مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله طرح

مشخصات مقاله

شرکت دانش‌بنیان متقاضی: نام آوران فناوری اطلاعات پرنیا
تاریخ پایان: دی 1401

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

206
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

85
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات طرح

عنوان

طراحی موتور جستجو معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی

نهاد حامی

 صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری، شرکت عامل های هوشمند دانای درنیکا

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 در گذر زمان و با افزایش روبه رشد تکنولوژی, حجم اطلاعات قابل ذخیره سازی توسط سازمان های مختلف, در حال افزایش است. یکی از مهم ترین سرویس هایی که نقش بسزایی در بازیابی اسناد اطلاعاتی ذخیره شده در پایگاه های داده سازمان ها ایفا می نماید, موتور جست وجو است. جست وجوی سنتی که اغلب در نرم افزارها و سایت ها مورداستفاده قرار می گیرد مبتنی بر ظاهر واژگان است. این نوع جست وجو زاویة دید محدودی داشته و ممکن است نتایج ارزشمندی را نادیده گرفته و نمایش ندهد. از طرفی کاربر را نیز مجبور می کند به طور دقیق و محدود کلید را انتخاب نماید. هدف از این طرح, توسعه موتور جست وجوی مبتنی بر تحلیل و پردازش متن بود که نتایج را بر اساس انتخاب مناسب ترین و نزدیک ترین منابع دانشی, از بین مقالات تعریف شده به لحاظ مشابهت نوشتاری یا معنایی ارائه دهد. برای توسعه سرویس جست وجوی معنایی به چند بخش اصلی نیاز می باشد: عملیات پیش پردازش و ذخیره سازی متن, انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای جست وجوی معنایی, مجموعه دادگان غنی برای آموزش مدل, پایگاه دانش مرتبط با مجموعه دادگان و درنهایت معماری و ساختاری که امکان استفاده از این سرویس در حوزه های مختلف را فراهم آورد. نتایج نشان داد که موتور جستجوی معنایی چندزبانه مبتنی بر گراف دانش با دقت 91% (بر مبنای معیار mean reciprocal rank) قادر است به زبان های مختلفی مانند فارسی, انگلیسی, عربی و آلمانی پاسخ دهد. همچنین سرویس طبقه بندی موضوعی قادر است با دقت 93% برای چهل حوزه دانشی فارسی مقالات را بر اساس موضوعات مختلفی مانند علوم کامپیوتر, ریاضی, فیزیک و ادبیات طبقه بندی کند. در نهایت در این طرح قابلیت استفاده از مدل ها در حوزه های مختلف بر اساس دادگان و پایگاه دانش آن حوزه که امکان انطباق و تنظیم مدل ها را با نیازهای مختلف کاربران فراهم می کند, مهیا شد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کلماتی، هادی، جلیلیان، میمنت، صالحی، علی، تقی زاده، علی اصغر، حسینی، سیدعلی، و جعفری، فهیم. (دی 1401). طراحی موتور جستجو معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی. تهران، ایران: صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری. https://sid.ir/paper/1135930/fa

    Vancouver: کپی

    کلماتی هادی، جلیلیان میمنت، صالحی علی، تقی زاده علی اصغر، حسینی سیدعلی، جعفری فهیم. [Internet]. طراحی موتور جستجو معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی. تهران، ایران: صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری؛ دی 1401. Available from: https://sid.ir/paper/1135930/fa

    IEEE: کپی

    هادی کلماتی، میمنت جلیلیان، علی صالحی، علی اصغر تقی زاده، سیدعلی حسینی، و فهیم جعفری، “طراحی موتور جستجو معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی،” ایران، صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری، دی 1401. [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1135930/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button