مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,971
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

920
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر

صفحات

 صفحه شروع 53 | صفحه پایان 60

چکیده

 تحلیل فنی و بررسی سازه ای طرحهای مختلف روسازی مستلزم در اختیار داشتن یک ابزار علمی – تحلیلی معتبر است که قابلیت مدل کردن سازه روسازی و نحوه بارگذاری آن را داشته باشد. در غیر اینصورت تحلیل سازه ای, مقایسه فنی و انتخاب طرح بهینه از میان تعداد زیادی طرح مختلف بسیار دشوار می باشد. در عصر حاضر با تکامل و پیشرفت رایانه ها و افزایش قابلیت پردازشی نرم افزارهای رایانه ای, نرم افزارهای مختلفی برای تحلیل روسازیها با رایانه ارایه شده اند که داده های ورودی زیادی را طلب می کنند. به همین دلیل بسیاری از مهندسین مشاور و طراحان روسازی تمایل به استفاده از آنها را ندارند. در این مقاله روش شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) که به داده های ورودی نسبتا کمتری نیاز دارد بعنوان یک ابزار مناسب برای تحلیل همزمان ساختارهای مختلف روسازیهای انعطاف پذیر معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایای این روش آن است که ضمن نیاز به داده های ورودی کمتر از سرعت داده پردازی بیشتری نسبت به نرم افزارهای تحلیلی مبتنی بر اجزای محدود و یا سیستمهای چند لایه ای برخوردار است. شبکه عصبی پیشنهادی در این مقاله از نوع انتشار برگشتی(Back Propagation Neural Network (BPNN)) با ساختار 2-4-4-5 و تابع انتقال از نوع سیگموید می باشد. شبکه عصبی معرفی شده در این مقاله قادر به تحلیل سازه روسازی با حداقل اطلاعات ورودی و حداقل زمان داده پردازی می باشد. بررسی های انجام شده در این مقاله نشان می دهد که با افزایش تعداد نرونهای شبکه عصبی انتشار برگشتی لزوما توانایی شبکه در تقریب تابع و پیش بینی دقیق تر نتایج افزایش نمی یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عامری، محمود، و ملایم، محمد. (1385). کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)، 17(5)، 53-60. SID. https://sid.ir/paper/65808/fa

    Vancouver: کپی

    عامری محمود، ملایم محمد. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)[Internet]. 1385؛17(5):53-60. Available from: https://sid.ir/paper/65808/fa

    IEEE: کپی

    محمود عامری، و محمد ملایم، “کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای تحلیل روسازیهای انعطاف پذیر،” نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی)، vol. 17، no. 5، pp. 53–60، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/65808/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button