مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,837
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,108
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین تراوایی و تخلخل موثر و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی مارون

صفحات

 صفحه شروع 193 | صفحه پایان 202

کلیدواژه

روش مجموع مربعات خطا (SSE)Q2

چکیده

 تراوایی و تخلخل موثر از مهم ترین خصوصیات مخزن می باشند که می توانند به عنوان ورودی جهت ساخت مدل های پتروفیزیکی از مخزن مورد استفاده قرار گیرند. رابطه تخلخل و تراوایی در قالب واحدهای جریان هیدرولیکی در توصیف سنگ های مخازن ناهمگن استفاده می شود. شناسایی واحدهای جریان هیدرولیکی می تواند برای ارزیابی کیفیت مخزن بر اساس رابطه تخلخل- تراوایی مورد استفاده قرار گیرد. تخلخل و تراوایی به ترتیب با انجام آزمایش تزریق هلیم و هوا بر روی نمونه های مغزه اندازه گیری می شوند. علاوه بر روش های آزمایشگاهی, این دو پارامتر از روی نگار NMR گرفته شده از چاه ها, و تراوایی از طریق چاه آزمایی نیز اندازه گیری می شود. این روش ها اگرچه دقیق هستند, ولی دارای معایبی از جمله هزینه بالا و صرف زمان بسیار طولانی می باشند و فقط در تعداد محدودی از چاه ها انجام می پذیرد. در اکثر چاه های میدان مورد مطالعه, نگاربرداری انجام گردید. محاسبه تخلخل و تراوایی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا (BP-ANN) و به کمک داده های لاگ محاسبه گردید. پس از تخمین این پارامترها با استفاده از روش مجموع مربعات خطا (SSE) و آنالیز خوشه ای K-means, مخزن آسماری در سه چاه مورد مطالعه به 9 واحد جریان هیدرولیکی تقسیم گردید. تقسیم بندی مخزن به واحدهای جریانی سبب بهبود رابطه تخلخل و تراوایی شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی در پیش بینی پارامترهای مخزنی موفق عمل نموده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    آغاجریان، محمد، کمالی، محمدرضا، کدخدایی، علی، و فتح الهی، صادق. (1391). تخمین تراوایی و تخلخل موثر و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی مارون. زمین شناسی ژئوتکنیک (زمین شناسی کاربردی-Journal of Geotechnical Geology)، 8(3)، 193-202. SID. https://sid.ir/paper/127051/fa

    Vancouver: کپی

    آغاجریان محمد، کمالی محمدرضا، کدخدایی علی، فتح الهی صادق. تخمین تراوایی و تخلخل موثر و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی مارون. زمین شناسی ژئوتکنیک (زمین شناسی کاربردی-Journal of Geotechnical Geology)[Internet]. 1391؛8(3):193-202. Available from: https://sid.ir/paper/127051/fa

    IEEE: کپی

    محمد آغاجریان، محمدرضا کمالی، علی کدخدایی، و صادق فتح الهی، “تخمین تراوایی و تخلخل موثر و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی مارون،” زمین شناسی ژئوتکنیک (زمین شناسی کاربردی-Journal of Geotechnical Geology)، vol. 8، no. 3، pp. 193–202، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/127051/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button