مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,209
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

373
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تهیه نقشه پیش بینی مکانی گونه های گیاهی با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع رینه، کوه دماوند)

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 18

چکیده

 در یک اکوسیستم مرتعی, بین پوشش گیاهی و عوامل محیطی مختلف ارتباط تنگاتنگی وجود دارد و آنها بر یکدیگر آثار متقابلی می گذارند. از این ارتباط می توان برای رسیدن به هدف پژوهش پیش رو استفاده کرد که همانا پیش بینی مکانی گونه های گیاهی مرتعی, بر اساس تغییرات مکانی عوامل محیطی موثر بر پوشش مرتعی است. این مطالعه در مراتع رینه, واقع در دامنه جنوبی کوه دماوند انجام گرفته است. تعدادی از عوامل محیطی شامل 16 ویژگی خاک, 3 عامل توپوگرافیک و 16 عامل اقلیمی انتخاب شدند. تصاویر ماهواره ای IRS نیز, به عنوان داده های کمکی برای مدل سازی مورد استفاده قرار گرفت. نمونه برداری با روش طبقه بندی تصادفی مساوی انجام گرفت و به حضور و عدم حضور گونه های غالب منطقه توجه شد. روش رگرسیون لجستیک برای تعیین عوامل محیطی موثر و ارائه مدل برای گونه های غالب مورد استفاده قرار گرفت. نقشه های عوامل محیطی موثر بر گونه ها در محیط GIS تهیه شد. برای تهیه نقشه عوامل خاکی از روش درون یابی کریجینگ به کمک نرم افزار زمین آماری GS+ بهره گرفته شده است. برای تهیه نقشه پیش بینی تیپ های گیاهی, مدل گونه غالب هر تیپ بر نقشه عوامل موثر بر آن گونه, در محیط GIS اعمال شد و نقشه پیش بینی حضور و عدم حضور برای آن گونه به دست آمد. آستانه بهینه برای طبقه بندی حضور و عدم حضور گونه ها در تهیه نقشه پیش بینی با کمک نمودارهای حساسیت, خصوصیت و صحت کلی تعیین شد. نتایج نشان داد که بالاترین ضرایب همبستگی مربوط به مدل گونه های گراس چندساله و Acantholimon demawendicum با ضریب 1 است و در مرتبه بعدی مدل گونه Onorychis corunata با ضریب 0.879 قرار دارد و کمترین ضریب همبستگی نیز مربوط به مدل گونه Astragalus ochrodeucus با ضریب 0.076 است. نتایج پژوهش پیش رو برای مقاصد مدیریتی در توسعه پایدار اکوسیستم های مرتعی, حفاظت, احیا, نظارت و ارزیابی این اکوسیستم ها کاربرد دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جعفریان، زینب، ارزانی، حسین، جعفری، محمد، زاهدی امیری، قوام الدین، و آذرنیوند، حسین. (1391). تهیه نقشه پیش بینی مکانی گونه های گیاهی با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع رینه, کوه دماوند). پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، 44(79)، 1-18. SID. https://sid.ir/paper/138738/fa

    Vancouver: کپی

    جعفریان زینب، ارزانی حسین، جعفری محمد، زاهدی امیری قوام الدین، آذرنیوند حسین. تهیه نقشه پیش بینی مکانی گونه های گیاهی با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع رینه, کوه دماوند). پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1391؛44(79):1-18. Available from: https://sid.ir/paper/138738/fa

    IEEE: کپی

    زینب جعفریان، حسین ارزانی، محمد جعفری، قوام الدین زاهدی امیری، و حسین آذرنیوند، “تهیه نقشه پیش بینی مکانی گونه های گیاهی با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع رینه, کوه دماوند)،” پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 44، no. 79، pp. 1–18، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/138738/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button