مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,112
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

604
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بارش بهاره استان خراسان رضوی بر اساس سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 115 | صفحه پایان 133

چکیده

 هدف از پژوهش حاضر, بررسی ارتباط سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی است. در این مطالعه, با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, پیش بینی بارش در بازه زمانی آوریل تا ژوئن 1970-2007 (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارایه شده است. برای این منظور ارتباط بین تغییرات سیگنال های اقلیمی شامل فشار سطح دریا, اختلاف فشار سطح دریا, دمای سطح دریا, اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی باری, دمای سطح 700 میلی بار, ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی بار, رطوبت نسبی سطح 300 میلی بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفت. در انتخاب این مناطق, تاثیرپذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی مورد توجه قرار گرفته است. سپس, مدل شبکه های عصبی مصنوعی در دوره 1970-1997 آموزش داده شده است و در پایان, پیش بینی بارش در دوره 1998-2007 انجام شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی در تمامی سال ها می تواند بارش را با دقت قابل قبولی پیش بینی کند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل, 2.5 میلی متر به دست آمد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فلاح قالهری، غلامعباس، و خوشحال دستجردی، جواد. (1388). پیش بینی بارش بهاره استان خراسان رضوی بر اساس سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، 41(69)، 115-133. SID. https://sid.ir/paper/138731/fa

    Vancouver: کپی

    فلاح قالهری غلامعباس، خوشحال دستجردی جواد. پیش بینی بارش بهاره استان خراسان رضوی بر اساس سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1388؛41(69):115-133. Available from: https://sid.ir/paper/138731/fa

    IEEE: کپی

    غلامعباس فلاح قالهری، و جواد خوشحال دستجردی، “پیش بینی بارش بهاره استان خراسان رضوی بر اساس سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،” پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 41، no. 69، pp. 115–133، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/138731/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button