مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله همایش

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

56
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

48
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

یک مدل شبکه عصبی کانولوشن چندگانه کارآمد (MCNN-14) برای طبقه بندی تصاویر مد

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 دگرگونی مد از طریق پلتفرم های آنلاین نیاز به موتورهای جستجوی لباس با کیفیت بالا را برانگیخته است و کشف یکپارچه محصول را برای مصرف کنندگان جهانی تسهیل می کند. با این حال, این تحول, چالش هایی را در استانداردهای طبقه بندی و توصیف در میان خرده فروشان و موتورهای جستجو ایجاد کرده است که ناشی از پیچیدگی و تنوع ذاتی اقلام مد است. برای مقابله با این چالش ها, تکنیک های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشن چندگانه (MCNN) در صنعت مد برجسته شده اند. MCNN ها یادگیری خودکار و قابلیت های استخراج ویژگی های پیشرفته را ارائه می دهند که در کارهای طبقه بندی مختلف, از جمله طبقه بندی تصاویر لباس, موفق هستند. در تحقیق خود, ما یک معماری MCNN را با الهام از نوآوری های معماری های اخیر اجرا کردیم تا صحت طبقه بندی را با حفظ کارایی محاسباتی افزایش دهیم. ما به صحت طبقه بندی 93. 08٪,رسیدیم که از معیارهای قبلی پیشی گرفتیم. با این حال, ادغام چندین CNN پیچیدگی هایی مانند افزایش تقاضای محاسباتی و نیازهای منابع را به همراه دارد. برای ایجاد تعادل بین دستیابی به صحت برتر و مدیریت پیچیدگی های ذاتی در طبقه بندی تصاویر لباس, مدل MCNN-14 را طراحی کردیم.

ویدئو

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ساعد، سجاد، تیمورپور، بابک، کلاشی، کمند، و سلطان شاهی، محمدعلی. (1403). یک مدل شبکه عصبی کانولوشن چندگانه کارآمد (MCNN-14) برای طبقه بندی تصاویر مد. کنفرانس بین المللی وب پژوهی. SID. https://sid.ir/paper/1147328/fa

    Vancouver: کپی

    ساعد سجاد، تیمورپور بابک، کلاشی کمند، سلطان شاهی محمدعلی. یک مدل شبکه عصبی کانولوشن چندگانه کارآمد (MCNN-14) برای طبقه بندی تصاویر مد. 1403. Available from: https://sid.ir/paper/1147328/fa

    IEEE: کپی

    سجاد ساعد، بابک تیمورپور، کمند کلاشی، و محمدعلی سلطان شاهی، “یک مدل شبکه عصبی کانولوشن چندگانه کارآمد (MCNN-14) برای طبقه بندی تصاویر مد،” presented at the کنفرانس بین المللی وب پژوهی. 1403، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1147328/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button