مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

4,057
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,543
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل

صفحات

 صفحه شروع 33 | صفحه پایان 43

چکیده

 در سال های اخیر گزارشات بسیار زیادی درباره امکان تشخیص فعالیت های ذهنی بوسیله سیگنال های مغزی ارایه شده است. در این مقاله از روش تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل جهت بررسی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت دست و تشخیص تصور حرکت دست استفاده می شود. تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل یک روش گسترش یافته تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی است و برای جداسازی کور منابع مستقل که بطور خطی ترکیب شده اند, بکار می رود. لذا انتظار می رود با تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت, فعالیت های مختلف مجزای مغز را در طور فرآیند تصور جدا و بصورت یک مولفه مستقل ارایه داد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که میتوان با تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل بر روی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت, فعالیت های مختلف دهنی مربوط به فرآیند تصور را تفکیک کرد. بر اساس این بررسی, یک طبقه بندی کننده سیگنال های مغزی بر مبنای مولفه های مستقل جهت تشخیص تصور حرکت و حالت استراحت ارایه می شود. یکی از مسایل مهم در طبقه بندی, استخراج ویژگی ها است. در این تحقیق, قدر مطلق دامنه, پراش, توان متوسط باندهای آلفا, بتا و تتا توان مولفه های فرکانسی در باند آلفا, بتا و تتا, و ضرایب مدل خطی خود بازگشتی مربوط به مولفه های مستقل به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است و از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا جهت طبقه بندی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که ویژگی های مولفه های مستقل نسبت به ویژگی های خود سیگنال مغزی, تشخیص دقیق تری را نتیجه داده است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عرفانیان امیدوار، عباس، و عرفانی، علی. (1383). تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)، 1(3)، 33-43. SID. https://sid.ir/paper/115672/fa

    Vancouver: کپی

    عرفانیان امیدوار عباس، عرفانی علی. تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)[Internet]. 1383؛1(3):33-43. Available from: https://sid.ir/paper/115672/fa

    IEEE: کپی

    عباس عرفانیان امیدوار، و علی عرفانی، “تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل،” نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)، vol. 1، no. 3، pp. 33–43، 1383، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/115672/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button