مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,520
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

729
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)

صفحات

 صفحه شروع 37 | صفحه پایان 52

چکیده

 هدف از این پژوهش بررسی ارتباط الگوهای سینوپتیکی بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی می باشد. در این مطالعه با استفاده از سیستم استنباط فازی ممدانی و رگرسیون چند متغیره, پیش بینی بارش در بازه زمانی آوریل تا ژوئن (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است. در این مطالعه, ابتدا ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا, اختلاف فشارسطح دریا, دمای سطح دریا, اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی باری, دمای سطح 700 میلی بار, ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی بار, رطوبت نسبی سطح 300 میلی بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفت. در انتخاب این مناطق که مجموعه ای از نقاط در خلیج فارس و دریای عمان, دریای سیاه, دریای خزر, دریای مدیترانه, دریای شمال, دریای آدریاتیک, دریای سرخ, خلیج عدن, اقیانوس اطلس, اقیانوس هند و سیبری را شامل می شوند, تاثیرپذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از الگوهای سینوپتیکی در مناطق فوق مورد توجه قرار گرفت. سپس, مدل سیستم استنباط فازی ممدانی در دوره 28 ساله آموزش داده شده, در پایان, پیش بینی بارش در دوره 10 ساله مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان می دهد سیستم استنباط فازی ممدانی و روش رگرسیونی می توانند در اکثر سال ها, بارش بهاره را با دقت قابل قبولی پیش بینی نمایند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل فازی 36.6 میلی متر و برای مدل رگرسیونی 5.5 میلی متر به دست آمد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

فلاح قالهری، غلامعباس، خوشحال دستجردی، جواد، و حبیبی نوخندان، مجید. (1389). کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 4(12)، 37-52. SID. https://sid.ir/paper/134865/fa

Vancouver: کپی

فلاح قالهری غلامعباس، خوشحال دستجردی جواد، حبیبی نوخندان مجید. کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی). مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران[Internet]. 1389؛4(12):37-52. Available from: https://sid.ir/paper/134865/fa

IEEE: کپی

غلامعباس فلاح قالهری، جواد خوشحال دستجردی، و مجید حبیبی نوخندان، “کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)،” مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، vol. 4، no. 12، pp. 37–52، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/134865/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button