مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله همایش

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

59
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

16
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

پیشگویی پیوند بین لایه ای در شبکه های چند لایه با استفاده از تحلیل درجه تطابق

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 برخی از شبکه ها به خوبی به عنوان یک ساختار چند لایه در دنیای واقعی, با تعامل بین گره ها در لایه های متعدد, مدل سازی شده اند. به عنوان مثال, کاربران ممکن است در شبکه های اجتماعی آنلاین متعددی (OSN) مانند توییتر, اینستاگرام و فیس بوک حساب داشته باشند و هر شبکه اجتماعی را می توان به عنوان یک لایه در یک شبکه چندگانه در نظر گرفت. هدف از پیش بینی پیوندهای بین لایه های یک شبکه چندگانه, تشخیص این است که آیا پروفایل ها در OSN های مختلف با یک کاربر مرتبط هستند یا خیر. این می تواند در موقعیت های مختلفی مانند ارزیابی علایق مشتری یا پیش بینی رفتار مجرمانه سایبری مفید باشد. در این تحقیق, ما یک رویکرد منحصر به فرد پیش بینی پیوند بین لایه ای را ارائه می کنیم که اطلاعات مکانیزم جریمه درجه را در بر می گیرد. این تکنیک از توزیع درجه قدرت-قانون شبکه بهره می برد. در نتیجه, در OSN های مختلف, همسایگان با درجات مجاورت متفاوت ممکن است اثرات متفاوتی بر درجه تطابق گره داشته باشند. این می تواند حساب های کاربر را در بسیاری از لایه ها به خوبی مطابقت دهد. با توجه به نتایج تجربی در شبکه های مصنوعی و واقعی, استراتژی پیشنهادی از نظر دقت پیش بینی حداقل 10 درصد از روش های مشابه بهتر عمل می کند.

ویدئو

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خدیر، ساکارعمر، عبداله پوری، علیرضا، عزیزی، سعدون، و حواس، شهلا. (1403). پیشگویی پیوند بین لایه ای در شبکه های چند لایه با استفاده از تحلیل درجه تطابق. کنفرانس بین المللی وب پژوهی. SID. https://sid.ir/paper/1147609/fa

    Vancouver: کپی

    خدیر ساکارعمر، عبداله پوری علیرضا، عزیزی سعدون، حواس شهلا. پیشگویی پیوند بین لایه ای در شبکه های چند لایه با استفاده از تحلیل درجه تطابق. 1403. Available from: https://sid.ir/paper/1147609/fa

    IEEE: کپی

    ساکارعمر خدیر، علیرضا عبداله پوری، سعدون عزیزی، و شهلا حواس، “پیشگویی پیوند بین لایه ای در شبکه های چند لایه با استفاده از تحلیل درجه تطابق،” presented at the کنفرانس بین المللی وب پژوهی. 1403، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1147609/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    email sharing button
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button