مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

227
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

59
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

درباره «موضوع» و «تحلیل موضوعی»: نکته ها و چشم اندازها

صفحات

 صفحه شروع 36 | صفحه پایان 64

چکیده

 هدف: با توجه به اهمیت بازیابی موضوعات منابع اطلاعاتی و جستجوی موضوعی کاربران, در این پژوهش چیستی«موضوع» و چگونگی تحلیل و استخراج موضوعات در فرایند تعیین کلیدواژه های موضوعی, و مسائل و راه حل های ممکن مورد بحث قرار می گیرند. روش پژوهش: این مقاله پژوهشی مفهومی است که با روش کتابخانه ای-سندی مفاهیم «موضوع» و «تحلیل موضوعی» را در گزیده ای از متون شاخص علم اطلاعات و دانش شناسی با نگاهی بر مفاهیم متناظر در حوزه پردازش زبان طبیعی بررسی می کند. یافته ها: «موضوع» یا «دربارگی» منابع و تحلیل موضوعی عبارت است از شناسایی موضوعات و مفاهیم مندرج در منبع اطلاعاتی با قوای فکری نیروی انسانی, با الگوریتم های کامپیوتری, یا ترکیب این دو. تعدد ابزارهای تحلیل موضوعی و انتساب کلیدواژه ها, میزان پایین کاربرد طرح های استاندارد توصیف, عدم همگونی در تحلیل موضوعی, عدم همخوانی عبارت های جستجوی کاربران با کلیدواژه های انتساب داده شده, و روزآمد نبودن توصیف منابع از نقاط ضعف رویکرد تحلیل موضوعی توسط انسان است. روش های خودکار هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی توان افزایش سرعت و یکدستی در فرایندهای مختلف توصیف و سازماندهی اطلاعات و از جمله استخراج کلیدواژه های موضوعی را دارند, اما ارزیابی کارآمدی خروجی این روش ها, به تنهایی, یا در مقایسه با کلیدواژه های تولید انسان, و از دیدگاه های مختلف ضروری است. نتیجه گیری: کتابخانه ها و مراکز اطلاع رسانی می توانند به دور از شتابزدگی, از روش های پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی در تحلیل موضوعی و انتساب یا استخراج کلیدواژه-های موضوعی استفاده کنند و نیروی انسان را در ارتقاء کیفیت خدمات و فرایندها به کارگیرند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شادان پور، فرزانه، ریاحی نیا، نصرت، برنا، کیوان، و منتظر، غلامعلی. (1401). درباره «موضوع» و «تحلیل موضوعی»: نکته ها و چشم اندازها. کتابداری و اطلاع رسانی، 25(3 (پیاپی 99) )، 36-64. SID. https://sid.ir/paper/1050472/fa

    Vancouver: کپی

    شادان پور فرزانه، ریاحی نیا نصرت، برنا کیوان، منتظر غلامعلی. درباره «موضوع» و «تحلیل موضوعی»: نکته ها و چشم اندازها. کتابداری و اطلاع رسانی[Internet]. 1401؛25(3 (پیاپی 99) ):36-64. Available from: https://sid.ir/paper/1050472/fa

    IEEE: کپی

    فرزانه شادان پور، نصرت ریاحی نیا، کیوان برنا، و غلامعلی منتظر، “درباره «موضوع» و «تحلیل موضوعی»: نکته ها و چشم اندازها،” کتابداری و اطلاع رسانی، vol. 25، no. 3 (پیاپی 99) ، pp. 36–64، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1050472/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button