مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

139
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

485
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی فشار منفذی داده های گمانه های پتروفیزیکی با بهره گیری از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 165 | صفحه پایان 185

چکیده

فشار منفذی یکی از مهم ترین پارامترهای مخزنی-حفاری به شمار می رود و آگاهی از این فشار, برای کاهش هزینه های حفاری, افزایش ایمنی چاه و پیشگیری از خطرات احتمالی ضروری می باشد. تحقیقات نشان داده است که معادلات تجربی تنها برای نواحی خاصی دقت مطلوبی دارند زیرا, اکثر معادلات تجربی بر اساس مجموعه داده های محدود, جمع آوری و توسعه یافته اند. بنابراین, روش های هوشمند جای خود را به این معادلات داده اند. مطالعه پیش رو, از 2827 داده ست مربوط به سه چاه از میادین نفتی واقع در جنوب غرب ایران بهره برده است. متغیرهای ورودی مورد استفاده به منظور پیش بینی فشار منفذی شامل 9 متغیر بوده که با استفاده از روش انتخاب ویژگی, برگزیده شده اند. در این مطالعه از چهار الگوریتم هوش مصنوعی شامل الگوریتم جنگل تصادفی, الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان, الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم درخت تصمیم به منظور پیش بینی فشار منفذی استفاده شده است. پس از بررسی نتایج مشخص گردید که دقت عملکرد الگوریتم درخت تصمیم, بیشتر از سه الگوریتم دیگر می باشد به طوری که برای این الگوریتم مقدار مربع ضریب همبستگی (R^2) 9985/0 و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) 460/14psi به دست آمده است. از جمله مزیت های این الگوریتم, ارائه بهترین نتیجه بدون نیاز به دانش آماری, جدا کردن داده های غیرضروری, آماده سازی داده ها در زمان کوتاه و کاهش خطای نسبی با یافتن گره اصلی تصمیم گیر می باشد. بنابراین می توان چنین نتیجه گرفت که با توسعه این تکنیک, برای تعداد داده های کم از هر میدان, دقت عملکرد بالایی نتیجه می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رجبی، میثم، قربانی، حمزه، و لجم اورک، سحر. (1401). پیش بینی فشار منفذی داده های گمانه های پتروفیزیکی با بهره گیری از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی. مهندسی سازه و ساخت، 9(11 )، 165-185. SID. https://sid.ir/paper/1033882/fa

    Vancouver: کپی

    رجبی میثم، قربانی حمزه، لجم اورک سحر. پیش بینی فشار منفذی داده های گمانه های پتروفیزیکی با بهره گیری از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی. مهندسی سازه و ساخت[Internet]. 1401؛9(11 ):165-185. Available from: https://sid.ir/paper/1033882/fa

    IEEE: کپی

    میثم رجبی، حمزه قربانی، و سحر لجم اورک، “پیش بینی فشار منفذی داده های گمانه های پتروفیزیکی با بهره گیری از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی،” مهندسی سازه و ساخت، vol. 9، no. 11 ، pp. 165–185، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1033882/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button