مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

40
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

19
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش‏های مختلف پیش ‏بینی روند انتشار گازهای گلخانه ‏ای از بخش کشاورزی ایران

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 72

چکیده

 انتشار گازهای گلخانه‏ ای عامل اصلی گرمایش زمین و مسائل زیست محیطی است. بخش کشاورزی یکی از منابع عمده انتشار است, به‏ طوری‏که یک سوم انتشار گازهای گلخانه ‏ای در جهان مربوط به سیستم‏های کشاورزی می‏باشد. امروزه, پیش بینی یک ابزار مهم برنامه‏ ریزی برای سیاست‏گذاران به‏ شمار می رود. پیش‏ بینی میزان انتشار گازهای گلخانه ‏ای می‏ تواند تصویری از آینده را برای سیاست‏گذاران, نمایان و آن‏ها را در اتخاذ تصمیم‏های راهبردی یاری نماید. روش‏های متنوعی برای پیش بینی متغیرها وجود دارد. هدف این مطالعه, مقایسه روش‏های پیش‏بینی و روند انتشار مهم‏ترین گازهای گلخانه ای (متان, دی‏اکسیدکربن و اکسیدنیتروژن) از بخش کشاورزی ایران است. آمار و اطلاعات لازم به‏ صورت سالانه برای دوره زمانی 2019-1990 از سایت سازمان خوار و بار کشاورزی ملل متحد, بانک جهانی و ترازنامه انرژی وزارت نیرو, جمع ‏آوری و به ‏منظور پیش‏بینی متغیرها از روش های تک متغیره‏ الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک (آریما), هموارسازی نمایی منفرد با روند, هموارسازی نمایی دوگانه با روند, الگوریتم هالت-وینترز ضربی و الگوریتم هالت-وینترز تجمعی و روش چند متغیره خودرگرسیون برداری استفاده شد. بر اساس یافته های تحقیق, روش‏های هالت-وینترز تجمعی, شبکه عصبی مصنوعی و هموارسازی نمایی منفرد با روند بهترین پیش بینی را به ‏ترتیب برای گاز متان, دی‏اکسیدکربن و اکسید‏نیتروژن ارائه دادند. نتایج نشان داد که روند انتشار گازهای متان و اکسید‏نیتروژن, نزولی و میزان انتشار گاز دی‏اکسیدکربن, صعودی خواهد بود. نتایج می‏تواند در پیش‏بینی انتشار گازهای گلخانه‏ ای در بخش کشاورزی و به ‏تبع آن اعمال سیاست‏های مناسب راهگشا باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button