Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مشخصات نشــریه/اطلاعات دوره

نتایج جستجو

2558

نتیجه یافت شد

مرتبط ترین ها

اعمال فیلتر

به روزترین ها

اعمال فیلتر

پربازدید ترین ها

اعمال فیلتر

پر دانلودترین‌ها

اعمال فیلتر

پر استنادترین‌ها

اعمال فیلتر

تعداد صفحات

27

انتقال به صفحه

آرشیو

سال

دوره(شماره)

مشاهده شمارگان

مرکز اطلاعات علمی SID1
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    2 (پیاپی 20)
  • صفحات: 

    3-20
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1298
  • دانلود: 

    544
چکیده: 

جو زمین یک سامانه آشوب ناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، پیچیدگی بالایی دارند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب و هوایی در صدها ایستگاه هم دیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان به کارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. چهارچوبی جهت پیش بینی بر مبنای این داده ها، پیشنهاد شده است که مبتنی بر به کارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی به وضعیت سه ساعت آینده است. در بخشی از مقاله امکان پیش بینی وضعیت سه ساعت آینده ایستگاه هم دیدی همدان بر پایه وضعیت جاری این ایستگاه و 9 ایستگاه پیرامونش مورد بررسی قرار گرفته است. برای نگاشت از وضعیت کنونی به وضعیت آینده، نخست پارامترهای ورودی مهم تر در توصیف وضعیت کنونی انتخاب و سپس از یک رگرسیون کننده برای نگاشت به وضعیت آینده استفاده شده است. نتایج تجربی اختلاف زیادی بین پیش بینی های انجام شده بر مبنای داده های ایستگاه های هم دیدی نسبت به پیش بینی های عملیاتی نشان می دهد. اگر چه ضعف مدل می تواند یکی از دلایل این اختلاف باشد، اما به نظر می رسد مشکل اصلی ناشی از کمبود داده های ضروری، به خصوص در لایه های بالایی جو و تفکیک مکانی پایین داده ها باشد.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1298

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 544 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    2 (پیاپی 20)
  • صفحات: 

    21-34
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2510
  • دانلود: 

    1597
چکیده: 

احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می کنند؛ از این رو نیاز به بازشناسی خودکار آن برای بهبود ارتباط انسان و رایانه افزایش یافته است. بازشناسی از طریق سیگنال EEG با توجه به نشان دادن احساسات درونی افراد نسبت به سایر روش ها بسیار مورد توجه است. با توجه به فقدان مجموعه تحریک کننده های عاطفی برای انجام چنین مطالعاتی در فرهنگ ایرانی، در این مطالعه سعی بر انجام آزمایش هایی مطمئن و ایجاد چهار وضعیت احساسی در افراد شرکت کننده شده است. سوژه ها یک بار از طریق سامانه تصاویر استاندارد عاطفی که در دانشگاه فلوریدا جمع آوری شده است تحریک و بار دیگر از طریق مجموعه ای از فیلم هایی که با توجه به فرهنگ ایرانی جمع آوری شده اند، آزمایش می شوند. نتایج، حاکی از موفقیت بیش تر مجموعه فیلم های جمع آوری شده جهت تحریک عاطفی افراد شرکت کننده است. نکته قابل توجه دیگر در این مطالعه استفاده تنها از دو الکترود و بازشناسی احساسات با صحت بالاست.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2510

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 1597 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

وکیل زینب | خدیوی شهرام

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    2 (پیاپی 20)
  • صفحات: 

    35-46
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1457
  • دانلود: 

    602
چکیده: 

در این مقاله، برای اولین بار به بررسی سامانه های مترجم یار تعاملی و ارائه روش هایی در جهت بهبود کارایی این سامانه ها در زمینه ترجمه انگلیسی به فارسی می پردازیم. در یک سامانه مترجم یار تعاملی، ترجمه یک متن از یک سری همکاری های متناوب ماشین و مترجم انسانی به وجود می آید. مشارکت ماشین تنها در قالب پیشنهادهایی درباره جمله مقصد انجام می شود؛ اما مترجم می تواند آزادانه پیشنهادهای ارائه شده توسط مشارکت سامانه را بپذیرد، تغییر دهد و یا از آنها صرفه نظر کند. در واقع یک سامانه مترجم یار به عنوان ابزاری جهت تسهیل و تسریع فرآیند ترجمه به خدمت مترجم در می آید. ما در این مقاله با اشاره به نواقص روش های قبلی در بخش تعاملی سامانه مترجم یار، روش های جدیدی را ارائه داده ایم که درنهایت موجب بهبود 1.3 درصدی نتایج سامانه می شود.  

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1457

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 602 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    2 (پیاپی 20)
  • صفحات: 

    47-67
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    867
  • دانلود: 

    628
چکیده: 

در این مقاله، به منظور ارزیابی تاثیر دینامیک های آشوب گونه در افزایش کارایی شبکه های عصبی بازگشتی در بازشناسی مقاوم الگو، دو مدل برای شبکه های عصبی آشوب گونه ارائه شده است. در مدل اول که بر اساس نظریه انتخاب طبیعی طراحی شده است، شبکه عصبی بازگشتی جاذب (ARNN) به عنوان هوش حاکم، تنوعات ایجاد شده توسط گره های آشوبی را در جهت رسیدن به جواب بهینه هدایت می کند. در مدل دوم، ساختاری از شبکه عصبی آشوب گونه طراحی شده است که در لایه پنهان خود نورون هایی با تابع فعالیت آشوب گونه دارد. رفتار این نورون ها توسط پارامترآنها تنظیم می شود. بهبود درصد صحت عمکرد مدل اول در بازشناسی الگوی نوفه ای در سطوح نوفه بالا (بیش از 60%) به ترتیب 37.16%، 29.15% و 8.5% نسبت به شبکه جلوسو، شبکه عصبی آشوب گونه برمبنای گره اشوبی NDRAM- و شبکه ARNN، است. همچنین مدل دوم، درصد صحت بازشناسی شبکه ARNN و مدل اول را در بازشناسی الگوی نوفه ای در سطوح نوفه بالا (بیش از 60%) به ترتیب 13.91% و 5.41% ارتقا داده است. از سوی دیگر، نتایج نشان می دهد که این مدل، حتی در حالت رفتار جاذب نقطه ای که مشابه رفتار شبکه ARNN است، درصد صحت بازشناسی را 10.41% نسبت به این شبکه بهبود داده است.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 867

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 628 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    2 (پیاپی 20)
  • صفحات: 

    69-86
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1386
  • دانلود: 

    667
چکیده: 

واحدسازی، از مهم ترین مسائل در پردازش زبان های طبیعی است که عبارت از فرآیند تقسیم متن به واحدهای معنادار نظیر واژه، عبارت نحوی، جمله و غیره است. واحدسازی گروه های نحوی یک متن، از جمله وظایف واحدسازی متن محسوب می شود که در بسیاری از کارهای پردازش زبان طبیعی، نظیر سامانه های ترجمه ماشینی، استخراج اطلاعات، پرسش و پاسخ و سامانه های تبدیل متن به گفتار، به عنوان پیش پردازشی مهم، می تواند حضور داشته باشد. واحدسازی عبارات نحوی، در هر زبان، متناسب با ویژگی های نوشتاری آن زبان مشکلات و پیچیدگی هایی دارد. زبان فارسی به دلیل وجود رسم الخط های مختلف، جملات بدون ترتیب، افعال مرکب، ابهامات معنایی و عدم نمایش مصوت ها مشکلاتی دارد. در این مقاله روشی مبتنی بر روش های آماری و یادگیری و اطلاعات و ویژگی های دستور زبانی جهت تشخیص مرز و نوع گروه های نحوی در متون فارسی فاقد علایم سجاوندی، ارائه شده است که در آن از روش های یادگیری ماشین بردار پشتیبان و میدان تصادفی شرطی استفاده شده است. در روش ارائه شده ویژگی های مختلف زبانی مرتبط با زبان فارسی استخراج و برای نخستین بار مورد بررسی و استفاده قرار گرفته اند. بهترین دقت به دست آمده توسط این سامانه، 84.02% بر اساس معیار F و 87.45%، بر اساس تعداد برچسب های صحیح به کل در تعیین مرز، و 78.04%، در تعیین مرز و نوع به صورت توام، بوده است.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1386

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 667 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1392
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    2 (پیاپی 20)
  • صفحات: 

    87-104
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    959
  • دانلود: 

    535
چکیده: 

استخراج اطلاعات متنی از تصاویر ویدئویی، در کاربردهایی نظیر تحلیل معنایی ویدئو، بازیابی اطلاعات متنی و بازیابی اطلاعات مربوط به تصاویر ویدئویی آرشیو شده نقش مهمی دارد. در این مقاله، روشی جهت استخراج متن فارسی- عربی از تصاویر ویدئویی ارائه می شود. در ابتدا، جهت کاهش حساسیت به اندازه قلم، بر اساس تصویر ورودی هرمی دارای سه وضوح ایجاد می شود. سپس با استفاده از آشکارساز لبه، لبه های موجود در تصویر استخراج و با یافتن مکان تلاقی لبه ها، تصویرگوشه تصنعی ایجاد می شود. جهت حذف گوشه های تصنعی نواحی غیر متنی، تحلیل هیستوگرام انجام می شود. ضرایب تبدیل فوریه کسینوسی گسسته بلوک های تصویر استخراج و با ترکیب تعدادی از آنها، تصویر شدت بافت حاصل می شود. در ادامه جهت جداسازی نواحی متنی از غیرمتنی، با یک طبقه بندی کننده، با تلفیق مشخصه های حاصل از تصویرگوشه تصنعی و تصویر شدت بافت، برداری متشکل از مشخصه ها تشکیل می شود. در پایان، با رسم نمودارهای هنجاری سازی شده شدت بافت، بازبینی نهایی انجام شده و تفکیک خطوط متنی انجام می شود.

آمار یکساله:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 959

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 535 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button