مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

266
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

43
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی پتانسیل فرونشست دشت عجب شیر با استفاده از مدل های هوش مصنوعی و تکنیک تداخل سنجی راداری

صفحات

 صفحه شروع 71 | صفحه پایان 84

چکیده

 طی سال­ های اخیر, با توجه به روند کاهشی بارش و افزایش پمپاژ از منابع آب زیرزمینی, نگرانی­ هایی از مخاطرات ناشی از کاهش حجم ذخایر آبخوان­ و افت سطح آب­ زیرزمینی و فرونشست زمین ایجاد شده است. در دشت عجب­ شیر نیز به دلیل کاهش تدریجی سطح آب زیرزمینی, برآورد فرونشست و بررسی پتانسیل فرونشست برای جلوگیری از مخاطرات زیان­ بار آن در آینده, ضروری به نظر می رسد. بدین منظور, با استفاده از چهارچوب ALPRIFT که شامل هفت لایه از پارامترهای مؤثر بر فرونشست می­ باشد, نقشه پتانسیل فرونشست آبخوان پهنه ­بندی شد. شاخص پتانسیل فرونشست در دو محدوده کم و متوسط به­ دست آمد. در مرحله بعد با استفاده از عکس­ های ماهواره ­ای Sentinel-1, فرونشست در طی سال­ های 1399-1400, به مقدار 2/4 سانتی متر برآورد گردید که همبستگی معناداری با تراز آب زیرزمینی سال آبی 1400-1399 و پتانسیل فرونشست داشت. همچنین در ادامه, برای رفع نقص اعمال نظرات کارشناسانه و افزایش همبستگی بین فرونشست (Insar) و ALPRIFT, از روش ­های بهینه ­سازی هوش مصنوعی شامل منطق فازی (ساجنو) و الگوریتم ژنتیک استفاده شد که از بین این مدل, روش فازی ساجنو بهترین همبستگی بین دو نقشه فرونشست و ALPRIFT را ارائه داد. همبستگی بین فرونشست با ALPRIFT, ALPRIFT-GA و ALPRIFT-SFL به ترتیب 0/46, 0/62 و 0/72 به­ دست آمد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button