مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

455
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

429
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی پدیده پس شکست در حفر تونل با روش های بهینه سازی هوشمند در معدن زغال سنگ طزره

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 111

چکیده

 با توجه به نیازهای بشر مانند تامین مواد معدنی, حمل و نقل, ذخیره سازی زیرزمینی و غیره, حفر تونل به یک امر بدیهی در جهان امروز تبدیل شده است. پدیده پس شکست یکی از پدیده های نامطلوبی است که در حین حفر تونل ها به ویژه هنگامی که از روش چالزنی و انفجار استفاده می شود, ایجاد می شود. پدیده ی پس شکست باعث کاهش ایمنی محیط کار و افزایش هزینه های عملیاتی می شود. اولین قدم در فرآیند کنترل و کاهش آثار زیان بار این پدیده, پیش بینی آن در فرآیند حفر تونل ها است. عوامل تاثیرگذار بر پدیده پس شکست به دو دسته اصلی قابل کنترل(پارامترهای انفجار) و غیرقابل کنترل(پارامترهای زمین شناسی) تقسیم بندی می شوند. این عوامل به صورت غیر خطی به یکدیگر وابسته هستند. در این مطالعه, با به کارگیری 20 دسته از داده های عوامل تاثیرگذار و پس شکست به عنوان داده های ورودی و خروجی, مدل های پیش بینی کننده با روش های رگرسیون چندگانه خطی و غیر خطی, شبکه عصبی مصنوعی, منطق فازی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ساخته شدند. نتایج مدل های پیش بینی کننده و مقدار میانگین مربعات خطای آن ها, نشان دهنده ی آن است که روش های منطق فازی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی توانسته اند پیش بینی بهتری را نسبت به سایر روش ها انجام دهند. با توجه به نتایج مشخص است که مدل ها توانایی پیش بینی پس شکست را دارند. با آگاهی از وقوع پس شکست, می توان روش های کنترلی و جلوگیری کننده ای را برای کاهش آثار زیان بار این پدیده به کار گرفت و باعث بهبود عملکرد پروژه شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    متحدی، عادل، سرشکی، فرهنگ، و عطایی، محمد. (1395). پیش بینی پدیده پس شکست در حفر تونل با روش های بهینه سازی هوشمند در معدن زغال سنگ طزره. مهندسی معدن، 11(33)، 95-111. SID. https://sid.ir/paper/494440/fa

    Vancouver: کپی

    متحدی عادل، سرشکی فرهنگ، عطایی محمد. پیش بینی پدیده پس شکست در حفر تونل با روش های بهینه سازی هوشمند در معدن زغال سنگ طزره. مهندسی معدن[Internet]. 1395؛11(33):95-111. Available from: https://sid.ir/paper/494440/fa

    IEEE: کپی

    عادل متحدی، فرهنگ سرشکی، و محمد عطایی، “پیش بینی پدیده پس شکست در حفر تونل با روش های بهینه سازی هوشمند در معدن زغال سنگ طزره،” مهندسی معدن، vol. 11، no. 33، pp. 95–111، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/494440/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button