فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
سال:1397 | دوره:10 | شماره:37-38 |تعداد مقالات:6

نیاز به تامین مالی در مراحل اولیه تاسیس کسب و کارهای نوپا و همچنین پیشرفت در فناوری اطلاعات سبب شد تا روش تامین مالی جمعی در دنیا بسرعت گسترش یابد. در ایران نیز تاکنون چندین پلتفرم تامین مالی ایجاد شده است که بعضی موفق و بعضی ناموفق بوده اند. لذا نیاز است با بررسی عوامل موثر بر این روش به توسعه آن کمک کرد. از آنجا که تامین مالی جمعی پدیده ایی نو و جدید می باشد ضرورت دارد تا با روشی مناسب ضمن تعیین عوامل موثر بر این روش در جهت حمایت از کسب و کارهای نوپا، به آگاهی بخشی آن در جامعه پرداخت. روش مدلسازی جمعی مبتنی بر شبکه های اجتماعی و وب 2 با هدف شناخت پدیده های جدید می باشد. لذا در این مقاله با استفاده از مدلسازی جمعی به احصا عوامل موثر بر تامین مالی جمعی در ایران در راستای حمایت از شرکت های نوپای حوزه IT پرداخته شده است.

رویکرد استراتژیک به مدیریت پروژه، نگرش جدیدی است که در دهه اخیر، بیش از پیش، مورد توجه اندیشمندان کسب وکار قرار گرفته است. داشتن رویکرد استراتژیک در حوزه پروژه های فناوری اطلاعات مدیران را ملزم می سازد تا در گام نخست مدیریت پروژه ها، به انتخاب استراتژی مناسب با درنظر گرفتن عوامل متعدد تاثیرگذار بر انتخاب استراتژی مبادرت ورزند. رویکردهای منطقی و تطبیقی دو استراتژی غالب در مدیریت پروژه می باشند که هریک ابزارها، منابع و رویه های متفاوتی را می طلبند. علیرغم افزایش سرمایه گذاری ها در پروژه های فناوری اطلاعات و وابستگی سازمان ها به چنین فناوری هایی، هنوز مطالعه ای که به مدیران فناوری اطلاعات در انتخاب استراتژی مناسب برای چنین پروژه هایی یاری رساند صورت نپذیرفته است. لذا، هدف اصلی پژوهش حاضر، شناسایی رویکرد انتخاب استراتژی مناسب در مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات می باشد. به منظور دستیابی به این هدف در مرحله اول به منظور شناسایی عوامل تاثیرگذار بر انتخاب استراتژی مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات پس از مرور جامع ادبیات در حوزه مربوطه به بهره مندی از نظرات خبرگان در گروه کانونی پرداخته شده است. در مرحله دوم، به منظور اعتبارسنجی عوامل استخراج شده، و در مرحله سوم، به منظور وزن دهی هریک از عوامل در انتخاب دو رویکرد غالب منطقی و تطبیقی، به نظرسنجی از خبرگان با استفاده از روش پیمایش پرداخته شده است. در متدولوژی توسعه یافته عواملی که بر انتخاب استراتژی تاثیر گذارند عبارتند از: عوامل فرایندی، عوامل انسانی، عوامل مرتبط با سیستم و عوامل زمینه ای. استراتژی نهایی مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات به صورت طیفی از استراتژی منطقی و استراتژی تطبیقی بدست می آید.

الگوریتم های درهم ساز ایمن، نوعی از الگوریتم های رمزنگاری هستند که اهمیت آن ها در جامعه امروزی با بروز کاربردهایی مانند استفاده از ابزارهای دیجیتالی شخصی در راستای حفظ محرمانگی پررنگ تر شده اند. از طرفی با پیشرفت تکنولوژی، لزوم پیاده سازی این الگوریتم ها روی بسترهای انعطاف پذیر، می تواند چالش برانگیز باشد. کاهش مساحت و افزایش سرعت اجرای عملیات، چالش های اساسی برای طراحی و پیاده سازی این دسته از الگوریتم ها هستند. در این مقاله یک معماری جدید برای پردازنده مبتنی بر FPGA برای الگوریتم های رمزنگاری سری SHA-2 پیشنهادشده است. در پردازنده پیشنهادی استفاده از واحدهای حافظه و مسیرداده چندپورته وبه دنبال آن عملکرد موازی پردازنده باعث کاهش به کارگیری منابع و افزایش سرعت پردازش داده ها شده است. معماری پردازنده برای الگوریتم های رمزنگاری SHA-2 با زبان VHDL مدل سازی شده و پیاده سازی آن روی بستر FPGA در سری های Virtex توسط نرم افزار ISE انجام شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهند که پردازنده متراکم پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین با اهداف مشابه، توانسته با %25 افزایش فرکانس کاری برای الگوریتم رمزنگاری SHA-256 و اشغال %55 مساحت کمتر برای الگوریتم رمزنگاری SHA-512 حد مطلوبی از توان عملیاتی و کارایی را نیز حفظ نماید. پردازنده پیشنهادی برای کاربردهایی مانند بسترهای سیار مورد اعتماد (TMP)، واحد پول دیجیتال (Bitcoin) و مسیریابی ایمن در شبکه روی تراشه (NoC) مناسب است.

یادگیری رتبه بندی، یک رویکرد نو ظهور به منظور رفع چالش های موجود و بهبود عملکرد جویشگرهای وب، بسیار امید بخش و کارآمد است. در عین حال عدم توجه جدی به سوابق تعاملات کاربران با جویشگر طی فرآیند جستجو و ارزیابی نتایج بدست آمده، یکی از معضلات جدی آن بشمار می رود. در عین حال حجم بسیار زیاد ویژگی های مورد نیاز از اسناد و پرس و جوهای کاربران نیز کاربردی بودن این رویکرد را در شرایط واقعی با ابهام مواجه ساخته است. استفاده از مدل اطلاعات کلیک از گذر داده ها و تولید ویژگی های کلیک از گذر داده، راهکار نوینی است که بر مبنای آن و با بکارگیری مدل برنامه نویسی ژنتیک چند لایه، مدل رتبه بندی مناسبی تحت عنوان MGP-Rank برای بازیابی اطلاعات انگلیسی وب، عرضه شده است. در این پژوهش این، با عنایت به ویژگی های خاص زبان فارسی، از طریق ارایه سناریوهای مناسب برای ایجاد ویژگی های کلیک از گذر داده این الگوریتم، این الگوریتم بوم ی سازی شده است. نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد این الگوریتم در حوزه زبان فارسی با استفاده از مجموعه داده dotIR، حاکی از توانمندی قابل ملاحظه آن نسبت به روش های مرجع رتبه بندی اطلاعات است. این بهبود عملکرد، بخصوص در بخش ابتدایی فهرست نتایج جستجو که غالبا بیشتر مورد مراجعه کاربران است، قابل توجه است.

زمان بندی وظایف یک جزء حیاتی هر سیستم توزیع شده همچون گرید، ابر و شبکه های نظیر به نظیر می باشد که وظایف را برای اجرا به منابع مناسب ارجاع می دهد. روش های رایج در زمان بندی دارای معایبی از قبیل پیچیدگی زمانی بالا، هم زمان اجرا نشدن کارهای ورودی و افزایش زمان اجرای برنامه است. الگوریتم های زمان بندی بر پایه اکتشاف جهت اولویت دهی به وظایف از سیاست های متفاوتی استفاده می کنند که باعث به وجود آمدن زمان های اجرای بالا بر روی سیستم های رایانش توزیع شده ناهمگن می شود. بنابراین، روشی مناسب است که اولویت دهی آن باعث تولید زمان اجرای کل کمینه گردد. الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از روش های تکاملی به منظور بهینه کردن مسایل NP-کامل [1] به کار گرفته می شود. در این مقاله الگوریتم ژنتیک موازی با استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای زمان بندی وظایف بر روی رایانش ابری با استفاده از صف های اولویت چندگانه ارایه شده است. ایده اصلی این مقاله، استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای کاهش زمان اجرای کل برنامه می باشد. نتایج آزمایش ها بر روی مجموعه ای از گراف های جهت دار بدون دور تصادفی حاکی از آن است که روش پیشنهادی زمان اجرای کل دو روش موجود را با سرعت همگرایی بالا بهبود داده است.

در مسیله حداکثر سازی نفوذ حداقل نودی را پیدا می کنیم که بیشترین انتشار و نفوذ را در جامعه داشته باشند. مطالعات راجع به حداکثرسازی نفوذ و انتشار به صورت گسترده ای درحال گسترش است. در سال های اخیر الگوریتم های زیادی در زمینه مسیله حداکثر سازی نفوذ در شبکه های اجتماعی ارایه شده است. این مطالعات شامل بازار یابی ویروسی، گسترش شایعات، اتخاذ نوآوری و شیوع بیماری های همه گیر و. . . است. در این مقاله روشی جدید برای حل مسیله حداکثرسازی نفوذ باعنوان ICIM-GREEDY را ارایه کرده ایم. در الگوریتم ICIM-GREEDY دو معیار مهم که در کارهای انجام شده قبلی در نظر گرفته نشده اند را در نظر می گیریم، یکی قدرت نفوذ و دیگری حساسیت به نفوذ. این دو معیار همیشه در زندگی اجتماعی انسانها وجود دارد. روش پیشنهادی روی دیتاست های استاندارد مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش مذکور نسبت به دیگر الگوریتم های مقایسه شده از کیفیت بهتری درپیدا کردن نودهای بانفوذ در 50 نود seed برخوردار می باشد. همچنین روش ICIM-GREEDY در اکثر مواقع از لحاظ زمانی نیز نسبت به الگوریتم های مقایسه شده به لحاظ همگرایی نسبتا سریع، بهتر عمل می کند.