ارزش کارکنان یکی از مفاهیم اصلی در مدیریت منابع انسانی است و اندازه گیری میزان آن نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. تاکنون روش های اندازه گیری ارزش کارکنان به صورت کیفی بیان شده اند؛ به طوری که برای ارزش کارکنان مؤلفه هایی در نظر گرفته می شود و براساس تحلیل متغیرها، میزان ارزش کارکنان به دست می آید. البته در تحقیقات این حوزه حتی مؤلفه های یکپارچه و پرسشنامه منسجمی برای سنجش این مفهوم وجود ندارد اما می توان بر اساس تحقیقات میدانی روی مؤلفه ها، میزان ارزش کارکنان در دوره های مختلف را به دست آورده و مقایسه نمود. اِشکال تحلیل میدانی در آن است که امکان تغییر نتیجه با تغییر نمونه ها وجود دارد و زمان بر است. در این تحقیق سعی شده است روش کمی در قالب یک فرمول ریاضی ارائه شود تا بتوان روند تغییرات ارزش کارکنان را سریع تر محاسبه نمود. فرمول ارائه شده که EVRFM نام گرفته است، از سال آخرین ارتقا و سال استخدام در رابطه EVR، تعداد ارتقا و سال استخدام در رابطه EVF و درصد افزایش حقوق سالیانه در رابطه EVM ساخته می شود. برای سنجش صحت فرمول، داده هایی از هفت شعبه اصلی یک شرکت بیمه خصوصی در شهر تهران جمع آوری و ارزش کارکنان با فرمول EVRFM محاسبه شده است. از همین جامعه آماری، تعداد 384 نمونه پرسشنامه جمع آوری شده که ارزش کارکنان را با سه مؤلفه جذب، رضایت و وفاداری سنجیده است. نتایج به دست آمده از فرمول EVRFM و تحلیل پرسشنامه ها نشان می دهد که هر دو روند افزایش و کاهشی یکسانی را در محاسبه ارزش کارکنان طی می کنند و فرمول EVRFM می تواند جایگزین مناسبی در سنجش روند ارزش کارکنان باشد.

زنجیره تأمین دفاعی در تمامی شرایط(صلح، بحران یا جنگ) مأموریت برآورد، تأمین و واگذاری ملزومات سازمان های نیروهای مسلح را به طور مداوم و موثر به عهده دارد و مفهوم تاب آوری در این زنجیره به سبب وجود موقعیت هایی متنوع با ویژگی هایی همچون عدم اطمینان بالا، عدم قطعیت های فناورانه، موقعیت های تهدیدکننده و انواع اختلالات مورد تأکید مدیران و سیاستگذاران این حوزه می باشد. به دلیل این که آمادگی رویارویی با اختلالات در کوتاه ترین زمان ممکن و بازگشت به شرایط عادی قبل از وقوع اختلال، از اولین ویژگی های تاب آوری است، پایش کمّی شاخص تاب آوری به صورت مستمر توسط مدیران این زنجیره مهم ارزیابی می گردد. هدف این تحقیق طراحی فرمولی جامع برای محاسبه تاب آوری زنجیره تأمین دفاعی بادرنظرگرفتن شاخص های تأثیرگذار بر تاب آوری است. تحقیق حاضر از منظر هدف کاربردی و از منظر رویکرد تحلیل داده ها آمیخته است. ابزارهای گردآوری اطلاعات شامل کتب و مقالات حوزه تاب آوری و زنجیره تأمین دفاعی و مصاحبه با خبرگان متشکل از اعضای هیئت علمی پژوهشکده آماد، فناوری و عرصه های نوپدید دانشگاه عالی دفاع ملی است. ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و بررسی مقالات و کتب، 5 مولفه و 11 شاخص تاب آوری استخراج گردید. سپس این 11 شاخص توسط تعداد 9 نفر از خبرگان و صاحبنظران حوزه زنجیره تأمین دفاعی و با توجه به اهمیت آن ها از 1 تا 20 وزن دهی شد. با ترکیب اوزان تعیین شده توسط آن ها، با استفاده از روش میانگین حسابی موزون در نرم افزار اکسل، بی مقیاس سازی شاخص های تاب آوری و خنثی نمودن تأثیر واحدهای اندازه گیری مختلف شاخص ها، فرمول محاسبه تاب آوری زنجیره تأمین به منظور پایش کمّی و دائم آن حاصل شد.

گذار جمعیتی (Population Transition) و پیر شدن جمعیت در سطح دنیا یکی از چالش های مهم کشورها در قرن بیست و یکم است. بروز بیماریهای متعدد در سالمندان باعث می گردد که این افراد نسبت به بالغین جوان و میانسال داروی بیشتری مصرف کنند و در نتیجه دچار عوارض دارویی بیشتری شوند. تغییرات فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک داروها در دوران سالمندی، کاهش بازده قلب، کبد، کلیه ها، تغییرات هموستاتیک در سالمندان، تداخلات دارویی و استفاده از داروهای OTC (Over the Counter) نیز باعث افزایش عوارض داروها در سالمندان می گردد. از آنجا که میزان مصرف دارو در سالمندان با دیگر افراد تفاوت دارد، فرمول Cockeroft-Gault روش مناسبی برای محاسبه مقدار و فاصله تجویز دارو در سالمندان است. بر اساس این فرمول باید ابتدا وزن ایده آل بدن (IBW) را با توجه به قد برای زن و مرد محاسبه کرد؛ سپس کلیرانس کراتینین سالمند نیز با توجه به سن، وزن ایده آل بدن و غلظت کراتینین سرم و بر اساس فرمول خاص آن تعیین شود. بعد از آن با توجه به خط رگرسیون هر دارو و با استفاده از نمودار خطوط رگرسیون و مقدار کلیرانس کراتینین تعیین شده، Dose Fraction (DF) تعیین می شود. مقدار مصرف دارو در سالمندان از حاصل ضرب DF در میزان مصرفی دارو در حالت عادی به دست می آید. فاصله تجویز دارو (Interval Dose) نیز از تقسیم فاصله مصرف دارو در حالت عادی بر DF تعیین می شود. این فرمول روش مناسبی جهت تجویز دارو در سالمندان است. فرمول ها، جداول و نمودارهای مورد استفاده با ذکر مثال در متن مقاله ارایه شده است.

کشورها در عرصه ی بین الملل در پی کسب قدرت بیشتر و اعمال نفوذ بر سایر کشورها جهت تحمیل اراده و کسب منافع خود هستند؛ گاه این نزاع قدرت، چهره ی خشن به خود گرفته و تبدیل به یک نزاع نظامی تمام عیار می شود؛ بدین جهت دانشمندان حوزه های سیاسی و ژئوپلیتیک سعی در تعیین عوامل قدرت آفرین برای کشورها و سنجش میزان قدرت کشورهای مختلف نسبت به یکدیگر خصوصاً در حوزه ی قدرت نظامی کرده اند که ماحصل سعی و تلاش اندیشمندان تعریف فرمول های مختلف سنجش قدرت کشورها از جمله قدرت نظامی شده است؛ در این مقاله سعی شده تا طی انجام پژوهشی بنیادی کاربردی ضمن مطالعه ی منابع کتابخانه ای به بررسی فرمول ها و تعریف های مطرح شده برای سنجش قدرت پرداخته و با استفاده از روش تحلیلی توصیفی این موضوع بررسی شود که آیا در دنیای واقعیت با استفاده از این فرمول ها می توان قدرت یک کشور را نسبت به کشور دیگر سنجید یا خیر؟ محققان در نهایت به این نتیجه رسیدند که فرمول های موجود امکان سنجیدن دقیق قدرت نظامی یک کشور نسبت به کشور دیگر را ندارد؛ لذا با استناد به پژوهش های انجام شده اقدام به پیشنهاد فرمول زیر کردند: MP= UP. NP/100(AP+GP+SP+PP+RP+ARP+HFP)+NW± WW+NDT+NWG

کلسترول لیپوپروتیین کم چگال[1] (LDL) شاخص عمده و اصلی برای تقسیم­ بندی و هدف اولیه در درمان بیماری عروق کرونر محسوب می­ شود. 1 استفاده از β-quantification به عنوان روش مرجع برای اندازه­ گیری LDL، در آزمایشگاه­ های بالینی کاربرد ندارد. 2 اگر چه اندازه­ گیری مستقیم LDL امکان­ پذیر است اما برای استفاده روتین در آزمایشگاه­ های بالینی پر هزینه و دارای محدودیت می­ باشد. 3، 2 فرمول فریدوالد متداول­ ترین رابطه برای محاسبه غلظت LDL در آزمایشگاه­ های بالینی به ویژه در کشورهای در حال توسعه است. 2، 4 LDL محاسبه شده توسط فرمول فریدوالد با نتایج اندازه­ گیری مستقیم همخوانی کامل ندارد و می­ تواند سبب تقسیم بندی نادرست افراد در گروه­ های غلظتی LDL گردد. 5 ضرایب متفاوتی برای تری­ گلیسیرید [2](TG) در فرمول فریدوالد به منظور تخمین بهتر LDL در جمعیت­ های مختلف گزارش شده که از 4 تا 85/6 متغیر است. 10-5، 3 هدف این مطالعه اصلاح فرمول فریدوالد برای محاسبه غلظت LDL در جمعیت ایرانی می­ باشد. از مجموع 4750 نمونه­ سرمی اندازه­ گیری شده با TG کمتر از 400 میلی گرم در دسی لیتر، پس از حذف داده های دورافتاده[3] 3287 نمونه برای استخراج فرمول­ های جدید فریدوالد و 1411 نمونه برای اعتبارسنجی فرمول­ ها استفاده شد. پارامترهای لیپیدی شامل TG، کلسترول تام[4] (TC)، لیپوپروتیین پر چگال[5] (HDL) و LDL به صورت مستقیم با روش آنزیماتیک اندازه­ گیری شدند. LDL علاوه بر اندازه­ گیری مستقیم[6] (D-LDL)، از فرمول فریدوالد هم محاسبه گردید...

مقدمه و هدف: محاسبه قدرت لنز داخل چشمی یکی از مشکلات فعلی در جراحی کاتاراکت می باشد. این مطالعه به منظور ارزیابی دقت و مقایسه 6 فرمول موجود در محاسبه قدرت لنز داخل چشمی در بیمارانی که به علت کاتاراکت سنی مورد عمل جراحی قرار می گیرند، طراحی و انجام شد. مواد و روش ها: 61 چشم از 58 بیماری که به علت کاتاراکت سنی تحت اعمال جراحی بدون عارضه فیکو یا اکستراکپسولر همراه با جاگذاری لنز داخل چشمی در اطاق خلفی قرار گرفته بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. رفراکشن نهایی 6 ماه بعد از جراحی صورت گرفت. عیب انکساری مطلق به صورت تفاوت عیب انکساری ملاحظه شده با عیب انکساری مورد انتظار محاسبه گردید. چشم ها براساس طول محور چشم به سه گروه تقسیم شدند >24.5 mm)و 22-24.5 mm و (<22 mm و یافته ها با استفاده از آزمون های آماری آنالیز واریانس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها: 55% بیماران (32 بیمار) را مردان و بقیه را زنان تشکیل می دادند. سن بیماران از 80-35 سال (میانگین 65±11.2 سال) متغیر بود. میانگین عیب انکساری مطلق 1.09±0.67 بوده و هیچ تفاوتی بین 6 فرمول یاد شده وجود نداشت. فرمول SRK1 نتایج بهتری داشت ولی در چشم ها با طول محوری کوتاه (از نظر خطای مطلق نهایی)، متوسط و بالا، هیچ تفاوت قابل ملاحظه ای بین 6 فرمول مشاهده نشد. نتیجه گیری: در کل میانگین خطای مطلق 6 فرمول یاد شده مشابه بوده و انتخاب فرمول ها باید براساس دسترسی، آشنایی و سادگی فرمول صورت گیرد. در ضمن در چشم های کوتاه نیز باید دقت بیشتری صورت گیرد.