مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

125
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

11
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک مدل مقاوم در برابر حملات مخرب برای شناسایی اشیاء مبتنی بر یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 111 | صفحه پایان 124

چکیده

 در این مقاله, یک روش جدید مبتنی بر هیستوگرام برای مقاوم سازی آشکارسازهای اشیاء در برابر حملات خصمانه معرفی شده است. در ادامه, این روش بر روی دو مدل آشکارساز YOLOV5 و FRCNN اعمال شده و از این طریق دو مدل مقاوم در برابر حملات معرفی شده است. به منظور بررسی عملکرد مدل های مذکور, فرآیند آموزش خصمانه این مدل ها با سه حمله هدفمند TOG-vanishing, TOG-mislabeling و TOG-fabrication و یک حمله بدون هدف DAG انجام شد. کارآیی مدل های معرفی شده بر روی دو مجموعه داده MSCOCO و PASCAL VOC که از مشهورترین مجموعه داده ها در حوزه شناسایی اشیاء هستند, بررسی شد. نتایج نشان می دهند که این روش علاوه بر بهبود دقت خصمانه, دقت پاک مدل های شناسایی را نیز اندکی بهبود می بخشد. میانگین دقت پاک مدل YOLOv5-n برای مجموعه داده PASCAL VOC در صورتی که حملات خصمانه به آن اعمال شوند, در حالتی که هیچ روش دفاعی اعمال نشده باشد, برابر با 5/85 % و در حالتی که روش هیستوگرام به آن اعمال شده است, میانگین دقت برابر با 36/87% شده است. در مدل YOLOv5-n, طبق نتایج, بهترین دقت خصمانه این مدل که نسبت به سایر مدل های دیگر افزایش داشته است, در حالت حملات TOG-vanishing و TOG-fabrication بوده که به ترتیب برابر 48% و 36/52 % هستند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button