نوفه های فرکانس پایین از جمله شاخصه های روش مهاجرت زمانی معکوس (RTM) می باشند. در این مطالعه، ابتدا از فیلتر بالاگذر، فیلتر لاپلاسی و یک شرط تصویرسازی بر مبنای مولفه های پایین رونده برای تعدیل این نوفه ها استفاده می شود. سپس شرط تصویرسازی جدیدی ارائه می شود که اساس روش مهاجرت زمانی معکوس ارائه شده برای حذف این دسته نوفه های فرکانس پایین است. در شرط تصویرسازی بیان شده، میدان های موج بر اساس اطلاعات حاصل از بردارهای پوئین تینگ به مولفه های پایین رونده و بالا رونده جداسازی شده، همچنین بر اساس اطلاعات بردارهای پوئین تینگ زوایای بازتاب محاسبه و تابعی وزن دار معرفی می شود. نتیجه حاصل از بکارگیری روش بهبود یافته RTM روی داده های یک مدل مصنوعی استاندارد بر گرفته از یک محیط پیچیده زمین شناسی (مدل مارموزی)، نشان دهنده کارآمدی روش پیشنهادی برای حذف نوفه های تولیدی با فرکانس پایین در تولید تصویر عمقی مهاجرت یافته با کیفیت و وضوح بالا است. همچنین روش بیان شده، کلیه ساختارهای زمین شناسی زیرسطحی را به صورت مناسب تصویر می نماید.