مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)
سال:1399 | دوره:50 | شماره:3 (پیاپی 93) |تعداد مقالات:40

پایداری و میرایی نوسانات سیستم های قدرت به هنگام وقوع خطا، عامل مهمی است که توجه بسیاری از طراحان سیستم های قدرت را به خود جلب کرده است. در این مقاله بهبود میرایی نوسانات سیستم قدرت چند ماشینه به همراه UPFC ارایه شده است. روش کنترلی به کار رفته برای بهبود میرایی نوسانات از نوع کنترل کننده غیر خطی پسگام چند ورودی می باشد. برای مدل سازی UPFC از مدل تزریقی استفاده شده است. استفاده از این مدل باعث تبدیل 4 ورودی کنترل به دو ورودی کنترل و عملکرد بهتر کنترل کننده طراحی شده می شود. کارایی کنترل کننده پیشنهادی در مقایسه با یک کنترل کننده ی مرسوم، نشان از مقاوم بودن، عدم وابستگی به نقطه کار و به کارگیری تمام متغیرهای کنترلی UPFC می باشد. این روش کنترلی در سیستم قدرت تک ماشینه متصل به شین بینهایت و سیستم قدرت چند ماشینه (9 باسهIEEE) پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی کارایی کنترل کننده پسگام چند ورودی نسبت به کنترل کننده های مرسوم را نشان می دهد.

در این مقاله، طراحی و شبیه سازی نوع جدیدی از حافظه های نوری مبتنی بر نور کند در ساختار بلور فوتونی نوع میله با شبکه شش ضلعی برای اولین بار ارایه می شود که کنترل فرآیند نوشتن، نگه داری و خواندن اطلاعات به صورت مستقل و با تغییر ضریب شکست صورت می گیرد. حافظه نوری معرفی شده از نوع فلش است که بر پایه ی مفهوم نور کند در بلورهای فوتونی به دست آمده و قابلیت کارکرد به صورت موازی و بر اساس روش مالتی پلکسینگ طول موج را دارد. حافظه برای عملکرد در طول موج کاری 1550 نانومتر با پهنای باند 1 نانومتر طراحی شده، هرچند عملکرد ساختار با استفاده از اصل مقیاس پذیری در بلورهای فوتونی به محدوده وسیعی از طول موج های باند مخابرات نوری قابل گسترش است. فاکتور کیفیت در محل سلول حافظه برای ساختار پیشنهادی برابر با 105´ 3. 4 است که با افزایش سایز حافظه قابل ارتقاء است. طول عمر فوتون با لحاظ کردن فاکتور کیفیت 105´ 3. 4 برابر با 0. 6 نانوثانیه است. ویژگی های قابل توجه ساختار پیشنهادی برای حافظه نوری، امکان کنترل مستقل فرایند نوشتن و خواندن اطلاعات، اندازه کوچک، سرعت بالای فرایند خواندن و نوشتن، مدت زمان طولانی برای نگه داری حافظه و ایجاد تطبیق ضریب شکست گروه تقریبا برابر برای درگاه های ورودی/ خروجی و سلول حافظه است که باعث افزایش بازده الحاق می شود.

در سال های اخیر سیستم های چندورودی-چندخروجیکلان به عنوان یکی از فن آوری های پیشنهادی برای استفاده در نسل پنجم سیستم های مخابرات بی سیم معرفی شده اند. از ویژگی های این سیستم ها افزایش بازدهی طیفی و بازدهی انرژی در مقایسه با سیستم های چندورودی-چندخروجی مرسوم است. در این فن آوری در هر ایستگاه پایه تعداد زیادی آنتن مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین تعداد کاربران در سلول ها نیز بسیار بیشتر از تعداد کاربران در سلول های کنونی است. افزایش تعداد آنتن ها، منجربه افزایش پیچیدگی و هزینه ی پیاده سازی این سیستم ها می گردد. داشتن یک زنجیره رادیو فرکانسی به ازای هر آنتن، هزینه ی پیاده سازی این سیستم ها را به شدت افزایش می دهد. ازاین رو روش های انتخاب آنتن برای کاهش پیچیدگی پیاده سازی در این سیستم ها پیشنهاد شده است. در این مقاله یک الگوریتم زیربهینه برای انتخاب آنتن پیشنهاد می شود که در آن در هر مرحله هدف انتخاب آنتنی است که بیشینه ی نرخ قابل دستیابی را ماکزیمم کند. به این ترتیب آنتنی که در مراحل قبلی انتخاب شده ولی با انتخاب آنتن جدید لزوما بهینه نیست از مجموعه ی آنتن های انتخابی خارج می شود. مقایسه ی عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های موجود حاکی از عملکرد بسیار مطلوب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های موجود است.

بازرسی محتوایی بسته های شبکه امری ضروری برای جلوگیری از حملات تحت شبکه است. در حجم زیادی از ترافیک وب، از پروتکل HTTPS استفاده می شود. برای بازرسی محتوایی ترافیک HTTPS، از رمزنگاری جستجوپذیر استفاده می شود تا این امر بدون رمزگشایی ترافیک HTTPS و با حفظ محرمانگی انجام شود. برای رمزنگاری جستجوپذیر باید از ابرمتن آشکار، توکن استخراج شود. از طرفی درصد قابل توجه ای از ترافیک HTTPS، قبل از رسیدن به لایه SSL فشرده می شوند که شامل دو مرحله فشرده سازی LZ77 و کدگزاری هافمن است. برای ترافیک فشرده شده، توکن های مورد نیاز برای رمزنگاری جستجوپذیر، بدون فشرده گشایی ابرمتن قابل استخراج نیستند. در این شرایط، استخراج توکن با پیمایش ماشین متناهی نامعین (NFA) بر ابرمتن فشرده گشایی شده انجام می گیرد. هدف این پژوهش کاهش پیچیدگی زمانی بالای پیمایش NFA است. در روش پیشنهادی، به جای فشرده گشایی کامل ابرمتن، ابتدا با اعمال کدگشایی هافمن روی آن، ابرمتن فشرده شده با LZ77 به دست می آید. سپس با استفاده از اشاره گرهای LZ77، توکن های تکراری در ابرمتن تشخیص داده می شوند و می توان در NFA ازروی آن ها پرید تا استخراج توکن سرعت یابد. ارزیابی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی، با پرش از 44 درصد کاراکترها، زمان استخراج توکن ها را 65 درصد نسبت به روش فشرده گشایی کامل، کاهش می دهد.

در این مقاله، به مسیله کنترل زمان ثابت برای کلاسی از سیستم های غیرخطی مرتبه دوم در حضور عدم قطعیت و اغتشاشات خارجی پرداخته می شود. با معرفی رویکردی نوین از کنترل مود لغزشی پایانی ناتکین، یک کنترل کننده ی زمان ثابت به منظور دستیابی به عملکرد قابل قبول، همگرایی سریع متغیرهای حالت، قوام بالا و حذف تکینگی طراحی می شود. تضمین همگرایی زمان ثابت، ویژگی مهم قانون کنترل پیشنهادی می باشد که در آن زمان همگرایی مستقل از شرایط اولیه سیستم می باشد. از آنجایی که در کاربردهای عملی، تعیین حد بالای عدم قطعیت و اغتشاش دشوار است، قانون تطبیقی ارایه می شود که به کمک آن دیگر نیازی به دانستن این حد نیست. با استفاده از تحلیل لیاپانوف اثبات می گردد که متغیرهای حالت سیستم در یک زمان محدود و مستقل از شرایط اولیه به همسایگی کوچکی از مبدا همگرا می شوند. به منظور ارزیابی کارآمدی روش پیشنهادی، سیستم کنترل وضعیت یک ماهواره انعطاف پذیر به کار گرفته شده و قانون کنترل وضعیت زمان ثابتی برای آن استخراج می گردد. نتایج شبیه سازی کارایی و عملکرد رویکرد ارایه شده در این مقاله را نشان می دهند.

پیش بینی تعامل در ویدیو یکی از موضوعات فعال در بینایی کامپیوتر است، که هدف آن پیش بینی تعامل قبل از انجام کامل آن است. این موضوع به دلیل چالش های موجود در این زمینه هنوز مورد توجه است. در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق برای پیش بینی تعامل با استفاده از روابط فازی و شار نوری ارایه شده است. نوآوری این روش ایجاد دو تصویر فازی از یک ویدیو است. این تصاویر فازی بر مبنای گرادیان و شار نوری ایجاد می شود. توابع عضویت فازی مناسب برای روابط مکانی بین افراد در حال تعامل در تصاویر گرادیان و شار نوری ایجاد شده است. از طرفی یک تابع عضویت فاصله برای ارزش دهی به فریم ها و یک تابع عضویت فاصله برای ارزش دهی به ناحیه ی بین افراد در حال تعامل تعریف شده است. سپس ویژگی های مناسب مکانی-زمانی از این تصاویر با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشن استخراج شده است. نتایج این روش بر روی دو مجموعه داده استاندارد تشخیص تعامل، BIT و UT ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد ایجاد تصاویر فازی و استخراج ویژگی های عمیق از آن تصاویر باعث افزایش دقت پیش بینی تعامل نسبت به روش های پیشین شده است.

تحلیل بهره وری انرژی در ساختمان ها از دو قسمت، تخمین مصرف و بهینه سازی مصرف انرژی، تشکیل شده است که گام اصلی در راستای دست یابی به ساختمان های هوشمند می باشد. از آنجاکه بخشی از پارامترهای موثر بر این تحلیل ها غیرقطعی می باشند، در این مقاله به تحلیل مصرف و بهینه سازی انرژی در ساختمان به صورت احتمالی پرداخته می شود. بدین منظور، تابع چگالی پارامترهای غیرقطعی ساختمان با استفاده از روش آماری تخمین نقطه ای مدل شده و سپس به بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان پرداخته می شود. برای محاسبه مصرف انرژی در ساختمان از نرم افزار انرژی پلاس و برای بهینه سازی از نرم افزار متلب استفاده می شود. توابع هدف در بهینه سازی چندهدفه پیشنهادی، چگالی انرژی مصرفی ساختمان و شاخص راحتی حرارتی ساکنین می باشند. از یک ساختمان تجاری دوازده طبقه به منظور نمونه مورد مطالعه استفاده می شود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، روش احتمالی تحلیل بازدهی مصرف انرژی با روش غیراحتمالی مرسوم مقایسه می شود. نتایج حاصل از این ارزیابی به خوبی نشان می دهد که درنظرنگرفتن پارامترهای غیرقطعی در ساختمان، خطای چشم گیری در تحلیل بازدهی انرژی آن سبب می شود به طوری که میانگین اختلاف بین مقادیر بهینه پارامترهای متغیر حاصل از هر دو روش به 28 درصد می رسد. در انتها نیز حساسیت روش پیشنهادی نسبت به تغییر اقلیم و آب وهوا ارزیابی می شود.

در این مقاله، یک شیفت دهنده فاز باند Ku برای استفاده در سیستم فرستنده-گیرنده مبتنی بر آرایه فازی در تکنولوژی CMOS 0. 18μ m طراحی شده است. مشخصات طراحی برای این بلوک خطای موثر فاز کمتر از 2. 5o در پهنای باند 15. 3 GHz تا GHz 18. 3 و تلفات کمتر از dB12 برای شش بیت شیفت دهنده فاز است. برای پیاده سازی این شیفت دهنده فاز از ساختار متداول فیلتر بالاگذر-پایین گذر استفاده شده است. در شبیه سازی این بلوک از ابزار تحلیل الکترومغناطیسی نرم افزار ADS استفاده شده است. ساختار طراحی شده ساخته و اندازه گیری شده است و انطباق خوبی بین نتایج اندازه گیری و ساخت وجود دارد.

در این مقاله تحلیل ساختاری از مبدل dc-dc افزاینده تک ورودی-چندخروجی شامل یک سلف ارایه شده است. خروجی های این مبدل مستقل و منفصل از هم هستند و در کاربردهایی که نیاز به سطوح ولتاژ چندگانه (مجزا) و مستقل از هم به همراه شارش جریان یک سویه باشد، به کار می رود. لازم به ذکر است که حجم و اندازه مبدل موردنظر به دلیل دارابودن تنها یک سلف کاهش یافته است. از مزایای اصلی این ساختار می توان به عدم وجود ترانسفورماتور، امکان ساخت به صورت ماژولار و امکان کلیدزنی در فرکانس های بالا اشاره کرد. در این مقاله اصول عملکرد ساختار مذکور توضیح داده شده و تجزیه و تحلیل دقیق این ساختار انجام گرفته است. نتایج آزمایشگاهی موید صحت عمل کرد مبدل مستقیم-مستقیم کاهنده تک ورودی-چندخروجی ارایه شده است.

در این مقاله، یک روش جدید برای تمایز خطای داخلی از دیگر شرایط غیرعادی درترانسفورماتورهای قدرت ارایه شده است. از آن جایی که سیگنال های جریان دیفرانسیل ناایستا هستند، یک ابزار قدرتمند هم چون تبدیل S برای تحلیل زمان-فرکانس آن ها مورد نیاز است. در ابتدا شبیه سازی های مختلفی برای حالت های خطای داخلی، جریان هجومی، خطای خارجی، اضافه تحریک و فوق اشباع برای شرایط کاری مختلف ترانسفورماتور با در نظر گرفتن عوامل موثر بر آن با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDC انجام می گیرد. پس از آن سیگنال های جریان دیفرانسیل بدست آمده، توسط تبدیل S هایپربولیک اصلاح شده آنالیز می شوند. از ماتریس تبدیل S هاریپربولیک اصلاح شده، ویژگی های مهم استخراج می شوند و براساس آن ها شرایط مختلف تشخیص و کلاس بندی می گردند. "این ویژگی ها شامل: انرژی سطح اول کانتور، شاخص واریانس، انحراف معیار فاز مولفه اصلی و هارمونیک دوم و سه معیار ویژه است. " فرایند اجرای تبدیلS هاریپربولیک اصلاح شده و پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در نرم افزار MATLAB انجام خواهدشد. در این مقاله همه حالت های گذرای ممکن و اثر اشباع ترانسفورماتورهای جریان در نظر گرفته می شوند. در نهایت صحت و دقت روش پیشنهادی با روش های مختلف در شرایط با نویز و بدون نویز مقایسه می شوند. نتایج بدست آمده عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان می دهد.

در این مقاله، یک مخلوط کننده فعال پایین بر جدید برای کاربرد در شبکه های محلی بی سیم (WLAN) ارایه می شود. مخلوط کننده پیشنهادشده در باند فرکانس رادیویی (RF) GHz 3-2 و فرکانس میانی (IF)MHz 100 با استفاده از فناوری µ m CMOS 0. 18و مدل شرکت TSMC طراحی شده است. در طبقه ترارسانایی RF، یک سلول دارلینگتون تمام تفاضلی جدید معرفی می شود. این زوج دارلینگتون تمام تفاضلی، باعث کاهش اثرات غیرخطی مرتبه سوم (IM3) در مسیر خروجی طبقه ترارسانایی (RF) شده و در نتیجه باعث افزایش خطینگی مخلوط کننده می شود. همچنین، استفاده از بار فعال با اتصال دیودی و تکنیک تزریق جریان در مخلوط کننده باعث بهبود بهره تبدیل و عملکرد نویز مدار می شود. مدار پیشنهادی با استفاده از نرم افزارهای ADS و Spectre-RF شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی Post-Layout نشان می دهند که با انتخاب بایاس بهینه برای سلول دارلینگتون، نقطه تقاطع مرتبه سوم (IIP3) تا dBm 12. 5 بهبود می یابد. همچنین مخلوط کننده پیشنهادی، از مجزاسازی بالا میان درگاه های ورودی و خروجی، بهره تبدیل (CG) dB 14، عدد نویز (DSB-NF) پایین dB 5 و تلفات بازگشتی ورودی (S11) کمتر از dB 20-در فرکانس ورودی GHz 2. 4 برخوردار است. توان مصرفی مخلوط کنندهmW 17 در ولتاژ تغذیه 1. 8v است.

این مقاله، روشی جدید برای تخصیص هزینه های ثابت انتقال بین مشترکین شبکه در یک بازار تسهیلات اشتراکی برق ارایه می کند. پروسه تخصیص مبتنی بر قوانین مداری بوده و از ماتریس امپدانس تغییر یافته بهره می گیرد. روند تخصیص هزینه ها در دو گام مستقل برای مجموعه ژنراتورها و بارها اجرا می شود. ابتدا به منظور تعیین سهم مشارکت ژنراتور ها در استفاده از تجهیزات انتقال، ژنراتورها به صورت جریان های تزریقی معادل و بارها به صورت امپدانس های معادل مدل می شوند. سپس جهت تعیین سهم مشارکت بارها در استفاده از تجهیزات انتقال، بارها و ژنراتورها به ترتیب به صورت جریان های تزریقی و امپدانس های معادل مدل می شوند. به منظور تفکیک جملات تداخلی بین مولفه های تشکیل دهنده، از اصل تسهیم یکسان استفاده شده و منطقی بودن اصل مذکور توسط دو روش حل منتخب نظریه بازی یعنی مقادیر شاپلی و اومان-شاپلی به اثبات رسیده است. همچنین با استفاده از روش پیشنهادی، سهم مشارکت ژنراتورها در بارها نیز قابل تعیین بوده و لذا مفهومی جدید تحت عنوان مبادلات دو جانبه معادل مبتنی بر نظریه مداری معرفی شده است. درنهایت به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی تخصیص هزینه، نتایج عددی گزارش و بحث شده است.

در سال های اخیر خودروهای الکتریکی بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. برای استفاده مناسب از خودروهای الکتریکی تعیین مکان و اندازه ایستگاه های شارژ ضروری است. در این مقاله مساله برنامه ریزی ایستگاه های شارژ سریع به صورت یک مساله غیرخطی آمیخته به عدد صحیح مدل سازی می شود. در روش ارایه شده، امکان بازآرایی شبکه توزیع درنظرگرفته شده است. هم چنین برای برنامه ریزی نصب ایستگاه های شارژ سریع، عدم قطعیت های مرتبط با سطح بار معمولی شبکه، بار ایستگاه های شارژ و قیمت انرژی در نظرگرفته شده است. در روش ارایه شده از یک روش مبتنی بر سناریو برای لحاظ کردن عدم قطعیت های مذکور استفاده شده است. به علاوه امکان بازآرایی شبکه توزیع به عنوان ابزاری کمکی جهت بهبود توابع هدف شرکت توزیع در نظرگرفته شده است. در انتها، کارایی روش ارایه شده با استفاده از نتایج عددی نشان داده شده است.

استفاده از اطلاعات بینایی برای تشخیص گفتار، راه کاری مهم در عدم حضور اطلاعات صوتی است. در این مقاله، روشی برای تشخیص گفتار به کمک اطلاعات بینایی با توصیف تغییرات مکانی-زمانی ناحیه لب ارایه شده است. برای توصیف تغییرات از گرادیان تصویر استفاده شد. در روش پیشنهادی، پس از تشخیص ناحیه لب و استخراج نقاط کلیدی، گرادیان در نواحی مربوط به نقاط کلیدی به عنوان اطلاعات مکانی مورداستفاده قرار گرفت. برای توصیف نواحی کلیدی لب در طول بیان یک عبارت، نمودار فراوانی 3 بعدی گرادیان ها و تخمین مسیر تغییرات نواحی کلیدی در طول ویدیو استفاده شدند. تمرکز اصلی این تحقیق، ارایه توصیفی مناسب از گفتار است. به همین منظور، از دسته بندهای متفاوتی برای تشخیص گفتار به کمک ویژگی های استخراج شده استفاده شد تا دسته بند مناسب تر مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از بانک داده MIRACL-VC1 استفاده شد و نتایج به دست آمده با روش های پیشین برای تشخیص گفتار مقایسه شدند. نتایج نشان داد روش پیشنهادی در حدود 11 تا 17 درصد بهبودی داشته است.

در بهره برداری میان مدت از شبکه های چندحاملی در شرایط خصوصی سازی، ایجاد هماهنگی نگهداری در میان واحدهای تولید از اهمیت به سزایی برخوردار بوده به نحوی که چالش اساسی در این امر، وجود منابع تولید هم زمان و رفتار مالکان منابع تولید می باشد. منابع تولید هم زمان به سبب تولید چندحامل انرژی، نقشی کلیدی در برنامه تولید شبکه های چندحاملی را ایفا نموده و تحت تاثیر رفتار مالکان و سیاست بهره برداری آنان می باشند. در این مقاله، مدلی به منظور ایجاد سازوکار هماهنگی تعمیر و نگهداری منابع تولید در سیستم های چندحاملی انرژی در شرایط رقابتی و با در نظرگرفتن اهداف بازیگران اصلی شامل مالکان و بهره بردار سیستم ارایه می شود. مدل پیشنهادی یک مدل چندهدفه شامل حداقل سازی هزینه های میان مدت از دید مالکان و تامین قابلیت اطمینان شبکه در بازه میان مدت از دید بهره بردار کل سیستم می باشد. برای حل مسیله چندهدفه فوق از روش ε-constraint استفاده شده و جبهه پارتو مسیله حاصل گردید. برای یافتن یک پاسخ یکتا برای مسیله از روش فازی بهره گرفته شد. مدل پیشنهادی برروی یک سیستم چندحاملی بومی (منطقه ویژه عسلویه) مورد آزمون قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که پنجره زمانی خروج واحدهای تولید، چالش برنامه ریزی برای خروج واحدهای تولید هم زمان در این شبکه ها را مرتفع می سازد.

با توجه به تقاضای روزافزون برای پهنای باند شبکه های سلولی، همزیستی ارتباطات دستگاه به دستگاه با مشترکان مجوزدار شبکه سلولی می تواند به بهره وری کارآمد از طیف مغناطیسی منجر شده و گذردهی شبکه را افزایش دهد. در این شیوه، منابع به نحوی میان مشترکان مجوزدار شبکه سلولی و زوج دستگاه ها با ارتباط مستقیم به اشتراک گذاشته می شود که ضمن افزایش بهره وری طیف فرکانسی، خللی در کیفیت سرویس کاربران مجوزدار ایجاد نشود. اغلب روش های تخصیص منابع کنونی متکی به اطلاعات وضعیت کانال و بازخورد نرخ ارسال مشترکان شبکه سلولی هستند که این اطلاعات به شکل دقیق در دسترس نیست. در این مقاله، یک روش نوآورانه مبتنی بر یادگیری تقویتی برای تنظیم حالت کاری کاربران D2D و اختصاص طیف به گره ها پیشنهاد می شود که بدون نیاز به اطلاعات وضعیت کانال، منابع به شکل بهینه بین کاربران ارتباطات D2D و مشترکان شبکه سلولی تقسیم شده و گذردهی شبکه را بیشینه می سازد. ارزیابی های انجام شده نشان می دهد که روش پیشنهادی علیرغم عدم دسترسی به اطلاعات وضعیت کانال و بازخورد نرخ ارسال مشترکان، به گذردهی نزدیک به حالت بهینه دست می یابد و نرخ قطعی آن بسیار نزدیک به حالت ایده آل است.

این مقاله یک مدل بهینه سازی برنامه ریزی صحیح خطی مختلط برای تعیین مسیر بهینه و مکان اقامت چاهک ها با توجه به مهلت زمانی و مصرف انرژی ارایه داده تا مقدار داده جمع آوری شده را در شبکه های حسگر بی سیم زیرآب حداکثر کند. حل این مساله در زمان چندجمله ای به دلیل متمرکز بودن امکان پذیر نیست. لذا برای حل این مساله، یک روش اکتشافی حریصانه و کاملا توزیع شده پیشنهاد شده تا مسیر و مکان اقامت چاهک ها را براساس حداکثر کردن مقدار داده های جمع آوری شده و نوع مهلت زمانی داده ها تعیین کند و تا زمانی که یک مکان، داده و انرژی داشته باشد، چاهک ها می توانند به طور مکرر به آنجا رفته و مقدار داده های جمع آوری شده را افزایش دهند. نتایج شبیه سازی روش های مختلف مسیریابی با مدل و الگوریتم پیشنهادی در شرایط شبکه های پراکنده و متراکم و مهلت های زمانی سخت و نرم نشان داده که مقدار داده جمع آوری شده حداقل 77 درصد بیشتر از روش های اکتشافی غیرآگاهانه TSP و LM و 80 درصد بیشتر از روش RS است و مصرف انرژی حدود 45 درصد کمتر از روش TSP است و تاخیر انتها به انتها حدود 69 درصد کمتر از روش TSP است و بازدهی شبکه حدود 23 درصد بیشتر از روش TSP است.

با محدود بودن توان مصرفی برروی تراشه برای دستیابی به کارآیی بالا و توان مصرفی کم در یک تراشه، معماری چند پردازنده ای ارایه شد. در این معماری بیشتر توان مصرفی به اتصالات روی تراشه تعلق دارد قابلیت اتصالات نوری برای کاهش توان مصرفی و افزایش کارآیی، معماری جدیدی با عنوان شبکه نوری روی تراشه پیشنهاد می کند که قادر است از مزایای سیگنال ها و عناصر نوری برای انتقال داده استفاده کند. در این مقاله یک مسیریاب نوری 4×4 بدون انسداد معرفی شده است که هدف آن بهبود پارامترهای لایه ی فیریکی در نتیجه افزایش پارامترهای کارایی شبکه های نوری است. مسیریاب پیشنهادی با سه مسیریاب اورجینال، مسیرمستقیم و متقارن از نظر اتلاف سیگنال نوری و توان مصرفی مقایسه شده است، براساس نتایج بدست آمده، به عنوان نمونه در همبندی توری، بیشینه اتلاف در مسیریاب پیشنهادی در مقایسه با مسیریاب اورجینال برای چهار کاربرد GTC, Cactus, Tornado, MADbench به ترتیب دارای 28. 22٪ ، 24. 46٪ ، 28. 72٪ و 29. 20٪ بهبود است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد مسیریاب ارایه شده در مقایسه با سه مسیریاب دیگر سبب کاهش اتلاف سیگنال نوری و توان مصرفی در شبکه نوری روی تراشه می شود، که ارزیابی مسیریاب پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز PhoenixSim انجام می شود.

در این مقاله یک میکروژنراتور با استفاده از تیر دوسر گیردار همراه با بارگذاری در وسط تیر برای تولید انرژی الکتریکی مورد مطالعه قرار گرفته است. تیر از لایه های مختلفی از سیلیکون، پیزو الکتریک، عایق ها و الکترودها بر اساس تکنولوژی میکروماشین تشکیل شده است که توسط نیروی خارجی اعمال شده به قاب ثابت آن نوسان می کند. طراحی ساختار بگونه ای بوده که با بیشترین استفاده از فضای موجود، یک تولید کننده انرژی پیزوالکتریک با ابعاد cm2 0. 25 با قابلیت کنترل فرکانس طبیعی آن حاصل شده است. علاوه بر لایه پیزوالکتریک مولد، یک لایه دیگر پیزوالکتریک جهت تحریک سیستم نیز در دو طرف تیر لایه نشانی شده است که امکان جابجایی فرکانس طبیعی را تا کمتر از Hz10 برای سیستم فراهم می کند. تحلیل تیوری بروش معادلات دیفرانسیل جزیی برای تیر دو سر گیردار چندلایه انجام شده است که شبیه سازی انجام شده نیز نتایج تیوری را تایید می کند. در میکروژنراتور طراحی شده، فرکانس طبیعی سیستم در حالت بدون تحریک Hz127 بوده که در شتاب g 1، ولتاژ 3. 35v ± تولید نموده و توان الکتریکی µ W45 از آن قابل دریافت می باشد که برای کاربردهای شبکه حسگرهای بی سیم و زیست حسگرها مناسب می باشد.

در دهه گذشته بررسی عقاید، احساسات و هم چنین گرایش های انسان ها نقش موثری در تصمیم گیری مدیران و افراد داشته است. الگوریتم های یادگیری ماشین نقش مهمی در زمینه عقیده کاوی دارند، اما از یک مشکل بزرگ رنج می برند: اغلب الگوریتم های یادگیری ماشین فرض می کنند که ابعاد ویژگی و توزیع داده ها یکسان است، اما بسیاری از کاربردهای واقعی از این فرضیات تبعیت نمی کنند. در واقع، داده هایی که الگوریتم در آینده دریافت می کند ممکن است دارای ابعاد و ویژگی متفاوت و یا از توزیع دیگری باشند. در این مقاله با استفاده از یادگیری انتقالی و با تاکید بر انتقال ویژگی، روشی نوین را برای بهبود استخراج احساسات و مفاهیم موجود در عقاید ارایه می دهیم. در روش پیشنهادی، ابتدا ویژگی یا موضوع عقاید در دامنه زبانی مبدا شناسایی شده و با جمع آوری صفات، قیدها و به طورکلی بسته ای از احتمالاتی که ممکن است برای یک ویژگی رخ دهد و ترجمه آن به زبان مقصد، یادگیری از زبان مبدا به زبان مقصد انتقال می یابد. بررسی روش پیشنهادی روی داده های موجود در فروشگاه اینترنتی آمازون به عنوان دامنه مبدا نشان می دهد با ایجاد الگوی انتقال ویژگی روی عقاید به زبان انگلیسی، می توان قطبیت موجود در 77 درصد نظرات که به زبان فارسی ثبت شده (در فروشگاه دیجی کالا) را کشف نمود که نسبت به روش های SCL، SFA و TCA به ترتیب 9، 5 و 5 درصد افزایش بازدهی را نشان می دهد.

انتخاب ویژگی، فرایند انتخاب زیرمجموعه ای از میان مجموعه ویژگی های اولیه است، بطوری که با حذف ویژگی های اضافی و نامربوط دقت دسته بندی افزایش یابد. روش های انتخاب ویژگی فیلتر به دلیل پیچیدگی محاسباتی پایین، مقیاس پذیری از نظر ابعاد داده ها و استقلال از انواع دسته بندها از اهمیت بالایی برخوردار هستند. اما یکی از نقاط ضعف این دسته روش ها، کمبود اطلاعات در مورد تعامل و ارتباطات بین ویژگی ها است که منجر به انتخاب ویژگی های افزونه و نامربوط می شود. انتخاب ویژگی های افزونه و نامربوط به دلیل انتخاب نامناسب تابع هدفی است که بر اساس آن میزان اهمیت و افزونگی ویژگی ها تخمین زده می شود. در این مقاله یک روش انتخاب ویژگی فیلتر غیرخطی بر اساس اطلاعات متقابل شرطی و مجموعه پارتو ارایه و به منظور نشان دادن کارایی آن، یک سری آزمایش ها بر روی 12 مجموعه داده آموزشی پرکاربرد انجام شده است. طبق نتایج به دست آمده، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با تعدادی از الگوریتم های انتخاب ویژگی اخیر از دقت بالاتری برخوردار است.

در این مقاله، یک مدل سلسله مراتبی بیز برای استخراج روابط محلی کلمات معرفی شده است. این مدل را می توان یک مدل برای زبان دانست. مدل های زبانی کنونی به دلیل وابستگی به ترتیب دقیق کلمات، به شدت از مشکل تنکی رنج می برند. مدل پیشنهادی قادر است ضمن نادیده نگرفتن ترتیب کلمات، این مشکل را تخفیف دهد. در مدل پیشنهادی که یک مدل مولد است، فرض می شود که هر کلمه از یکی از کلمات قبلی خود در یک بازه محدود یا به بیان دیگر، یک پنجره با طول ثابت، تولید شده است. به این ترتیب، هر کلمه خود توزیعی بر روی کلمات است. برخلاف مدل های n-gram که توزیعی بر روی دنباله های کلمات هستند و درنتیجه دنباله های دقیقا مرتب کلمات را می شمرند، در مدل پیشنهادی به دنبال زوج کلماتی هستیم که ممکن است با فاصله های مختلف از یکدیگر رخ داده باشند. به این ترتیب مشکل تنکی تا حد زیادی تخفیف می یابد. مدل پیشنهادی از نظر تواناییش در مدل کردن داده ها با استفاده از معیار perplexity با مدل n-gram مقایسه شده است و برای پنجره هایی با طول های مختلف، بهتر از مدل n-gram عمل کرده است.

نصب فیلترهای فعال یکی از کارآمدترین روش های ممکن برای کاهش آلودگی هارمونیکی شبکه های توزیع محسوب می شود. سیستم کنترل فیلترهای فعال در پژوهش های صورت گرفته در زمینه مکان یابی بهینه این فیلترها به صورت یکپارچه مدل سازی شده است و مکانیزم کنترل محلی آن ها تاکنون در این تحقیقات نادیده گرفته شده است. سیستم های کنترل یکپارچه به زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری قدرتمندی نیاز دارند و ازآنجاکه چنین زیرساخت هایی در بسیاری از شبکه های توزیع ازجمله ایران وجود ندارد لذا پیاده سازی روش های موجود برای تعیین مکان و ظرفیت فیلترهای فعال در این شبکه ها عملا غیرممکن و غیرعملی است. در سیستم کنترل محلی فیلترهای فعال، فیلتر با سنجش و تزریق عکس جریان های هارمونیکی عبوری از نقطه اتصال به شبکه، سعی می کند تا جریان شاخه بالادست محل نصب، تا حد ممکن به سینوسی کامل نزدیک شود. در این مقاله برای اولین بار تعیین مکان و ظرفیت بهینه فیلترهای فعال در شبکه های توزیع شعاعی با مدل سازی و در نظر گرفتن سیستم کنترل محلی آن ها فرمول بندی و حل شده است. برای حل مسیله از الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار بهینه سازی استفاده شده و در انتها نتایج حاصل از روش پیشنهادی در این مقاله با نتایج حاصل از روش مبتنی بر کنترل یکپارچه فیلترهای فعال توسط انجام چندین آزمایش بر روی دو شبکه توزیع 9 و 33 باسه مقایسه شده است.

رایانش ابری، فناوری جدیدی است که روزبه روز بر محبوبیت آن افزوده می شود، این محبوبیت به دلیل خاصیت کشسانی آن است. به عبارت دیگر، رایانش ابری، ظرفیت منابع را برای مصرف کننده به صورت بینهایت در نظر می گیرد و مصرف کننده، می تواند منابع را برحسب تقاضا و بر اساس نرخ رقابتی در اختیار بگیرد و میزان منابع را افزایش یا کاهش دهد. اگرچه راه حل های مختلفی برای مدیریت کشسانی تاکنون توسعه داده شده اند، اما کارهای بیشتری نیاز است تا خاصیت کشسانی ابر را به صورت کاراتر مدیریت نمایند. در این مقاله مدلی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده از شبکه پتری رنگی برای تامین منابع در شبکه های ابری ارایه می شود. در مدل پیشنهادی مدیریت کشسانی با استفاده شبکه پتری رنگی و در قالب کنترل صف های M/M/N صورت می گیرد. بدین ترتیب که به ازای ورود هر درخواست یا ارایه سرویس در صف حرکت افقی و به ازای نیاز به افزایش یا کاهش ماشین مجازی حرکت عمودی در صف وجود دارد. نتایج عملکرد روش پیشنهادی تحت بار کار واقعی Google cluster بهبود خاصیت کشسانی، افزایش دقت و افزایش سرعت را در مقایسه با رویکردهای مشابه نشان می دهد.

در این مقاله یک آنتن شیپوری مخروطی در باند x و در حضور لنزی از جنس فرامواد معرفی می شود. لنز فرامواد در دهانه ی آنتن شیپوری کوتاه که طول آن نصف حالت بهینه مربوطه است، قرار می گیرد. سرعت فاز در محیط لنز فرامواد بیشتر از سرعت فاز در محیط بدون لنز است، بنابراین توزیع فاز در دهانه ی آنتن شیپوری یکنواخت می شود و بهره ی آنتن شیپوری کوتاه، افزایش می یابد. سلول های فرامواد به صورت برد مدار چاپی که ساخت آسان و هزینه ی مناسب دارند، طراحی شده اند. مشخصات هندسی لنز با استفاده از فرمول های طراحی، محاسبه و نهایتا از الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات برای رسیدن به بهره و خصوصیات تشعشعی مناسب در باند فرکانسی مورد نظر، استفاده شده است. خصوصیات تشعشعی آنتن با لنز فرامواد، مشابه با آنتن با طول بهینه در باند فرکانسی مورد نظر است، با این تفاوت که وزن و حجم این نوع آنتن ها، کاهش یافته پس عملکرد بهتری در سیستم های ماهواره ای و رادارها دارند.

امروزه به دلیل پویایی محیط اجرای کاربردهای مبتنی بر سرویس، قابلیت تطبیق با تغییرات زمینه و محیط به یکی از مهم ترین خصوصیات کیفی این کاربردها تبدیل شده است. ایجاد قابلیت تطبیق پذیری در زمان اجرا به گونه ای که خصوصیات توسعه کاربردهای سرویس گرا را پشتیبانی کند و قابلیت اجرا و استقرار بر بستر یکپارچه سازی مبتنی بر سرویس را داشته باشد مسیله پیچیده ای است. در این مقاله، روشی برای پشتیبانی از تحقق نیازمندی های تطبیق پذیری در توسعه و تکامل کاربردهای سرویس گرا ارایه می گردد. برای رسیدن به این هدف، فرامدل توصیف فرآیندهای کسب وکار برای در نظر گرفتن دغدغه های پایش و تطبیق توسعه داده شده است. به علاوه، مجموعه ای از سازوکارها جهت تبدیل نیازمندهای تطبیق به نقاط وارسی و روندهای تطبیق به گونه ای که قابلیت اجرا بر روی گذرگاه سرویس سازمانی را داشته باشد ارایه شده است. روش ارایه شده بر اساس سناریوهای مختلف در یک نمونه موردی و بر اساس آزمون های کمی و کیفی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این ارزیابی نشان می دهد که روش ارایه شده می تواند امکان توسعه رفتارهای تطبیق پذیر را به شکل موثر از منظر توسعه نرم افزار و تحقق نیازمندی های تطبیق پذیری فراهم آورد.

با گسترش شبکه های اجتماعی، روابط بین افراد شکل تازه ای به خود گرفته است. یکی از مسایل مطرح در شبکه های اجتماعی، مسیله نفوذ اجتماعی است. پژوهش های انجام شده در مورد نفوذ اجتماعی و چگونگی انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی، بیان گر این است که پذیرش یا رد یک الگوی جدید توسط یک فرد، به پذیرش یا رد دوستان آن فرد بستگی دارد. زیرا افراد به دوستان خود بیشتر از تبلیغات سایر منابع اعتماد دارند. درنتیجه، بسیاری از شرکت ها به سمت این روش که بازاریابی ویروسی نامیده می شود، متمایل شده اند. باوجود تعداد بسیار زیاد کاربران شبکه های اجتماعی، انتخاب ارزشمندترین کاربران به عنوان کاربران هدف که بتوان از طریق آن ها به بیش ترین میزان گسترش در شبکه با کم ترین هزینه دست یافت، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی گره های پرنفوذ در شبکه های اجتماعی به نام الگوریتم چندهدفه مبتنی بر اطلاعات ساختاری (MOSI) شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر مبنای دو هدف «بیشینه سازی سود» و «کمینه سازی شباهت میان کاربران انتخابی» است. ارزیابی بر روی مجموعه داده های واقعی، نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای قدرت گسترش بیشتری در مقایسه با روش های دیگر است.

در این مقاله با استفاده از مدل سازی الکترومغناطیسی نورون ها در مغز، امواج الکترومغناطیسی به صورت تمام موج استخراج شده اند. هم اکنون در تمام مراکز و کلینیک های تحقیقاتی این کار به طور سنتی با استفاده از تقریب شبه استاتیک معادلات ماکسول در الکترومغناطیس انجام می شود ولی میزان خطای حاصل از این تقریب در نتایج نهایی بررسی نمی شود. این موضوع با توجه به افزایش حساسیت حس گرهای مدرن امروزی بیشتر جلب توجه می کند. در این مقاله ابتدا با مروری بر مبانی به کارگیری تقریب شبه استاتیک در تحلیل امواج مغزی، ابهاماتی راجع به شایستگی این تقریب در این مسیله مطرح شده و لزوم حل مسیله به صورت تمام موج بیان می شود. پس از آن میدان های حاصل از یک دوقطبی جریان واقع در مرکز کره ای با رسانایی معلوم توسط بسط توابع بسل و هنکل نوشته شده و با تیوری های پراکندگی در الکترومغناطیس، مسیله به صورت تمام موج حل می گردد. سرانجام منحنی معیار اختلاف نسبی (RDM) بین پاسخ شبه استاتیک و تمام موج برحسب فرکانس و رسانایی های مختلف رسم می شود. نتایج نشان می دهد که خطای حاصله با افزایش فرکانس رشد داشته و می تواند توسط حسگرهای مدرن آشکارسازی شود. از رهاوردهای مهم مدل سازی تمام موج، غنا بخشیدن به اطلاعات حاصل از مغزنگاری الکتریکی (EEG) و مغناطیسی (MEG) و در نتیجه استخراج الگوهای دقیقتری از فعالیت های مغز می باشد.

ساختار سخت افزاری سیستم اعداد مانده ای متشکل از چندین واحد شامل مبدل مستقیم، واحدهای محاسباتی مجزا برای انجام جمع و ضرب پیمانه ای و مبدل معکوس است. مبدل های مستقیم و معکوس که برای ارتباط سیستم اعداد مانده ای با دیگر مدارهای دیجیتال نیاز است، در واقع سربار سیستم می باشند زیرا باعت افزایش سطح تراشه و توان مصرفی می شوند. این مقاله، برای اولین بار، یک مبدل ترکیبی برای سیستم اعداد مانده ای پیشنهاد می دهد که مبدل های مستقیم و معکوس را از طریق اشتراک سخت افزار، یک پارچه می کند. برای رسیدن به این هدف، از الگوریتم تبدیل درهم مبنا استفاده شده است تا روابط حسابی تبدیل معکوس در یک قالب مشابه با روابط حسابی تبدیل مستقیم قرار گیرند. سپس با استفاده از مالتی پلکسرها و تنظیم ورودی ها، از سخت افزار مبدل معکوس، برای انجام تبدیل مستقیم استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی VLSI مبدل ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر تکنولوژی TSMC-65nm، برای مجموعه پیمانه {2n-1, 22n, 2n+1-1}، نشانگر کاهش حداکثر 19 درصدی سطح تراشه در مقایسه با مجموع مبدل های مستقیم و معکوس است. این در حالی است که تاخیر مبدل ترکیبی پیشنهادی حداکثر 10 درصد از تاخیر مبدل معکوس مجزا بیش تر شده است.

کشسانی، به عنوان یک از مهم ترین ویژگی هایی محسوب می شود که فناوری رایانش ابری را از دیگر فناوری های رایانش توزیعی، متمایز می کند. این ویژگی، از این حقیقت بهره می گیرد که فرایند تخصیص دهی منابع، به عنوان رویه ای محسوب می شود که می توان آن را به صورت پویا اجرا نمود. ارایه راهکاری کارامد برای بهبود خاصیت کشسانی هم برای ارایه دهندگان و هم برای کاربران سرویس های رایانش ابری مفید و کارآمد واقع خواهد شد. ارایه دهندگان خواهند توانست با راهکاری که در این مقاله طراحی، ارزیابی و توسعه داده خواهد شد، خاصیت کشسانی سرویس های ابری خود را ارزیابی کرده و آن ها را بهبود بخشیده و مزیت کمی یا کیفی خود در رقابت با سایر رقبا را افزایش دهند. در این مقاله، راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده مدیریت بافر و مدیریت متمرکز کشسانی ارایه می شود. مدیریت بافر وظیفه کنترل صف ورودی درخواست را به عهده دارد و مدیریت کشسانی با استفاده از یادگیری تقویتی، کنترل خاصیت کشسانی سیستم را به عهده دارد. موثر بودن راهکار پیشنهادی تحت سه بار کاری واقعی Google Cluster، Yahoo Cluster و Wikipedia ارزیابی شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که راهکار پیشنهادی در مقایسه با دو راهکار CTMC و ControCity موجب کاهش زمان پاسخگویی 15. 2 درصد، و افزایش بهره وری به میزان 13. 2 درصد و افزایش خاصیت کشسانی را درحد 19. 8 درصد نشان می دهد.

در این مقاله، یک کنترل کننده مدلغزشی انتگرالی فازی (FISMC) مبتنی بر معیار پسیویتی برای دسته ای از سیستم های غیرخطی به همراه عدم قطعیت های سازگار و ناسازگار و اغتشاشات خارجی و با در نظرگرفتن قید اشباع محرک ارایه می شود. هدف کنترل آن است که با طراحی یک کنترل کننده مقاوم پایداری متغیرهای حالت را درحضور نایقینی ها تضمین کرده و با اعمال قید روی دامنه ورودی کنترلی محدودیت های عملی برآورده شوند. به منظور اعمال قید روی محرک از مدل فازی T-S برای نشان دادن رفتار غیرخطی تابع اشباع استفاده می گردد. قابلیت انتخاب مناسب مقدار ماکزیمم دامنه سیگنال ورودی از دیگر مزیت های روش پیشنهادی می باشد. شرایط پایداری با استفاده از تیوری لیاپانوف و با در نظرگرفتن معیار پسیویتی، استخراج شده و به صورت نامساوی های ماتریسی خطی بیان می گردد. درنهایت، نتایج شبیه سازی اثربخشی و برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.

با حرکت به سمت هوشمندنمودن سیستم های قدرت الکتریکی و استفاده از منابع تجدیدپذیر، روزبه روز بر پیچیدگی این سیستم ها افزوده می شود. از طرفی، به منظور انجام موفقیت آمیز وظایف کنترلی و مدیریتی، دقت مقادیر الکتریکی تخمین زده شده مسیله ای مهم و اساسی خواهد بود. تخمین حالت از این دیدگاه نقش مهمی را ایفا کرده و به عنوان حلقه نهایی زنجیره اندازه گیری در نظر گرفته می شود. اثرگذاری خطاهای دستگاه های اندازه گیری به گونه ای می باشد که مستقیما بر دقت نتایج تاثیر خواهد گذاشت. بنابراین، ارایه روش هایی جهت مقاوم نمودن الگوریتم های تخمین حالت نسبت به خطاهای اتفاق افتاده بر ورودی های این مسیله لازم و ضروری است. در این مقاله، روشی جهت مقاوم سازی الگوریتم تخمین حالت سیستم های توزیع ارایه می شود که دستیابی به تحلیل هایی واقعی و دقیق از شرایط بهره برداری یک سیستم توزیع را میسر می سازد. بدین ترتیب، با استفاده از تابع نمایی برای تنظیم وزن دستگاه های اندازه گیری سیستم و مدل سازی ترکیب گوسی به صورت هم زمان به ارایه الگوریتمی در قالب پوشش خطای اندازه گیرهای نصب شده در حضور نیروگاه های بادی و بارهایی با توزیع احتمالی غیرگوسی پرداخته می شود. به منظور بررسی الگوریتم پیشنهادی، مطالعه بر روی دو سیستم تست 33 و 50 شینه انجام شده و نتایج به دست آمده بررسی می شود.

استفاده از سیستم های مخابراتی تمام دوطرفه یا در اختصار FD، روش جدیدی برای افزایش بهره طیفی است. به همین دلیل هم مورد توجه جدی در نسل جدید سیستم های مخابراتی قرار گرفته است. چالش اصلی این روش، تداخل خودی است که باید به شکل مناسبی کاهش یابد. در این مقاله، ایستگاه مرکزی یک شبکه سلولی را به صورت چندآنتنی و FD در نظر گرفته ایم و برای رفع مشکل تداخل خودی، از ترفند انتخاب آنتن استفاده کرده ایم. همچنین برای انتخاب آنتن مناسب، یک معیار جدید ارایه کرده ایم. در این معیار جدید، مسیله انتخاب آنتن به صورت یک مسیله بهینه سازی چندهدفی مدل سازی شده است. در این معیار جدید آنتن هایی جهت دریافت و ارسال سیگنال انتخاب می شوند که هم زمان علاوه بر کمینه کردن بهره مسیر تداخلی، بهره کانال در مسیرهای فراسو (UL) و فروسو (DL) را نیز بیشینه کنند. از آنجا که هدف ایستگاه مرکزی عملکرد مناسب در هر دو مسیر UL و DL و کاهش تداخل خودی به صورت هم زمان است، معیار چندهدفی عملکرد بهتری در مقایسه با معیارهای تک هدفی دارد. در معیارهای متداول تک هدفی، فقط عملکرد مسیر UL و DL یا مسیر تداخلی در نظر گرفته می شود. شبیه سازی های انجام شده نشان می دهد که معیار جدید، آهنگ گذردهی بالاتری نسبت به معیارهای انتخاب آنتن متداول تک هدفی دارد.

شناسایی خوشه بندی مبتنی بر گراف یک روش کاربردی برای تشخیص ارتباط بین گره ها در شبکه های پیچیده بوده که نظرات قابل توجهی را به خود جلب کرده است. ازآنجایی که تشخیص جوامع مختلف در داده هایی با مقیاس بزرگ یک کار چالش برانگیز است، با درک ارتباط رفتار عناصر در جامعه (خوشه)، می توان ویژگی کلی خوشه ها را پیش بینی کرد. روش های خوشه بندی مبتنی بر گراف به دلیل توانایی آن ها برای نشان دادن ارتباط بین داده ها، نقش مهمی را در خوشه بندی داده های بیان ژن ایفا کرده اند. برای این که بتوان ژن های موثر در بروز بیماری ها را تشخیص داد، باید ارتباط بین سلول ها و یا بافت ها را به دست آورد. تعامل بین سلول ها و یا بافت های مختلف را می تواند با بیان ژن های مختلف بین آن ها نشان داد. در این پژوهش مسیله ارتباطات سلول به سلول و بافت به بافت به صورت یک گراف بیان شده و با تشخیص اجتماعات روابط استخراج می شوند. برای شبیه سازی و محاسبه میزان شباهت بین سلول ها و بافت ها از پایگاه داده فانتوم 5 استفاده می شود. پس از پیش پردازش و نرمال سازی داده ها، برای تبدیل این داده ها به گراف، میزان بیان ژن در سلول ها و بافت های مختلف بررسی شده و با در نظر گرفتن یک حد آستانه و آزمون ویلکاکسون، با استفاده از خوشه بندی ارتباطات بین آن ها شناسایی شدند.

در این مقاله روشی برمبنای درخت تصمیم برای حفاظت ازدست رفتن تحریک (LOE) ژنراتور سنکرون در حضور کنترل کننده یک پارچه پخش توان (UPFC) ارایه شده است. حضور UPFC سبب می شود که رله بردی دچار تاخیر در شناسایی LOE شود. در روش پیشنهادی متغیرهای مختلف درنظر گرفته شده اند. در الگوهای مختلف تست و آموزش و با استفاده از الگوریتم های هوشمند، مناسب ترین متغیرها انتخاب شده اند تا دقت در زمان آشکارسازی خطای LOE را افزایش دهند. نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب/سیمولینک، درستی روش پیشنهادی را در بارگذاری های مختلف، درصدهای مختلف ازدست رفتن تحریک، حالت های مختلف خطا و شرایط نویزی تایید می کند. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های سنتی، در تفکیک خطاهای LOE و خطاهای خارجی تحت شرایط عملکرد ناشناخته، دقت دسته بندی بهتر و سرعت تشخیص بالاتری دارد.

به طور معمول وقتی فردی قصد خرید یک محصول برخط را دارد، نظرات و یادداشت های نوشته شده توسط سایر افراد در مورد محصول را بررسی می کند و این مسیله تاثیر بسزایی در تصمیم گیری فرد برای خرید دارد. تجزیه و تحلیل نظرات کاربران که با عنوان تجزیه و تحلیل احساس یا نظرکاوی شناخته می شود، یکی از داغ ترین موضوعات تحقیقاتی در علم کامپیوتر است. هدف اصلی نظرکاوی، استخراج نظرات افراد درباره ی ویژگی های یک موجودیت یا کالا است. در این تحقیق، یک راه کار نظرکاوی بدون نظارت و مبتنی بر استخراج ویژگی های ضمنی برای محصولات در زبان فارسی ارایه شده است. استخراج ویژگی های ضمنی یکی از مراحل دشوار در تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی می باشد. در بیشتر پژوهش های پیشین از اطلاعات آماری برای ایجاد ماتریس هم رخداد و سپس تشخیص ویژگی های ضمنی استفاده شده است. در این پژوهش در کنار اطلاعات آماری، از قواعد نحوی زبان و خوشه بندی صفات جهت بهبود ماتریس هم رخداد بین کلمات (ویژگی ها و احساسات) بهره گرفته شده است. ارزیابی های انجام شده بر روی داده های واقعی و استخراج شده از نظرات کاربران در سایت دیجی کالا، نشان می دهند که روش ارایه شده در این مقاله به نرخ بازخوانی و دقت بهتری نسبت به کارهای قبلی دست یافته است.

در این مقاله، یک روش جدید مدل سازی و کنترل تحمل پذیر عیب برای سیستم کنترل تحت شبکه چندنرخی با در نظر گرفتن تاخیر زمانی طولانی ارایه شده است. در ابتدا سیستم کنترل تحت شبکه چندنرخی به صورت یک سیستم سوییچ شونده با زیرسیستم های خطی و یک سیگنال کلیدزنی تصادفی مدل شده است؛ که با در نظر گرفتن سیگنال کلیدزنی (ناشی از تاخیر القایی تصادفی) به صورت یک زنجیره مارکوف، مدل سیستم به صورت یک سیستم خطی پرشی مارکوف به دست می آید. سپس یک کنترل کننده دینامیکی فیدبک خروجی مستقل از مد، به گونه ای طراحی شده که سیستم حلقه بسته را پایدار نماید. در ادامه، باهدف تحمل پذیری سیستم در شرایط رخداد عیب عملگر (یا اغتشاش بار)، از یک عملگر مجازی استفاده می شود به طوری که بازپیکره بندی، بدون نیاز به تغییر در کنترل کننده اصلی انجام شود. در پایان، فرآیند چهار تانک برای ارزیابی روش های مدل سازی و کنترل پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است.

در این مقاله، یک تغییردهنده فاز پهن باند شش بیتی به روش جمع برداری برای کاربرد باند S ارایه شده است. تغییر فاز دلخواه در این روش با استفاده از جمع فازوری دو سیگنال ورودی با اختلاف فاز 90 درجه به دست می آید که با تغییر دامنه های دو سیگنال متعامد، فاز خروجی تغییر می کند. برای تولید چهار سیگنال متعامد 0، 90، 180 و 270 درجه، از بالون فعال و انتگرال گیر Gm استفاده شده است. در نهایت برای جمع کردن سیگنال ها از یک جمع کننده فعال استفاده شده است. در این مقاله، برای افزایش پهنای باند تغییردهنده فاز و در نتیجه کاهش خطای فاز موثر خروجی، از یک مسیر پس خور شامل آشکارساز توان و تقویت کننده، استفاده شده است تا سیگنال های متعامد تولیدشده کمترین عدم تطابق ازلحاظ اندازه و فاز را در باند فرکانسی دو تا چهار گیگاهرتز داشته باشند. خطای فاز موثر از 1. 092 درجه در گوشه TT در دمای 27 درجه سلسیوس تا 4. 02 درجه در گوشه FF در دمای 120 درجه سلسیوس متغیر است. خطای دامنه موثر از 0. 25dB در گوشه TT در دمای 27 درجه سلسیوس تا dB 0. 35 در گوشه FF در دمای 120 درجه سلسیوس متغیر است. همچنین کل جریان مصرفی مدار 9. 28 میلی آمپر از منبع تغذیه 1. 8 ولت است.

به منظور عملکرد مناسب سیستم کنترل و حفاظت ریزشبکه، لازم است تغییر وضعیت اتصال ریزشبکه با شبکه سراسری در کم ترین زمان ممکن شناسایی شود. در این مقاله، یک روش بهینه سازی به منظور تعیین پارامترهای ورودی روش کلاسه بندی به کمک اطلاعات محلی پیشنهاد شده است. هدف مسیله بهینه سازی، حداقل کردن زمان تشخیص و افزایش دقت تشخیص است. همچنین در روش کلاسه بندی سه حالت وقوع جزیره، اتصال مجدد به شبکه و سایر رخدادها در نظر گرفته شده است. تابع هدف این مسیله به صورت مجموع وزن دار ضریب زمان و خطای تشخیص رله تعریف شده است. با توجه به این که ورودی های مسیله تشخیص می توانند پارامترهای مختلف شبکه مانند فرکانس، ولتاژ، جریان، توان و یا مولفه های توالی آن ها و یا نرخ تغییرات آن ها باشند، متغیرهای مسیله بهینه سازی، تعداد و نوع پارامترهای ورودی مسیله کلاسه بندی در نظر گرفته شده است. از الگوریتم ژنتیک برای حل این مسیله بهینه سازی و از روش ماشین بردار پشتیبان برای کلاسه بندی استفاده شده است. به منظور بررسی صحت روش پیشنهادی، حالات مختلفی از شرایط بهره برداری ریزشبکه در نظر گرفته شده و در هر حالت، رخدادهای متفاوتی مدل سازی شده اند. مقایسه نتایج حاصله با نتایج سایر مقالات برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.

این مقاله مدلی برای بهره برداری کوتاه مدت مقید به امنیت در یک ریزشبکه شعاعی ارایه می دهد. مدل مرسوم امنیت در شبکه های انتقال، قابل اعمال به شبکه های شعاعی نیست. جایی که خروج خط منجر به جزیره ای شدن بخشی از ریزشبکه شده و قطع بار امری طبیعی است. در این مقاله، مفهوم امنیت در ساختارهای شعاعی با استفاده از شاخص های زمانی آسیب بار مدل سازی شده و تاثیر کنترل بار بررسی می گردد. مدل پیشنهادی، محدودیت های بهره برداری حالت پیشامد را در فرایند برنامه ریزی کوتاه مدت وارد می کند. قیودی همچون تعادل بار و تولید جزیره، حدود مجاز انحراف فرکانس، انرژی موردنیاز برای تداوم تامین بار جزیره بر اساس شاخص های آسیب بار و مدت زمانی که نقاط بار قادرند انحرافات فرکانس پس از رخداد پیشامد را تحمل کنند. برنامه ریزی ساعت به ساعت منابع، بارها و تبادل توان با شبکه اصلی به نحوی صورت می گیرد که کمترین آسیب پذیری نسبت به پیشامدها ایجاد شده و در این سطح از آسیب پذیری بیشترین سود اقتصادی نیز حاصل گردد. اعمال مدل پیشنهادی بر شبکه 123 باسه IEEE و مقایسه نتایج آن با راهبردهای مختلف بهره برداری نشان از برتری روش پیشنهادی دارد. به نحوی که آسیب بار در این روش حداقل 38% نسبت به راهبردهای دیگر کاهش می یابد. تحلیل هزینه و فایده، روش پیشنهادی را از دیدگاه های مختلف ارزیابی می نماید.