مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,718
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

879
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان، راور و رابر)

صفحات

 صفحه شروع 25 | صفحه پایان 40

چکیده

 امروزه این باور وجود دارد که فعالیتهای انسانی, از جمله تغییر در پوشش و کاربری اراضی, موجب افزایش غلظت گازهای گلخانه ای می گردد, که پیامد آن برهم خوردن توازن کارمایه, گرم شدن اتمسفر, و در نهایت پدیده تغییر اقلیم می باشد. پیش بینی بارندگی یکی از مهمترین مسائل در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. در این پژوهش, اندازه بارندگی ایستگاههای کرمان, راور و رابر با استفاده از خروجیهای شبیه HadCM3, تحت نمایشنامه A2, و از طریق شبیه های ریز مقیاس کننده SDSM و شبکه عصبی مصنوعی, برای سه دوره 2039-2010, 2069-2040 و 2099-2070 میلادی پیش بینی شده است. ابتدا دوره آماری 2001-1971, به عنوان دوره پایه انتخاب شد. در ادامه, با توجه به معیارهای آماری, نتایج حاصل از دو شبیه مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. یافته ها بیانگر عملکرد بالاتر شبیه شبکه عصبی در ایستگاههای کرمان و راور می باشند. اندازه بارندگی سالانه در ایستگاههای کرمان, راور و رابر تا سال 2099, در شبیه شبکه عصبی به ترتیب 12.86, 11.68 و %11.39 و در شبیه0.89SDSM , 18.48 و %1.55 نسبت به دوره پایه کاهش می یابند.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

رضایی، مریم، نهتانی، محمد، مقدم نیا، علیرضا، آبکار، علیجان، و رضایی، معصومه. (1394). مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان, راور و رابر). مهندسی منابع آب، 8(24)، 25-40. SID. https://sid.ir/paper/169348/fa

Vancouver: کپی

رضایی مریم، نهتانی محمد، مقدم نیا علیرضا، آبکار علیجان، رضایی معصومه. مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان, راور و رابر). مهندسی منابع آب[Internet]. 1394؛8(24):25-40. Available from: https://sid.ir/paper/169348/fa

IEEE: کپی

مریم رضایی، محمد نهتانی، علیرضا مقدم نیا، علیجان آبکار، و معصومه رضایی، “مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازه بارش سالانه شبیه سازی شده با HadCM3 (مطالعه موردی: کرمان, راور و رابر)،” مهندسی منابع آب، vol. 8، no. 24، pp. 25–40، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169348/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button