مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

50
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

17
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

الگوریتم پیشنهادی برای انتخاب ویژگی های مناسب به منظور پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران

صفحات

 صفحه شروع 35 | صفحه پایان 67

چکیده

 عملکرد یک مدل هوشمند تا حد زیادی به انتخاب مرتبط­ترین و تأثیرگذارترین متغیرهای ورودی و کمترین پیچیدگی مدل یادگیری بستگی دارد. از این­رو در مطالعه حاضر, برای پیش­بینی روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران بر اساس متغیرهای مالی و اقتصادی, ابتدا اقدام به اولویت­بندی ویژگی­ها با الگوریتم MID نموده, سپس از 4 مدل مختلف شبکه عصبی (MLP, SVR, RBF, DNN) که از مهم­ترین و بدیع­ترین مدل­های پیش­بینی می­باشند, استفاده می­شود. با توجه به نتایج بدست آمده از تحلیل مدل­های مورد بررسی, در نهایت الگوریتمی برای انتخاب ویژگی­های مناسب برای پیش­بینی شاخص, تحت عنوانISF­_MID پیشنهاد شده و با تعدادی از روش­های مشابه, مقایسه می­گردد. داده­های مورد استفاده در این پژوهش به صورت روزانه در بازه زمانی 28/10/1392 تا 30/5/1397 جمع­آوری شده­اند. مدل­های مورد بررسی در مرحله پیاده­سازی با روش اعتبارسنجی متقابل K-fold مورد ارزیابی قرار گرفتند. همچنین از معیارهای MAE, MSE و RMSE برای ازریابی عملکرد مدل­های مذکور استفاده می­شود. نتایج نشان می­دهد که با روش­ پیشنهادی, می­توان با 7 ویژگی انتخابی به دقت بالایی در پیش­بینی روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران دست­یافت.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button