پیش بینی حجم آب ذخیره شده در سدهای مخزنی در دوره های آتی، نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت بهره برداری بهینه از سامانه-های منابع آب دارد. در این مطالعه، از روش تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی جریان ماهانه ورودی به سد های مخزنی یامچی و سبلان در استان اردبیل استفاده شد. داده های دبی جریان ماهانه اندازه گیری شده در ایستگاه های هیدرومتری واقع در محل ورود آب به سد، طی سال های 94-1373 به مدت 21 سال تهیه و برای ساخت و آزمون مدل مناسب، به کار برده شد. پس از ایستا نمودن سری داده ها، با توجه به نمودارهای خودهمبسته (ACF) و خودهمبسته جزئی (PACF)، ساختارهای مدل فصلی تشخیص داده شدند و پس از مقایسه آن ها با توجه به معیارهای آکائیکه (AIC)، آکائیکه اصلاح شده (AICC) و اطلاعات بیزی (BIC)، مدل مناسب برای هر یک از ایستگاه های هیدرومتری انتخاب شد. با برازش مدل به داده های مشاهداتی، پارامترهای هر مدل تعیین و کفایت مدل های منتخب نیز با آزمون های تشخیصی بررسی گردید. نتایج نشان داد مدل ARIMA(1, 0, 0)(0, 1, 1)12 و ARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)12 به ترتیب برای داده های دبی ماهانه ایستگاه یامچی و ارباب کندی، دارای کمترین مقدار شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) بوده و دارای بیش ترین ضریب تعیین است. مقدار این شاخص ها در مدل مربوط به ایستگاه هیدرومتری یامچی به ترتیب برابر 04/1، 606/0 و 63/0 و برای ایستگاه هیدرومتری ارباب کندی به ترتیب برابر 35/1، 8/0 و 74/0 به دست آمد. لذا مدل های منتخب، جریان ماهانه ورودی به مخزن سد های یامچی و سبلان را با دقت خوبی پیش بینی می کند. همچنین مقایسه نتایج پیش بینی شده با داده های مشاهداتی نشان داد در پیش بینی مقادیر حد بالای دبی، مدل های منتخب از دقت بالایی برخوردار نیستند.