مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

467
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

571
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص و طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیک و به کارگیری روش های تشخیص الگو

صفحات

 صفحه شروع 214 | صفحه پایان 231

چکیده

 مقدمه: احساس نقش مهمی در سلامت, ارتباط و تعامل بین انسان ها دارد. توانایی شناخت حالات حسی افراد قسمت مهمی از شاخص های سلامتی و ارتباط های طبیعی است. در پایگاه داده DEAP, سیگنال های الکتروانسفالوگرام و سیگنال های فیزیولوژیکی محیطی مربوط به 32 داوطلب ثبت شده است. شرکت کنندگان در هر ویدیو از نظر سطح انگیختگی, ظرفیت, دوست داشتن/نداشتن, تسلط و آشنایی با ویدیوی مشاهده شده امتیاز داده شدند. روش: در این مقاله رو ش تجربی و کاربردی جهت طبقه بندی ظرفیت, انگیختگی, تسلط و علاقه, توسط رتبه بندی ویژگی های استخراج شده از سیگنال ها با استفاده از الگوریتم هایی بر روی سیگنال های EEG و سیگنال های فیزیولوژیکی محیطی (نظیر سیگنال های الکترومایوگرام, الکترواوکولوگرام, پاسخ الکتریکی پوست, نرخ تنفس, پلتیسموگرام و دمای پوست) انجام گردید. پس از فراخوانی سیگنال ها از پایگاه داده و پیش پردازش اولیه آنها, ویژگی های مختلف در حوزه زمان و فرکانس از کلیه سیگنال ها استخراج گردید. در این مقاله از طبقه بندی کننده های SVM و KNN, الگوریتم خوشه بندی K-means و شبکه های عصبی PNN و GRNN جهت تشخیص و طبقه بندی احساسات استفاده شد. نتایج: در نهایت نشان داده شد که نتایج نهایی طبقه بندی احساسات توسط روش ها و طبقه بندی کننده های مختلف در این مقاله با دقت بالا صورت می پذیرد. بهترین نتایج صحت حاصل از به کارگیری روش پیشنهاد شده با استفاده از ویژگی های استخراج شده از سیگنال های محیطی و ویژگی های استخراج شده از سیگنال های EEG به ترتیب برابر 85/5% و 82/4% به ازای ورودی طبقه بندی کننده SVM حاصل گردید. نتیجه گیری: با توجه به نتایج نهایی درخصوص طبقه بندی احساسات در این مقاله, الگوریتم ارایه شده نتایج نسبتا مناسب تری نسبت به سایر روش های مشابه پیشین ارایه داده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صفدریان، ناصر، و ناجی، محسن. (1399). تشخیص و طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیک و به کارگیری روش های تشخیص الگو. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 7(2 )، 214-231. SID. https://sid.ir/paper/957723/fa

    Vancouver: کپی

    صفدریان ناصر، ناجی محسن. تشخیص و طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیک و به کارگیری روش های تشخیص الگو. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1399؛7(2 ):214-231. Available from: https://sid.ir/paper/957723/fa

    IEEE: کپی

    ناصر صفدریان، و محسن ناجی، “تشخیص و طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیک و به کارگیری روش های تشخیص الگو،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 7، no. 2 ، pp. 214–231، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/957723/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button