سیستم های فازی و کاربردها
Year:2021 | Volume: | Issue: |Papers Count:10

در این مقاله به تحلیل اطلاعات نادقیق از تصاویر شبکیه چشم انسان در قالب یک کیت قابل نصب بر گوشیهای هوشمند پرداخته شده است. در اینخصوص این منظور در چارچوب یادگیری عمیق و بر اساس اطلاعات نادقیق حاصل از تصاویر لایه های شبکیه به آموزش یک شبکه انتها-به-انتها به منظور تحلیل و قطعه بندی لایه های شبکیه مبادرت شده است. نتیجه این مطالعه به معرفی یک کیت قابل نصب بر گوشیهای هوشمند ختم میشود که با استفاده از آن بهراحتی و به آسانی میتوان بر بینایی کاربران نظارت داشت.

آزمون فرضیه آماری یک روش موثر برای تصمیم گیری در مورد کارایی یک فرایند تولیدی میباشد. با در نظر گرفتن کیفیت فازی به جای حدود مشخصات فنی دقیق، میتوانیم تصمیمات مطمین تری برای بررسی توانایی کارایی فرایندهای تولیدی بگیریم. در این مقاله یک مطالعه کاربردی بر اساس کیفیت فازی با استفاده از شاخص یانگتینگ ارایه شده است. رویکرد پیشنهادی به کار بردهشده در این مطالعه کاربردی، یک تکنیک برای آزمودن توانایی یک فرایند نرمال در تولید محصولات در حدود مشخصات فازی از پیش تعیین شده میباشد. با توجه به پیچیدگی فرمولهای شاخصهای کارایی حتی تحت شرایط نرمال بودن داده ها، ممکن است با چالش عدم توانایی پیدا کردن توزیع آماری برآوردگر کارایی فرایند روبرو شویم. همچنین این چالش نیز برای آزمون کارایی فرایند بر اساس کیفیت فازی دیده میشود.

مدیران پ روژه اغلب ب ا اهداف مختلف و گ اها متض اد در ب هینهس ازی من اب ع پروژه ها روبرو هستند. در سالهای اخیر نیز تقاضای ذینفعان پروژه، مبنی بر کاهش هزینه های کل پروژه همزمان با کاهش مدتزمان و افزایش کیفیت آن تشدید شده است. لذا موازنه زمان، هزینه و کیفیت از اهداف اساسی پ روژه محسوب میشوند. این موضوعات پژوهشگران را بهسوی توسعه مدلهایی که عامل کیفیت را به مدلهای قبلی موازنه هزینه زمان میافزاید، هدایت میکند. این پژوهش مدلی برای موازنه هزینه، زمان، کیفیت، در حالت گسسته ارایه میدهد. البته ازآنجاکه عامل کیفیت مانند عوامل هزینه و زمان یک عامل کمی نیست و در دنی ای واق عی پ روژه ها، کیفیت یک متغی ر زبانی اس ت و ازنظر اشخاص خبره به دست میآید.

در این مقاله یک مدل غیرجریمهای مبتنی بر شمول دیفرانسیلی برای حل مسایل بهینهسازی مقید با قیود کراندار و تساوی خطی پیشنهاد گردیده است. همگرایی خط سیرها به ناحیهی شدنی مساوی در زمان متناهی را اثبات نمودهایم. همچنین معادل بودن نقطه تعادلی شبکه عصبی پیشنهادی با جواب بهینهی مساله بهینهسازی اصلی را نشان دادهایم. بهع لاوه پایداری شبکهی پیشنهادی به مفهوم لیاپانوف و همگرایی سراسری آن به جواب بهینهی دقیق مساله بهینهسازی اصلی اثبات گردیده است. مدل پیشنهادی در مقایسه با مدلهای موجود برای حل مسایل بهینهسازی محدب ناهموار فاقد پارامترجریمه یا تابع جریمه بوده و پیادهسازی آن آسانتر میباشد. بهعنوان کاربرد، شبکه عصبی پیشنهادی به یک مدل برای حل مسایل بهینهسازی محدب ناهموار مقید با قیود مساوی خطی و 0 ≥,x تبدیل شده است. در انتها برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی تعدادی مثال ارایه گردیده است.

در این مقاله، به بررسی اتوماتای درختی فازی میپردازیم. یک زبان درخت فازی مرحله ای تشخیص پذیر را تعریف کرده و نشان میدهیم هر زبان درخت فازی تشخیصپذیر یک زبان درخت فازی مرحله ای تشخیص پذیر است. در ادام ه، ی ک ات وم ات ون درخت ی ف ازی ق ط ع ی را م ع رف ی ک رده و نش ان م یدهی م تکی هگ اه یک زبان درخت ف ازی قابل تشخیص ت وسط یک ات وم اتون درختی فازی، تشخیصپذیر است. این مفاهیم را روی برخی اتوماتای درختی فازی نمایش میدهیم. همچنین، ثابت میکنیم که کلاس زبانهای درخت فازی قابل تشخیص توسط اتوماتای درختی فازی قطعی، با کلاس نگاشتهای مرحلهای تشخیص پذیر برابر است. در نهایت، نشان میدهیم که یک زبان درخت فازی توسط یک اتوماتون درختی فازی قطعی قابل تشخیص است اگر و فقط اگر آن زبان، یک نگاشت مرحلهای تشخیص پذیر نرمال باشد.

آیا میتوان هوش را به صورت فراگیر و یکپارچه تعریف کرد؟ اساسا هوش چیست و هوشمند کیست؟ تعریف هوش در روانشناسی و علوم مرتبط، یکی از مبانی نظریه پردازی در تحلیل رفتار انسانها است. از سوی دیگر، تعریف هوشمندی مبنای نظری در طراحی و ساخت سیستمهای هوشمند است. در واقع، با هر تعریفی از هوش، به سیستم هوشمند متفاوتی خواهیم رسید. در این مقاله، برپایه تعریفهای دو رده از دانشمندان (روانشناسان و متخصصان سیستم های هوشمند)، مولفه های اصلی هوش را بازشناسایی میکنیم. سپس براساس این مولفه ها، به تقسیم بندی انواع تعریفهای هوش میپردازیم. آنگاه تلاش میکنیم تا تعریفی فراگیر و یکپارچه درباره هوش و هوشمندی ارایه کنیم طوریکه همه جوانب هوش را در بر داشته باشد. خواهیم دید که این تعریف پیوندی ژرف با مفهوم نایقینی دارد. بدینترتیب ارتباط بین هوشمندی و نایقینی آشکارتر میشود، و راه,پیشروی تحلیلگران رفتار انسانی و متخصصان سیستم های هوشمند، روشنتر میگردد.

ماشینهای آهنربای دایمی که در فضاپیماها استفاده میشوند باید از قابلیت کنترل شار آهنربا برخوردار باشند. برای همین منظور بر روی روتور آنها علاوه بر آهنربا سیم پیچی تحریک هم قرار می گیرد که در اهداف کنترلی کاربرد زیادی دارد. کاهش نوسانات (ریپل) گشتاور و افزایش مقدار متوسط گشتاور دو هدف مهم در طراحی ماشینهای الکتریکی می باشند. در این مقاله ابتدا گشتاور متوسط و ریپل گشتاور برای ماشین مورد نظر در چند حالت با استفاده از روش های عددی تعیین میشود. سپس برای آنها توابع تحلیلی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بدست می آید. ضرایب ثابت در شبکه عصبی ها طوری تنطیم میشوند که نه تنها خطا به داده های آموزش، آزمایش، اعتبارسنجی و کل داده ها بسیار کم باشد بلکه خطا برای داده های آزمایش با خطا برای داده های آموزش بسیار نزدیک باشد. بعد از آن با الگوریتم چند هدفه ازدحام ذرات فازی ابعاد ماشین به گونه ای تعیین میگردد که ریپل گشتاور مینیمم و مقدار متوسط گشتاور ماکزیمم شود. تعیین نقطه بهینه در سطح پرتو با استفاده از روش ماکزیمم-مینیمم فازی تعیین خواهد شد. در این مقاله تحلیل عددی با نرم افزار Maxwell و محاسبات شبکه عصبی، بهینه سازی و فازی با Matlab انجام میگردد.

عموما سازمانها و موسسات دارای بخشهای متعدد داخلی بوده که عملکرد کلی سازمان، نتیجهای از عملکرد هریک از این بخشها یا مراحل است. هر بخش، دارای عوامل ورودی و خروجی خاص خود هم چنین عوامل ارتباط دهنده بین مراحل است. شاخصهای بین مراحل را شاخصهای میانی مینامند. در یک ساختار دومرحله ای، شاخصهای میانی خروجیهای مرحله اول بوده که به عنوان ورودی مرحله دوم به کار میروند. ارزیابی عملکرد یک سازمان باید با درنظر گرفتن عملکرد هریک از بخشهای آن تعیین گردد. تحلیل پوششی داده ها یکی از روش های مناسب برای ارزیابی عملکرد براساس چند شاخص است. در عمل تعیین این شاخصها با مقادیر قطعی امکانپذیر نمیباشد. این مقاله به ارایه مدلی جهت تعیین عملکرد موسسات دوبخشی در محیط فازی همچنین تخصیص منابع به آن میپردازد. با استفاده از تحلیل پوششی داده های معکوس، یک مدل برنامه ریزی چندهدفه پیشنهاد شده است که با افزایش خروجیهای واحد تحت ارزیابی، میزان افزایش ورودیهای مرحله اول و میانی را بنحوی تعیین کند که کارایی آن حفظ شود. سپس مدل پیشنهادی برای تخصیص منابع به شعب بانک استفاده شده است.

هدف این مقاله بیان و محاسبه فاصله اطمینان واریانس با روش چاچی (تبدیل داده ها) و بدون تبدیل (داده های اولیه) با روش بوتاسترپ است. به دلیل اینکه تبدیل داده ها به مقدار واریانس در مخرج عبارت تبدیل بستگی دارد، دچار نوسانات شده و در نتیجه برآورد فاصله های اطمینان و آزمون فرضیه به چالش کشیده میشود. نتایج هردو روش را مقایسه و مزایا و معایب آنها بررسی میشوند. برای این منظور، در ابتدا با مفاهیمی مثل متغیر تصادفی فازی و فاصل ه بین داده های فازی بر اساس مفهوم-α, شک و نیز-α, برش پرداخته میشوند. سپس فرآیند آزمون فرضیه را برای واریانس داده های فازی یک نمونه ای انجام میشود. در انجام آزمون فرضیه از روش بوتاسترپ استفاده شده است و فاصله های اطمینان مذکور را با فاصله های اطمینان حاصل از روش-α, برش مقایسه شده است.

هدف از این مقاله، به کارگیری مفهوم پل فازی و توسیع نماد عدد احاطه گری در گ رافهای ف ازی اس ت. پل ف ازی ب ه مع رف ی ن م اد جدی دی از مجموع ههای احاطه گری و اعداد احاطه گری میپردازد که برای گرافهای فازی که شامل دور هستند و ریوس روی دور قرار میگیرند، قابل بررسی است. برای بررسی اهم یت ع دد اح اط ه گ ری ب ر م ب ن ای پل ف ازی ب ه مقایسه اعداد احاطه گری مختلفی پرداختیم و نشان داده ایم که عدد احاطه گری بر پایه پل فازی در حالت بهینه قرار دارد. روش اصلی ما در این مطالعه بر پایه محاسبه عدد احاطه گری روی گ رافهای ف ازی با ریوس ف ازی متمای ز است و روی گ رافهای خ اص و پرکاربردی مانند گراف فازی 2-چرخ قوی و گراف فازی 2-کامل محاسبات انجام میدهیم. مطالعه روی گراف فازی 2-چرخ و گراف فازی 2-کامل برای نخستین ب ار در این مقاله و ب راس اس تعمی م 2-بخشی گراف ف ازی چرخ و گ راف ف ازی ک ام ل ان ج ام گ رف ت ه اس ت ک ه ای ن گ رافهای ف ازی خ اص دارای کاربردهای زیادی در شبکههای مختلط هستند. در این مطالعه، محاسبات عدد احاطه گری این گرافهای فازی خاص براساس پل فازی با ریوس متمایز فازی انجام گرفته است. این مقاله شامل اهدافی برای توسعه گراف فازی در مدل س ازی مسایل عدم قطعیت و کارب ردهای آن در دنیای واقعی است که به دو نمونه کاربرد واقعی آن میپردازیم.