JOURNAL OF STATISTICAL RESEARCH OF IRAN (JSRI)
Year:2007 | Volume: | Issue: |Papers Count:7

در این مقاله با استفاده از نظریه «بیشاندن واریانس» به بررسی مقایسه های تصادفی آماره های ترتیبی حاصل از متغیرهای تصادفی مستقل با نرخ خطر متناسب می پردازیم.

در این مقاله مساله ترکیباتی تعیین تعداد مجموعه های مینیمال مسیر یک سیستم k از n پیاپی از نوع خرابی بررسی شده است. به ازای k=2.3 فرمول های صریح ارایه شده اند و در حالت k>3 یک رابطه بازگشتی بدست آمده است. محاسبه مستقیم تعداد مجموعه های مینیمال مسیر سیستم k از n پیاپی از نوع خرابی به ازای k>3 یک مساله مشکل باقی می ماند.

ما مساله براورد میانگین جامعه، برای متغییر مورد مطالعهY  در حضور خطاهای اندازه گیری را در زمانی که اطلاعات یک صفت کمکی X معلوم است، در نظر گرفته ایم. رده ای از براوردگرهای میانگین جامعه با استفاده از اطلاعات متغییر کمکی X تعریف شده است. روابط اریبی مجانبی و میانگین توان دوم خطاها به دست آمده اند. شرایط بهینه ای به دست آمده است که تحت آن، میانگین توان دوم خطاهای رده پیشنهادی براوردگرها کمینه است.

در مطالعات مربوط به قابلیت اعتماد و آزمایش های طول عمر، ممکن است اطلاعات کاملی از زمان کار افتادگی اقلام مورد آزمایش در دسترس نباشد و با داده های سانسور شده مواجه شویم. سانسور فزاینده نوع دوم یکی از مشهورترین طرح ها در مبحث سانسورها است. هدف این مقاله، مشخص سازی توزیع های جامعه بر اساس آنترپی شانون آماره های مرتب سانسور شده فزاینده نوع دوم است. نشان داده خواهد شد که برابری آنترپی شانون آماره های مرتب سانسور شده فزاینده نوع دوم، توزیع جامعه را به طور یکتا تعیین می کند. همچنین مشخص سازی از طریق تفاضل آنتروپی شانون جامعه اصلی و آماره های ترتیبی سانسور شده فزاینده نوع دوم متناظر با آن، ارایه می شود. به علاوه، ثابت می شود که ترتیب در پراکندگی دو جامعه منجر به ترتیب در آنتروپی آماره های ترتیبی سانسور شده فزاینده نوع دوم متناظر با آن ها خواهد شد.

متصدیان و مسوولان فرایند تولید، همواره به دنبال راهی برای بهبود این فرایند هستند. یکی از گام های اساسی در بهبود فرایند این است که به سرعت بتوان زمان خروج فرایند از کنترل یا نقطه تغییر را برآورد کرد. برخلاف فرض متداول «نرمال بودن» که برای فرایند در نظر گرفته می شود، در این جا فرایندی را در نظر می گیریم که از توزیع گاما پیروی می کند. به علاوه در این مقاله امکان وجود چندنقطه تغییر را نیز در نظر می گیریم. با روش پیشنهادی، نمودار کنترلx  را مورد استفاده قرار می دهیم و برآورد بیزی پارامترها را با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی جهشی برگشت پذیر به دست می آوریم. سپس کارایی روش پیشنهادی را با استفاده از یک سلسله شبیه سازی ها مورد ارزیابی قرار می دهیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که در بسیاری مواقع اگر بیش از یک نقطه تغییر وجود داشته باشد، روش پیشنهادی ما قادر به برآورد کردن مدل واقعی خواهدبود. در نتیجه، در صورت وجود بیش از یک نقطه تغییر در فرایند،  شانس اینرا خواهیم داشت که آن ها را کشف کنیم. این کار در یافتن و برطرف کردن عوامل خروج فرایند از کنترل،  کمک زیادی می کند. بنابراین، روش مذکور انعطاف پذیری بیش تری نسبت به حالتی دارد که در آن فقط وجود یک نقطه تغییر، فرض می شود.

آمارگیری از باغداری ها یک آمارگیری چندمنظوره است که به صورت «موردی» توسط مرکز آمار ایران اجرا می شود. در دسترس بودن اطلاعات مربوط به متغیرهای مورد بررسی این طرح در چارچوب نمونه گیری آن، اجرای یک طبقه بندی چند متغیره بر اساس متغییرهای مورد نظر هر استان را برای دست یابی به کارایی بالاتر ممکن می سازد. روش های مختلفی برای طبقه بندی چارچوب نمونه گیری بر اساس همه متغییرهای طبقه بندی وجود دارد، از قبیل استفاده از مقدار کل متغیرها، خوشه بندی، استفاده از اولین مولفه اصلی، و به طور خاص، یک روش تقریبا جدید که از روش های چندچارچوبی بهره می گیرد. ما در این مقاله یک عامل طبقه بندی به نام ترکیب خطی هم ارز معرفی می کنیم و همچنین کارایی این روش در مقایسه با روش های دیگر را در این آمارگیری نشان می دهیم.

در این مقاله جمعیت مردان نواحی روستایی بنگلادش با استفاده از روش نرخ رشد هندسی پیش گویی می شود. پیش گویی ها طی یک فرایند سه مرحله ای محاسبه می شوند. در مرحله اول پیش گویی ها، با استفاده از مدل نمایی براورد شده به روش شبه نیوتون برای سال های 1974، 1981، 1991 و 2001 با استفاده از نرم افزارSTATISTICA  محاسبه می شوند. با استفاده از معیار توان پیشگوی اعتبار سنجی متقابل (CVPP) و ضریب تعیین، ضریب انقباضی (l) ساخته می شود. ضریب انقباضی، کفایت پیش گویی مرحله اول را تعیین می کند. در مرحله دوم، این مقادیر پیش گویی شده، برای براورد کردن نرخ رشد در گروه های سنی مختلف با استفاده از روش نرخ رشد هندسی، به کار می روند. در مرحله نهایی با در نظر گرفتن جمعیت مردان نواحی روستایی بنگلادش در سرشماری سال 2001 به عنوان جمعیت پایه و استفاده از نرخ های رشد هندسی براورد شده در مرحله دوم براورد، پیش گویی های جمعیت مردان نواحی روستایی بنگلادش برای سال های 2002 تا 2031 با به کارگیری مدل نرخ رشد هندسی براورد می شوند.