم همبستگی بین بیت ها، از حداقل کلید رمز در آن استفاده شده باشد.

با توجه به پیشرفت تکنولوژی در دهه های اخیر، ارسال و دریافت ویدیو از طریق کانال های مخابراتی بی سیم با استقبال گسترده ای روبرو شده است. بدین منظور روش های بسیاری جهت بالا بردن کیفیت ویدیویی ارسالی ارائه گردیده اند. در این مقاله هدف بالا بردن PSNR (حداکثر نرخ توان سیگنال به توان نویز) به منظور بالا بردن کیفیت فریم های ویدیویی دریافتی در گیرنده با استفاده از بالا بردن نرخ کدکننده کانال در یک نرخ ارسال ثابت می باشد. اساس کار بدین صورت است که با استفاده از شبکه عصبی هوشمند و کد هافمن در استاندارد MPEG (نوعی فشرده ساز ویدیویی استاندارد شده)، اطلاعات ارسالی را به مقدار قابل توجهی فشرده می کنیم. سپس با توجه به مقدار فشرده سازی توسط روش پیشنهادی، اطلاعات فشرده شده را مجددا با کدکننده کانال ثانویه که نرخ کدگذاری آن وابسته مقدار فشرده سازی می باشد کد می شود. به این ترتیب روش پیشنهادی قادر است بدون افزایش حجم اطلاعات ارسالی برای هر فریم، نرخ کدگذاری کانال و در نتیجه محافظت از اطلاعات را در مقابل افزایش اعوجاج و خطای کانال بالا برده و توانسته است فریم های ویدیویی را نسبت به خطاهای کانال مقاوم تر سازد. در نهایت نتایج بدست آمده را با چندین نرخ ارسال برای منبع و چندین SNR (نرخ توان سیگنال به توان نویز) برای کانال با نتایج بدست آمده از روش های متداول مقایسه کرده ایم.

کدگذاری پرپچوال روش کدگذاری تنک است که ضرایب به صورت ساختار یافته برای عملیات کدگذاری استفاده می شود. نشان داده شده است که این روش پیچیدگی محاسباتی روش کدگذای خطی تصادفی را کاهش می دهد. هدف از این مقاله بیان یک مدل ریاضی برای نشان دادن عملکرد کدگذاری پرپچوال است و نشان دادن این مطلب که در کدگذاری پرپچوال در کانال های دارای خطا بسته های وابسته ی خطی ارسالی به شدت به پارامتر عرض بستگی دارد. پارامتر عرض به تعداد ضرایب غیر صفر پشت سر هم که در هر بسته ی کد شده بعد از عنصر محور می آید گفته می شود. سپس یک مدل تحلیلی ریاضی برای تعداد بسته های ارسال شده ارایه می شود که مدل ارایه شده تعداد بسته ها را تا دور دوم پیشبینی می کند. در نهایت یک توزیع احتمال کدگشایی بسته ها در دور ام را بدست می آوریم و آنرا از طریق شبیه سازی اعتبار سنجی می کنیم. نتایج نشان می دهند که برای احتمال خطای کوچک و کم، مقدار سربار حتی می تواند به عددی نزدیک 70% برسد. برای کاهش سربار فرستنده باید مقدار به صورت درست انتخاب شود و انتخاب درست به شدت به احتمال خطای کانال وابسته است. همچنین برای و اندازه ی نسل برابر با و احتمال پایین خطا در کانال ارتباطی، گره مقصد به طور میانگین 70% بسته ی اضافی دریافت می کند. با افزایش، سربار کمتر می شود و برای این مقدار قابل چشم پوشی است. همچنین نشان دادیم که روش ارایه شده به دلیل کاهش 44/37 درصدی میانگین تاخیر کدگشایی، بهبود مناسبی در کارایی سیستم ایجاد می کند.

مقدمه: استفاده از پایگاه های اطلاعاتی منوط به طبقه بندی صحیح اطلاعات در آن ها است که بر اساس کدگذاری بالینی صورت می گیرد. هدف این پژوهش بررسی میزان صحت کدگذاری اقدامات در بیمارستان های آموزشی بود.روش بررسی: در این مطالعه مقطعی، تعداد 246 پرونده پزشکی به صورت تصادفی از بیمارستان های آموزشی کاشان در سال 1386 انتخاب شد. اطلاعات مربوط به اقدامات درمانی، اطلاعات مربوط به کدگذار و اصول ثبت اقدامات در چک لیستی که به تایید صاحب نظران رسیده بود، ثبت گردید. اقدامات درمانی دوباره کدگذاری شد. صحت کدها بر اساس توافق کدهای اصلی پرونده و کدهای Recoder تعیین شد. تحلیل داده ها به کمک شاخص های آماری (درصد، χ2، تست فیشر،OR  و فاصله اطمینان 95 درصد OR) انجام گرفت.یافته ها: در مجموع 46 خطا (18.7 درصد) در بین کدهای اقدامات اصلی مشاهده شد. در مواردی که کد با فهرست شماره ای کنترل شده بود، خطای کدگذاری کمتر بود، ولی در مجموع، کدگذاری با استفاده از کتاب به طور معنی داری با خطای بیشتری همراه بود. بهبود مستندسازی اقدامات، خطاهای کدگذاری را تا حدودی کاهش داد. در پرونده های خوانا، خطای کمتری وجود داشت. همچنین استفاده از اختصارات واضح با افزایش صحت کدگذاری همراه بود.نتیجه گیری: پایگاه های اطلاعاتی اقدامات درمانی قابل اعتماد است. فاکتورهای مرتبط با مستندسازی بهتر اقدامات و نیز عوامل مرتبط با کدگذار می تواند باعث بهبود کیفیت کدگذاری اطلاعات اقدامات درمانی و پایگاه های اطلاعاتی مربوط گردد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

امروزه با توجه به نیاز روزافزون کاربران شبکه های مخابراتی برای افزایش پهنای باند، کاهش تاخیر و هزینه انتقال، لزوم استفاده بهینه از امکانات شبکه ضروری است. کدگذاری شبکه روش جدیدی در شبکه های مخابراتی است که در آن برخی از گره های میانی علاوه بر انتقال و تکثیر اطلاعات قادر به انجام عملیات جبری بر روی داده های دریافتی و ترکیب آن ها می باشند. همچنین اهمیت بسیار بالای ظرفیت فیزیکی در شبکه های مخابراتی، مثلا بالا بردن توانایی این شبکه ها در مقابل شکست مسیر توسط بریدگی کابل ها یا قطعی های الکتریکی در مراکز تعمیر باعث شده است که طراحان به دنبال مدل های پایداری باشند تا بتوانند قسمت های آسیب دیده شبکه را بازسازی کنند. پایداری به عنوان کسری از تقاضا درنظر گرفته می شود که می تواند پس از یک سناریوی شکست یا مجموعه ای از سناریوی شکست برآورده شود. در این مقاله، سعی می شود زیرگرافی با حداقل هزینه برای ارسال اطلاعات در شبکه کدگذاری با یک ارتباط چندپخشی تحت محدودیت پایداری انتخاب گردد. بعد از مدل بندی مساله، مدل پیشنهادی خود را با استفاده از الگوریتم توزیع شده آزادسازی لاگرانژ حل می کنیم. نهایتا، با ارایه نتایج عددی، چگونگی بهبود عملکرد شبکه را با استفاده از مدل پیشنهادی خود نسبت به مدل پایداری فاقد کدگذاری نشان خواهیم داد.

این بسته نرم افزاری طرحی ابتکاری می باشد که داده ها و مواد آموزشی آن بر اساس کتاب طبقه بندی بین المللی بیماری ها دهمین ویرایش (ICD-10) گردآوری شده است. طراحان نام کدگذار را برای آن برگزیده اند. هدف اصلی از طراحی این برنامه تسهیل کددهی، افزایش میزان دقت و بالابردن صحت کدهای مورد نظر و همچنین آموزش حین کددهی می باشد. بر اساس تجربیات و همچنین گرایش تحصیلی طراح برنامه (آموزش مدارک پزشکی) در بیشتر مراکز درمانی و همچنین مراکز آموزشی در دانشگاه ها، دانشجویان و کاربران بعلت تنوع و گستردگی واژه های موجود در زمینه علوم پزشکی در انتخاب کد مورد نظر همیشه با مشکل مواجه هستند. گاهی مشاهده می شود که انتخاب یک کد ممکن است حتی تا نیم ساعت بطول بیانجامد. (البته در مورد کدهای تکراری این مورد به حداقل ممکن کاهش می یابد) از طرف دیگر چون یک فرهنگ فارسی به انگلیسی در زمینه واژه های موجود در حوزه علوم پزشکی وجود ندارد بنابراین عمل کدگذاری بیشتر با تاخیر مواجه خواهد شد.معرفی نرم افزار: این نرم افزار یک بانک اطلاعاتی هوشمند است که تحت سیستم عامل win98 کارایی دارد. منوهای آموزشی برنامه در خط عمودی و منوهای اطلاعاتی- آموزشی در خط افقی فهرست شده اند. منوهای آموزشی صرفا به آموزش کدگذاری پرداخته و عموما به صورت متن هستند. منوهای اطلاعاتی- آموزشی به صورت یک بانک دهنده این است که فنتوم های ساخته شده از نظر شکل ظاهری، تشابه رادیوگرافیکی و پارامترهای اطلاعاتی قوی با استفاده از جدیدترین فرهنگ ها و تصاویر دقیق و در صورت نیاز به تلفظ کلمات در فهرست با در نظر گرفتن مرتبه الفبایی فهرست شده اند.منوهای اطلاعاتی آموزشی عبارتند از فهرست علل خارجی صدمات، فهرست بیماری ها و صدمات، فهرست سندرومها، اپونیوم ها فهرست اعمال جراحی، فهرست مرفولوژی سرطان ها، فهرست کدهای خدمات بهداشتی (z کدها)، اختصارات موجود در ICD و واژگان آناتومیکی موجود در ICD. منوهای آموزشی در خط عمودی عبارتند از اطلاعات مربوط به ICD، آموزش کدگذاری، مطالبی در خصوص نام گذاری بیماری ها، کتب کدگذاری، کتب نام گذاری. سه منوی دیگر نیز در برنامه گنجانده شده است که عبارتند از پدیدآورندگان، اهداف و نتایج برنامه و راجع به برنامه.روش جستجو و آموزش: در منوی اصلی فهرست حروف الفبا آورده شده است با استفاده از موشواره با اشاره به یک حرف کلیه حروف موجود در آن منو فعال خواهند شد. روش دیگر تایپ کردن کلمه مورد نظر در پنجره تایپ کلمات است. در صورت تایپ کلمه مورد نظر منوی مربوطه فعال خواهد شد. در صورتی که برای واژه مورد نظر تصاویری نیز در نظر گرفته شده باشد در پنجره توضیحات به آن اشاره خواهد شد. برای آگاهی از تلفظ واژه با کلیک روی گزینه مربوط به تلفظ، از چگونگی تلفظ اطلاع خواهید یافت. تعاریف از جدیدترین فرهنگ ها، تصاویر از وب، واژه ها از ICD و تلفظ انگلیسی از منابع برنامه است. قابلیت بالا همچون یک فرهنگ پزشکی فارسی به انگلیسی و بالعکس، کارکرد در تمامی کامپیوترها و سادگی کار از محاسن برنامه است.طراحان برنامه انتظار دارند تا بتوانند به آموزش بالا در زمینه کدگذاری بیماری ها با این برنامه دست یابند. انشاا... مورد قبول کاربران و دانشجویان قرار خواهد گرفت.

مقدمه: به علت اهمیت داده های کددهی شده در فعالیت های مدیریت کیفیت، مدیریت کیس میکس، برنامه ریزی، بازاریابی، فعالیت های تحقیقاتی، پرداخت به ازای خدمت، پایش امنیت بیمار و توسعه ابزارهای حمایت تصمیمات بالینی، ضرورت رعایت عناصر کیفی کدگذاری بیش از پیش احساس می گردد. در این مطالعه اعتبار، کامل بودن و به هنگام بودن کدگذاری در بیمارستان های آموزشی دانشگاه های علوم پزشکی ایران، تهران و شهید بهشتی مقایسه شد.روش کـار: پژوهش حاضر توصیفی - مقایسه ای است که در شش ماهه اول سال 1386 انجام شد. جامعه پژوهش شامل پرونده بیماران بستری ترخیص شده از بیمارستان های آموزشی دانشگاه های علوم  پزشکی ایران (10بیمارستان)، تهران (9 بیمارستان) و شهید بهشتی (10 بیمارستان) در نیمه اول سال 1385 بود. داده ها با استفاده از چک لیست پس از تایید روایی و پایایی ابزار برای تعیین میزان رعایت اعتبار، کامل بودن و به هنگام بودن کدگذاری گردآوری شد. تحلیل داده ها با استفاده از روش های آمار توصیفی و استفاده از نرم افزار SPSS و Excel انجام شد.یافته ها: میزان رعایت اعتبار کدها، در دانشگاه های ایران، تهران و شهید بهشتی به ترتیب 82.2، 79.46 و 85.05 درصد برای تشخیص اصلی، 80.04، 75.04 و 89.06 درصد برای سایر تشخیص ها، 85.32، 80.67 و 85.43 درصد برای اقدام اصلی، 51.86، 84.80 و 91.3 درصد برای سایر اقدامات بود. میزان رعایت کامل بودن کدها در سه دانشگاه فوق به ترتیب 93.06، 96.91 و 97.96 درصد برای تشخیص های اصلی، 88.08، 90.76 و 95.02 درصد برای سایر تشخیص ها، 96.70، 94 و 98.93 درصد برای اقدام اصلی، 93.85، 97.35 و 95.65 درصد برای سایر اقدامات است. از بین بیمارستان های سه دانشگاه فوق، فقط %20 بیمارستان های دانشگاه شهید بهشتی از به هنگام بودن کدگذاری برخوردار بودند. به عبارت دیگر هیچ یک از بیمارستان های آموزشی وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران و ایران به هنگام بودن کدگذاری را رعایت نکرده بودند.نتیجه گیری: هر چند میزان رعایت کامل بودن کدگذاری ،در کشور ایران، نسبت به گذشته تا حدی بهبود یافته است اما میزان اعتبار کدها با گذشت زمان بهبود نیافته و هنوز توام با مشکلاتی است. همچنین اکثر بیمارستان ها اختلاف فاحشی با استاندارد سازمان بهداشت جهانی در به هنگام بودن کدگذاری داشته اند. بنابراین لازم است اقدامات اساسی جهت بهبود کیفیت کدگذاری در این حیطه ها اتخاذ گردد.

زمینه و هدف: داروها و تجهیزات پزشکی از منابع حیاتی صنعت مراقبت می باشند. لذا هرگونه فرایندی که بتواند در مدیریت این منابع تاثیرگذار باشد، ارزشمند است. یکی از راه های کنترل و مدیریت بهتر فرایندها، استفاده از سامانه های دسته بندی و کدگذاری است. هدف از پژوهش حاضر، طراحی سامانه دسته بندی و کدگذاری داروها و تجهیزات پزشکی در ایران است. روش بررسی: مطالعه توصیفی حاضر، در بازه زمانی مهر 1397 تا شهریور 1398، در چهار مرحله انجام شد. جهت شناسایی نیازمندی های یک سیستم کدگذاری برای داروها و تجهیزات پزشکی، منابع کتابخانه ای جستجو شد و سیستم های کدگذاری موجود در این حوزه مورد بررسی دقیق قرارگرفتند. سپس بر اساس نظر متخصصان در مورد ویژگی های استخراج شده، مدل اولیه سامانه طراحی گردید. یافته ها: 35 سیستم کدگذاری شناسایی و بررسی شد. در نتیجه مقایسه این سیستم ها، دو سیستم ATC/DDD و UMDNS به ترتیب جهت کدگذاری دارویی و تجهیزات پزشکی سامانه انتخاب گردید. همچنین پس از نظرسنجی، محور مکان مصرف و استقرار محصولات و استفاده از رمزینه پاسخ سریع (Quick Response (QR) Code)، جهت کدگذاری داده ها نیز به تایید رسیدند. نتیجه گیری: طراحی و ایجاد یک سیستم کدگذاری جامع و یکپارچه، به طوری که منطبق بر ساختارهای بین المللی باشد و دو حوزه ی دارو و تجهیزات پزشکی را به صورت ترکیبی در برگیرد، بسیار موثر خواهد بود. همچنین استفاده از محور مکان در ساختار کد می تواند به مدیریت موجودی این محصولات کمک کند.