ﺩ ﺭ ﭼ ﻨ ﺪ ﺩ هه ی ﺍ ﺧ ﻴ ﺮ ﺍ ﻓ ﺰ ﺍ ﻳ ﺶ ﺍ ﻃ ﻼ ﻋ ﺎ ﺕ ﺑ ﺸ ﺮ درباره ی ﺍ ﻗ ﻠ ﻴ ﻢ ﺯ ﻣ ﻴ ﻦ ﻭ ﺩ ﻏ ﺪ ﻏ ه ی ﺍ ﻧ ﺴ ﺎ ﻥ ﺍ ﺯ ﺗ ﻐ ﻴ ﻴ ﺮ ﺍ ﺕ ﺁ ﺏ ﻭ ﻫ ﻮ ﺍ ﻳ ﻲ ﺩ ﺭ ﺁ ﻳ ﻨ ﺪ ﻩ ، ﻣ ﻮ ﺟ ﺐ ﺷ ﻨ ﺎ ﺧ ﺖ ﺩ ﻗ ﻴ ﻖ ﺗ ﺮ ﻣ ﺆ ﻟ ﻔ ﻪ ﻫ ﺎ ﻱ تأثیرگذار ﺑ ﺮ ﺍ ﻗ ﻠ ﻴ ﻢ ﺯ ﻣ ﻴ ﻦ ﺷ ﺪ ﻩ ﺍ ﺳ ﺖ . از پدیده های اقلیمی ای که تغییرات آنها موجب ناهنجاری های بزرگ آب و هوایی به ویژه در دما و بارش در بسیاری از نقاط جهان می شود، الگوهای پیوند از دور هستند که آشکارسازی روابط بین پارامترهای اقلیمی و آنها برای شناخت بیشتر نوسانات و تغییرپذیری اقلیمی در هر منطقه اهمیت فراوانی دارد. بنابراین، در این پژوهش ارتباط الگوهای بزرگ مقیاس و شناخته شده ی آن از جمله شاخص نوسان جنوبی (SOI)، شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO)، شاخص آرام آمریکای شمالی (PNA)، شاخص چند متغیره ی انسو (MEI) و نوسان دهه ای اقیانوس آرام (PDO) با نُه مؤلفه ی دمایی و بارشی به صورت ماهانه در ایستگاه همدید کرج طی دوره ی آماری 26 ساله (1985 2010) تجزیه و تحلیل شد. ابتدا، نرمال بودن سری داده های مطالعه شده بر اساس آزمون کلموگروف اسمیرنوف تأیید شد. در ادامه به منظور بررسی ارتباط بین الگوهای بزرگ مقیاس با مؤلفه های دمایی و بارشی، از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. همبستگی ها به صورت ماهانه ی بدون تأخیر و با تأخیر یک ماهه ارزیابی شد. نتایج نشان داد بیشترین ارتباط بین شاخص NAO و مؤلفه های دمایی و بارشی در ماه های فصل پاییز و زمستان مشاهده می شود و این تأثیرگذاری ها روی ماه های فصل پاییز بیشتر از ماه های فصل زمستان است. شاخص SOI ارتباط بیشتری با مؤلفه های بارشی دارد. تأثیر این شاخص بر بارش ماه های فصول پاییز و زمستان آشکارتر است در حالی که شاخص MEI با مؤلفه های دمایی ارتباط بیشتر ی را نشان می دهد و برای مؤلفه های بارشی ارتباط خاصی مشاهده نمی شود. اثرگذاری این شاخص به ویژه بر پارامترهای دمایی ماه های آوریل و می در فصل بهار و ماه دسامبر در اواخر فصل پاییز شدید تر است. ارتباط شاخص PDO بر مؤلفه های بارشی و دمایی منطقه نیز در ماه می در اواسط فصل بهار بیشتر مشاهده می شود و شاخص PNA فقط بر مؤلفه های دمایی مؤثر است و در ماه های دسامبر و فوریه ارتباط بیشتری دارد. نتایج به دست آمده به منظور درک و شناخت بیشتر از تغییرپذیری مؤلفه های دمایی و بارشی حائز اهمیت است.