مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

100
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

18
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی چندهدفۀ فازی زمان بندی پروژه با محدودیت منابع چندمهارته: با قابلیت تغییر سطح مهارت ها و انقطاع فعالیت ها

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 20

چکیده

 مسئلۀ زمان بندی پروژه, یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مفاهیم مدیریت پروژه است. بسیاری از شرکت ها و سازمان هایی که پروژه محورند, استراتژی کاهش هزینه های متغییر را در اجرای پروژه دنبال می کنند. با توجه به محیط کسب وکار کنونی, بسیاری از شرکت ها علاوه بر پایین آوردن هزینه های خود, به دنبال پیشگیری از تأخیر در اتمام پروژه اند. در این پژوهش, یک مدل ریاضی چندهدفۀ فازی زمان بندی پروژه با محدودیت منابع چندمهارته, با قابلیت تغییر سطح مهارت ها ارائه شد که هدف آن بهینه کردن سیاست زمان بندی پروژه و استخدام مهارت هاست. با توجه به چند هدفه بودن مدل, از یک رویکرد برنامه ریزی آرمانی استفاده شده است که مدل تک هدفۀ معادل حاصل می شود. نظر به اینکه مسئلۀ زمان بندی پروژۀ چندمهارته جزء مسائل ان پی سخت محسوب می شود و مسئلۀ پیشنهادی نیز حالت توسعه یافتۀ مسئلۀ مذکور است, درنتیجه آن نیز جزء مسائل ان پی سخت است. به همین سبب برای حل مسئلۀ پیشنهادی, روش فرا ابتکاری ژنتیک چندهدفۀ ژنتیک و فاخته انتخاب و برای حل مسئله از آن استفاده شد. در ادامه, مقدار بهینۀ پارامترهای الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از رویکرد تاگوچی تعیین و سپس نتایج محاسباتی برای مجموعه ای از مسائل نمونۀ تولیدشده توسط نرم افزار رنجن 1, ارائه و عملکرد الگوریتم ها ارزیابی و آنالیز شد. نتایج نشان می دهد الگوریتم ژنتیک چندهدفه عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم فاختۀ چندهدفه دارد. در پایان نیز یافته ها جمع بندی و پیشنهادهایی به منظور تحقیقات آتی ارائه شد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button