نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)
سال:1385 | دوره:17 | شماره:5 |تعداد مقالات:11

زمانبندی هنگام استفاده از نمودار کنترل EWMA نیاز به واریانس آماره EWMA داریم. در کتاب ها و مقالات مربوط به کنترل کیفیت آماری، از رابطه ای برای محاسبه این واریانس استفاده می شود که دقیق نیست و همان طور که نشان خواهیم داد، کمتر از مقدار واقعی است. در این مقاله، ابتدا واریانس دقیق آماره EWMA را برای مشاهدات مستقل به دست آورده و سپس با مقایسه این واریانس جدید و واریانس قدیمی، تاثیر واریانس دقیق را بر حدود کنترل نمودار EWMA بررسی خواهیم کرد.

چابکی عبارتست از مجموعه ای از توانمندی ها و شایستگی ها که باعث بقا و پیشرفت سازمان در محیط کسب و کار ( که ویژگی اساسی آن وجود تغییرات دایمی و عدم اطمینان است) می شود. در این مقاله ابتدا یک مدل جهت دستیابی به چابکی مطرح، سپس یک متدولوژی مبتنی بر دانش برای اندازه گیری چابک ارایه شده است. بنابراین هر سازمانی جهت نایل شدن به چابکی باید دو توانمندی (پاسخگویی و انعطاف پذیری) و یک شایستگی (نمونه سازی سریع) داشته باشد و هر یک از توانمندی ها و شایستگی ها به تعدادی ابعاد و شاخص شکسته می شود. برای اندازه گیری چابکی از قوانین "اگر"  {مقدمه فازی} "آنگاه" {نتیجه فازی}، استفاده شده است. این سیستم هوشمند بر اساس دانش متخصصان طراحی گردیده و شامل پیاده سازی روش های منطق فازی برای اندازه گیری چابکی سازمان های تولیدی در صنعت الکترونیک ایران می باشد.

در این مقاله، با توجه به فرآیندها و عملکردهای شرکت های صادر کننده گواهی کیفیت محصول، سیستم مدیریت امور مشتریان الکترونیکی معرفی شده و زیر سیستم های اتوماسیون فروش، اتوماسیون بازاریابی و پشتیبانی و حمایت از مشتری مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. همچنین، سیستم مدیریت امور مشتریان از ابعاد تحلیلی و ارتباطی مورد بررسی قرار گرفته و مراحل پیاده سازی و اجرای آن در شرکت های صادر کننده گواهی کیفیت محصول، ارایه گردیده است.

مطالعات اخیر نشان داده است که به سه دلیل: فرهنگ ناکارآمد، عدم مدیریت دانش سازمانی و کنترلهای غیر موثر، مدیریت ریسک با عدم موفیت روبرو بوده است. رشد خارق العاده تکنولوژیهای ارزان و پر سرعت اطلاعات، نوآوریهای سازمانی را به شکل مهیج و بدیع درآورده است و این پیچیدگی عملیاتی و در نتیجه آن مدیریت ریسک در اثر نیاز به رقابت برای پاسخگویی سریع به تغیرات بازار تقویت می شود. اگر می خواهید یک رهبر در بازار باشید بایستی به موقع فرصتهای جدید را شکار کنید و این عمل نیازمند واکنش سریع است. در اینجا یک معمای بنظر غیر قابل حل مطرح می شود: اگر مدت زمانی برای مطالعه جهت سرمایه گذاری صرف کنید، ممکن است دیگر فرصت پیش آمده وجود نداشته باشد و یا اگر با شک و تردید عمل کنید چیزی خارج از انتظار شما پیش آید. بنابراین اطلاعات هم بخشی از مشکلات مدیریت ریسک و هم بخشی از راه حل آن است. لکن جمع آوری اطلاعات بدون توجه به دانش مفهومی نهفته در آن بسیار خطر آفرین خواهد بود. لذا بخش عمده ای از مشکلات مدیریت ریسک ناشی از کمبود اطلاعات نیست بلکه بیشتر نقصان دانش و تعبیر معانی آن مطرح است.

انتقال رسوب کرانه ساحلی به علت پیچیدگی اندرکنش موج – جریان و پدیده شکست امواج و جریان برگشتی ناشی از آن از مهم ترین و پیچیده ترین موضوعات علم مهندسی سواحل می باشد که نهایتا منجر به تغییر خط ساحل (فرسایش و رسوب گذاری) می گردد. پس از شکست امواج مایل دو مولفه انتقال رسوب در ساحل ایجاد می شود. گروهی از رسوبات به موازات خط ساحلی حرکت نموده و گروهی دیگر در اثر مولفه عمود بر ساحل انرژی امواج و جریانهای برگشتی ناشی از آن در جهت عمود بر ساحل حرکت می نمایند. در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از نرم افزار کامپیوتری ANPM (مدل پیشرفته پروفیل کرانه ساحلی) تهیه شده توسط Nairn (1990) ، میزان تاثیر چهار پارامتر مختلف ژئوتکنیکی زاویه اصطکاک داخلی، دانسیته، تخلخل و قطر متوسط رسوبات در انتقال رسوبات موازی و عمود بر ساحل مورد بررسی قرار گرفته و نتایج به صورت نمودارهایی ارایه شده است. همچنین نرخ انتقال رسوب در سواحل دریای خزر با استفاده از مشخصات ژئوتکنیکی بستر ساحل که از طریق نمونه گیری در محل و انجام آزمایشات ژئوتکنیکی لازم بدست آمده محاسبه شده است. محدوده اندازه گیری نواری به طول تقریب 400 کیلومتر از آستارا تا نواحی شرق استان گیلان می باشد. کلیه نمونه ها بصورت سطحی (حداکثر تا عمق 0.5 متر) نمونه برداری شده و در آزمایشگاه آزمایشهای مکانیک خاک روی آنها انجام گرفته است. نتایج تحقیق حاضر نشان می دهد که نرخ انتقال رسوبات ساحلی با هر چهار پارامتر فوق رابطه معکوس داشته و همچنین مقدار D50 از غرب دریا به سمت شرق کاهش پیدا می کند که این خود بیانگر حرکت رسوبات ساحلی خزر از جهت غرب به شرق می باشد. در نهایت آنالیز دانه بندی در نقاط مختلف ساحل کاهش D50  را از سمت ساحل به داخل دریا نشان می دهند که به معنی حرکت رسوبات در جهت عمود بر ساحل به سمت دریا می باشند.

بررسی چگونگی اندرکنش بین قاب و دیوارهای غیر سازه ای از مسایلی است که طی ده ها سال مورد توجه محققین بوده است. اما به دلیل پیچیدگی های موجود در تحلیل این سیستم ها، هنوز یک روش تحلیل مطمئن و دقیق برای آنها ارایه نشده است. در این مقاله نتایج آزمایش چهار قاب میان پر با انواع دیوارهای بنایی که با مقیاس 0.5 تحت اثر بار جانبی مورد آزمایش قرار گرفته اند، گزارش گردیده است. همچنین با استفاده از نرم افزار ANSYS تحلیل غیر خطی این نمونه ها صورت گرفته است. با مقایسه نتایج حاصل از تحلیل و آزمایش آنها، نتیجه گیری شده است که امکان تحلیل غیرخطی دقیق و قابل قبول قاب های میان پر با استفاده از این نرم افزار وجود دارد و بر این اساس ابزاری مطمئن جهت به حساب آوردن میانقاب ها در تحلیل و طراحی سازه ها توسط مهندسین فراهم خواهد شد.

تحلیل فنی و بررسی سازه ای طرحهای مختلف روسازی مستلزم در اختیار داشتن یک ابزار علمی – تحلیلی معتبر است که قابلیت مدل کردن سازه روسازی و نحوه بارگذاری آن را داشته باشد. در غیر اینصورت تحلیل سازه ای، مقایسه فنی و انتخاب طرح بهینه از میان تعداد زیادی طرح مختلف بسیار دشوار می باشد. در عصر حاضر با تکامل و پیشرفت رایانه ها و افزایش قابلیت پردازشی نرم افزارهای رایانه ای، نرم افزارهای مختلفی برای تحلیل روسازیها با رایانه ارایه شده اند که داده های ورودی زیادی را طلب می کنند. به همین دلیل بسیاری از مهندسین مشاور و طراحان روسازی تمایل به استفاده از آنها را ندارند. در این مقاله روش شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) که به داده های ورودی نسبتا کمتری نیاز دارد بعنوان یک ابزار مناسب برای تحلیل همزمان ساختارهای مختلف روسازیهای انعطاف پذیر معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایای این روش آن است که ضمن نیاز به داده های ورودی کمتر از سرعت داده پردازی بیشتری نسبت به نرم افزارهای تحلیلی مبتنی بر اجزای محدود و یا سیستمهای چند لایه ای برخوردار است. شبکه عصبی پیشنهادی در این مقاله از نوع انتشار برگشتی(Back Propagation Neural Network (BPNN)) با ساختار 2-4-4-5 و تابع انتقال از نوع سیگموید می باشد. شبکه عصبی معرفی شده در این مقاله قادر به تحلیل سازه روسازی با حداقل اطلاعات ورودی و حداقل زمان داده پردازی می باشد. بررسی های انجام شده در این مقاله نشان می دهد که با افزایش تعداد نرونهای شبکه عصبی انتشار برگشتی لزوما توانایی شبکه در تقریب تابع و پیش بینی دقیق تر نتایج افزایش نمی یابد.

انهدام برشی، یکی از علل خرابی ستونهای بتن آرمه تحت اثر بار زلزله و بارهای دوره ای (cyclic) می باشد. در این تحقیق عوامل مختلفی که در این نوع انهدام موثر هستند مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته اند. مدلهای گوناگونی که توسط محققین برای نشان دادن زوال مقاومت برشی مقاطع ستونها ارایه شده اند بررسی گردیده و سپس مدل جدیدی در این خصوص ارایه شده است. این تحقیق بر اساس اطلاعات موجود در مورد 56 آزمایش بارگذاری دوره ای بر روی ستونهای با مقطع مستطیل صورت گرفته است.