مهندسی برق مجلسی
سال:1388 | دوره:3 | شماره:1 (8) |تعداد مقالات:9

پارامترهای تاثیرگذار در عملکرد موتور القایی خطی از جمله فاصله هوایی، ضخامت ثانویه و تعداد قطب ها باید به گونه ای انتخاب و بهینه سازی شود تا ضریب توان و عملکرد موتور به طور قابل توجهی افزایش یابد، در این مقاله یک موتور القایی خطی در شرایط مختلف طراحی و سپس به روش اجزای محدود و با استفاده از نرم افزار Maxwell مورد تحلیل الکترومغناطیسی قرار گرفته است و برای مقایسه روش عددی و روش تحلیلی در شبیه سازی موتور، یک موتور القایی خطی با استفاده از نرم افزار Matlab در شرایط متفاوت شبیه سازی شده است. از نتایج حاصل مشخص است باتعیین مقدار بهینه پارامترهای تاثیر گذار در عملکرد موتور القایی خطی، موتور در مدت زمان کوتاهتری به حالت ثابت رسیده است و تلفات انرژی در موتور کاهش یافته و راندمان موتور افزایش یافته است.

پیشرفت های اخیر در حوزه تکنولوژی منابع تجدید پذیر به همراه افزایش تقاضا و نیاز به انرژی پاک و ارزان باعث گرایش روزافزون به تولید پراکنده (DG) شده است. قرارگیری واحدهای DG در سیستم قدرت درصورتی که به طور صحیح و مطالعه شده انجام گیرد به پایداری سیستم، افزایش قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و کاهش هزینه نهایی تولید می انجامد. در این مقاله روشی برمبنای الگوریتم مورچگان، برای جایابی بهینه تولیدات پراکنده جهت حداقل سازی هزینه ها ارایه می گردد. روش پیشنهادی بر روی یک سیستم 34 شینه IEEE تست و مکان، ظرفیت و تعداد بهینه مولدها تعیین می گردد. نتایج بدست آمده نشان می دهد اگر تولیدات پراکنده قادر به تولید توان راکتیو باشند، با کاهش بیشتر تلفات شبکه، تاثیر مثبت استفاده از آنها افزایش می یابد.

طیف سیگنال گفتار به پارامترهای پیش بینی خطی (LPC) حساسیت زیادی داشته و بروز خطاهای کوچک در چندی سازی منجر به ناپایداری در فیلتر سنتز می شود و این در حالی است که پارامترهای زوج طیفی (LSP) در این مورد به عنوان روش بازنمایی موثرتر مطرح هستند. از سوی دیگر شبکه های عصبی مصنوعی تاکنون به عنوان ابزاری موفق برای بهبود کیفیت و کاهش پیچیدگی محاسباتی کد کننده های گفتار بکارگرفته شده اند. بر این اساس در این مقاله با ایجاد تغییراتی در ساختار کد کننده مبتنی بر استاندارد FS-1015، سعی در کاهش نرخ بیت 2.4 کیلوبیت برثانیه ای این الگوریتم، ضمن بهبود نتایج عملکردی آن شده است. در این راستا، با بکارگیری پارامترهای LSP به جای LPC و نیز چندی کننده های برداری مبتنی بر شبکه های عصبی KSOFM (نسخه با آموزش تحت نظارت) و ARTMAP فازی، نرخ بیت کد کننده به 1.9 kbps کاهش و کیفیت گفتار سنتزشده در ملاک MOS نیز به ترتیب به میزان 0.13 و 0.26 بهبود یافته است. همچنین زمان اجرای الگوریتم در صورت بکارگیری دو روش چندی سازی عصبی مذکور به ترتیب به میزان %27 و %43 کاهش پیدا می کند.

این مقاله برای اولین بار بهبود رسانایی خروجی ترانزیستورهای Partially Depleted SOI MOSFET با مقیاس 45 نانومتر با استفاده از اتصال بدنه لوزی شکل را بیان می کند. نتایج شبیه سازی سه بعدی برای ماسفت های اتصال بدنه به سورس با اتصال بدنه لوزی شکل و اتصال بدنه مرسوم بیان شده است. ترانزیستور دارای اتصال بدنه مرسوم شامل یک ناحیه مستطیل شکل دارای کاشت ناخالصی از نوع p+ در سورس ترانزیستور از نوع N می باشد. در ترانزیستور با اتصال بدنه لوزی شکل، دو ناحیه با کاشت یونی p+ به شکل لوزی استفاده شده است. شبیه سازی ها نشان می دهد که در ترانزیستور اتصال بدنه لوزی شکل، اثرات بدنه شناور خنثی شده است. علاوه براین، جریان درین (Ids) در ناحیه خطی کار ترانزیستور افزایش پیدا کرده است. به علاوه، شبیه سازی سه بعدی سیگنال کوچک-ترانزیستور، بیانگر کاهش رسانایی خروجی (gds) در ترانزیستورهای با بدنه لوزی شکل به میزان 24% می باشد. فرکانس گذار رسانایی خروجی مربوط به مقاومت بدنه در ترانزیستور با اتصال بدنه لوزی شکل به 2.5 برابر مقدار آن در ترانزیستور با اتصال بدنه مرسوم افزایش پیدا کرده است. این افزایش، امکان استفاده از ماسفت ها با اتصال بدنه لوزی شکل در فرکانس های بالاتر با بهره ذاتی بیشتر را فراهم می نماید.

رشد نمایی اینترنت منجر به اهمیت گسترش روزافزون سرویس ها، کاربران و برنامه های کاربردی بیشتر شده است. در نتیجه سرعت بیشتر و کیفیت سرویس بهتر، مهمترین چالش های دنیای شبکه امروزی می باشند. با ترکیب تکنولوژی MPLS همراه با سرویس خدمات متمایز و مهندسی ترافیک می توان به ارتقا پارامترهای کیفیت سرویس و استفاده بهینه از منابع و اجتناب از ازدحام در شبکه های نسل آتی کمک نمود. MLPS می تواند در یک توپولوژی شبکه BGP/MPLS VPN که توسعه یافته سایت های مختلف از کاربران برای انتقال داده می باشد پیاده سازی گردد. در این مقاله به ارایه ساختار BGP/MPLS VPN پرداخته شده و سپس با پیاده سازی شبکه MPLS مبتنی بر DiffServ بر روی VPN  کیفیت سرویس در شبکه بررسی گردیده است و سپس با استفاده از نرم افزارOPNET  مکانیزم های مختلف جهت ارتقا کیفیت سرویس در شبکه، در قالب سناریوهای مختلف شبیه سازی شده است. در اکثر روش های ارایه شده قبلی، با افزایش منابع برای ترافیک های اولویت پایین تر مانند BE وAF ترافیک های اولویت بالاتر مانند(Video, Voice) EF ، خدشه دار شده است. با اعمال مکانیزم های مدیریت و اجتناب از ازدحام برای ترافیک های با اولویت پایین تر و همچنین مهندسی ترافیک، نتایج بهتری برای ارایه کیفیت سرویس به ترافیک هایی که فوق العاده حساس به تاخیر می باشند نسبت به روش های قبلی ارایه شده است.

با گسترش روزافزون مصرف انرژی در دنیا، توسعه شبکه های قدرت امری ضروری است. اما ایجاد خطوط انتقال جدید مستلزم صرف زمان و هزینه های گزاف بوده و لذا در صورت امکان استفاده از همان خطوط با ظرفیت انتقال بالاتر بسیار مقرون به صرفه می باشد. در همین راستا در سال های اخیر با معرفی ادوات FACTS به شبکه های قدرت، استفاده از آنها در کشورهای صنعتی، جهت افزایش ظرفیت خطوط انتقال متداول شده است. در این مقاله با جایابی بهینه این ادوات در شبکه قدرت توسط الگوریتم ژنتیک، به کاهش هر چه بیشتر تلفات و افزایش ظرفیت انتقال انرژی در خطوط کمک می شود و در پایان با شبیه سازی شبکه تست شش باسه IEEE و قرار دادن ادوات FACTS در آن این امر اثبات خواهد شد.

در این مقاله انواع روش های خطی سازی تقویت کننده های RF را مورد مطالعه قرار می دهیم و از بین این روش ها کارآمدترین روش یعنی استفاده از یک مدار پیش اعوجاج ساز دیجیتالی را به طور خاص تحلیل و بررسی می کنیم و سپس روشی برای تطبیقی کردن این مدار دیجیتالی پیشنهاد می کنیم و مزایا و معایب آن را نسبت به مدارهای مرسوم پیش اعوجاج ساز دیجیتالی بررسی می کنیم. مدارهای پیش اعوجاج ساز یک مشکل اصلی برای رسیدن به حالت مطلوب دارند و آن مشکل اثر حافظه است. در ادامه کار یک مدار جدید مبتنی بر یک سیستم پردازش سیگنال ساده برای ازبین بردن اثر حافظه پیشنهاد می کنیم سپس این مدار جدید را شبیه سازی کرده و با بررسی نتایج شبیه سازی آشکار می گردد که بیش از 8 دسی بل در نسبت توان کانال مجاور کاهش ایجاد شده که نتیجه قابل قبولی می باشد.

در این تحقیق یک روش جدید به منظور جداسازی خودکار بخش های S2،S1 با استفاده از تبدیل موجک ارایه شده است. این روش برخلاف بسیاری از الگوریتم های ارایه شده قبلی، از سیگنال ECG به عنوان مرجع استفاده نکرده و مستقل از نوع صدای قلب، به لحاظ سالم یا بیماربودن فرد مورد آزمایش، قادر به جداسازی صداهای قلب می باشد. معیار بکارگرفته شده برای جداسازی، بر پایه یکی از ویژگی های مهم فیزیولوژیکی قلب یعنی اختلاف فشار اطراف دریچه ها در هنگام بازشدن و بسته شدن استوار است که منجر به پیدایش مشخصه های فرکانس بالا در سیگنال تولید شده می شود. الگوریتم کلی در این تحقیق برمبنای استخراج ضرایب جزیی و اصلی تبدیل موجک سیگنال قلب و استفاده از انرژی شانون این ضرایب به منظور تشخیص سیکل قلب و پس از آن جداسازی S1 و S2 می باشد. نتایج حاصله نشان می دهند که دقت جداسازی الگوریتم حاضر برای نمونه های S1،%9 و برای نمونه های S2، %88.9 می باشد.