مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,305
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,682
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی برای تفکیک واحدهای سنگ شناسی

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 92

چکیده

 تهیه نقشه های زمین شناسی توسط تصاویر چندطیفی, با توجه به نزدیکی رفتار طیفی بسیاری از سنگها می تواند امری دشوار باشد. لذا در این پژوهش روش ماشین بردار پشتیبان (SVM), بعنوان یکی از روش های طبقه بندی تصویر که قابلیت انعطاف مناسبی برای حالات مختلف دارد مورد استفاده قرار گرفت و کرنل های مختلف آن با دو روش طبقه بندی حدکثر احتمال (MLC) و شبکه های عصبی (NNC), بمنظور تولید نقشه زمین شناسی و با مقادیر مختلف نمونه های تعلیمی و با توجه به برداشت های زمینی و مطالعات آزمایشگاهی, مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد روش SVM در هر سه کرنل خود توانسته است بیشترین دقت (%83.42) را نسبت به دو روش دیگر ارائه کند. همچنین روش SVM با %50 از داده های تعلیمی نیز می تواند به دقتی معادل استفاده از %100 درصد نمونه های تعلیمی برسد در حالیکه دو روش دیگر چنین قابلیتی را از خود نشان ندادند. از طرفی ارزیابی نتایج حاصل از شاخص تفکیک پذیری جفریس- ماتوستیا با نتایج دقت طبقه بندی به روش SVM, گویای این حقیقت است که این روش در داده های با تفکیک پذیری پایین تر بسیار کارآمدتر از دو روش دیگر مورد بحث بوده و بنابراین به نظر می رسد این روش برای تهیه نقشه زمین شناسی مناسب تر از دو روش فوق خواهد بود.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

گودرزی مهر، سعید، عباس پور، رحیم علی، احدنژاد، وحید، و خاکباز، باهره. (1391). مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی برای تفکیک واحدهای سنگ شناسی. زمین شناسی ایران، 6(22)، 75-92. SID. https://sid.ir/paper/129265/fa

Vancouver: کپی

گودرزی مهر سعید، عباس پور رحیم علی، احدنژاد وحید، خاکباز باهره. مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی برای تفکیک واحدهای سنگ شناسی. زمین شناسی ایران[Internet]. 1391؛6(22):75-92. Available from: https://sid.ir/paper/129265/fa

IEEE: کپی

سعید گودرزی مهر، رحیم علی عباس پور، وحید احدنژاد، و باهره خاکباز، “مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان با روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی برای تفکیک واحدهای سنگ شناسی،” زمین شناسی ایران، vol. 6، no. 22، pp. 75–92، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/129265/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button